Gestionnaire de Produit Senior – Fondations de l'IA
2 days ago
MEDFAR Solutions Clinique a été fondée en 2010 par deux ingénieurs en aéronautique qui ont constaté que le système de santé n'exploitait pas le plein potentiel de la technologie. Soutenue par une vaste communauté d'experts médicaux et axée sur le succès clinique et la sécurité des patients, MEDFAR a été la première entreprise à certifier un Dossier Médical Électronique (DME) infonuagique au Canada : MYLE (Make Your Life Easy).
Engagée à promouvoir l'excellence et l'efficacité des soins de santé dans le monde entier, MEDFAR se différencie en offrant une solution unique de gestion des soins de santé pour les cliniques, qui remplace les processus inefficaces par une alternative technologique plus rapide et plus sûre.
Description du posteNous recherchons un(e) gestionnaire de produit senior pour diriger le développement des capacités fondamentales de l'IA chez MEDFAR. Dans ce rôle à fort impact, vous piloterez la livraison des composants essentiels qui alimentent nos initiatives d'IA, de l'analyse intelligente de documents à notre couche d'orchestration LLM et au routage dynamique des invites. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe d'IA et la direction de la gestion de produit pour structurer les flux de travail, assurer la clarté de l'exécution et établir des normes de qualité, d'éthique et de sécurité des données.
Si vous prospérez dans des environnements où vous pouvez introduire de la structure, avoir un impact stratégique et apporter de la clarté à l'ambiguïté, c'est votre opportunité de façonner l'épine dorsale de l'avenir de MEDFAR alimenté par l'IA.
L'équipe et l'environnement
Notre équipe d'IA est un petit groupe profondément technique qui ne fait que commencer. Nous fonctionnons comme une startup au sein de l'entreprise : agile, rapide et ambitieuse. Bien que l'équipe excelle dans l'expérimentation technique et le prototypage, nous recherchons une personne pour aider à faire évoluer ces capacités vers des plateformes robustes et prêtes pour la production.
Vous serez la première personne gestionnaire de produit dédiée intégrée à l'équipe, jouant un rôle central dans la définition du « quoi » et du « comment ». Votre travail aura un impact direct sur les développeurs internes, les équipes produit et, finalement, sur les clinicien(ne)s et les patient(e)s que nous servons.
Responsabilités clés
Structuration et exécution du produit
Collaborer avec la gestion de produit pour décomposer les objectifs stratégiques en exigences techniques exploitables.
Posséder la planification et la priorisation des fonctionnalités, des facilitateurs technologiques et des composants d'infrastructure.
Traduire les résultats généraux en backlogs détaillés et en travail technique bien défini.
Coordonner étroitement avec les chefs du développement pour s'assurer que les jalons de livraison sont bien définis et respectés.
Collaboration avec la gestion de produit
Agir comme le tissu conjonctif entre les objectifs commerciaux et l'exécution technique.
S'assurer que le travail fondamental de l'IA s'aligne sur les besoins des équipes produit et les flux de travail cliniques.
S'engager régulièrement avec la direction produit pour maintenir l'alignement et ajuster les priorités en fonction des besoins évolutifs.
Supervision de la qualité, de la sécurité des données et de l'éthique de l'IA
Être un gardien des résultats de l'IA, assurant la sécurité, la fiabilité et la conformité avec les normes internes et réglementaires.
Collaborer avec la sécurité et le juridique pour s'aligner sur les pratiques de confidentialité, d'équité et de gouvernance des données.
Guider la définition des métriques d'évaluation et des seuils d'approbation pour le comportement du modèle.
Veille technologique et leadership éclairé
Se tenir informé des avancées en matière d'infrastructure d'IA, d'outils open source, de frameworks LLM et des meilleures pratiques MLOps.
Apporter des idées sur la façon dont les outils et la recherche émergents peuvent être appliqués pratiquement au sein de nos systèmes.
Baccalauréat dans un domaine technique ou connexe (ou expérience équivalente) avec 8+ ans en gestion de produit. Cela doit inclure un minimum de 2 ans de travail sur des projets d'IA/ML ou d'infrastructure technique.
Capacité démontrée à diriger des équipes techniques à l'intersection de l'ingénierie et de la gestion de produit dans des environnements ambigus. Nécessite une solide compréhension technique des flux de travail ML, des pipelines de données ou des frameworks LLM.
Familiarité approfondie avec le paysage de l'IA/ML, y compris le développement de modèles, le déploiement et les aspects de sécurité/éthiques de l'IA. Une expérience dans le domaine de la santé, des DSE ou des industries réglementées est fortement préférée.
Doit être un penseur structuré avec des compétences en communication exceptionnelles, capable de traduire des idées complexes à des parties prenantes techniques et non techniques. La capacité à faire des compromis et à prioriser dans l'incertitude est essentielle.
Une expérience préalable dans une startup ou un environnement à forte croissance est un atout, ainsi qu'une exposition aux concepts modernes d'IA/LLM comme l'ingénierie rapide, le RAG ou le LLMOps.
Avec nos bureaux situés à travers le monde, la maîtrise du français et l'anglais est nécessaire chez MEDFAR. En raison du besoin de communiquer avec des collègues et/ou des clients d'autres provinces ou pays, le bilinguisme nous permet de communiquer dans les deux langues tout en favorisant l'utilisation du français.
Chez MEDFAR, nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion au sein de notre équipe. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque individu se sent respecté et soutenu, quelle que soit son origine, son identité ou ses capacités. Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable et inclusif, nous offrons des mesures d'accommodement aux candidats qui en font la demande. En cas de besoin lors de votre entrevue, faites-le-nous savoir afin que nous puissions vous offrir une expérience adaptée.
MEDFAR a souscrit volontairement à un programme d'accès à l'égalité en emploi (PAÉE). Les candidatures des femmes, des minorités visibles, des minorités ethniques, des personnes autochtones et des personnes handicapées sont encouragées. En postulant, nous vous invitons à remplir cette section qui nous permet de mettre en oeuvre notre Programme d'accès à l'égalité en emploi (PAÉÉ). L'auto-identification n'est pas obligatoire, mais peut vous permettre de bénéficier de mesures dans le cadre d'une embauche ou d'une promotion si vous possédez les compétences requises pour exercer l'emploi.
Pour mieux comprendre le processus d'auto-identification, vous pouvez consulter ce guide.
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