Data Science Intern

Overview
Make an impact at Analysis Group, where we provide our clients with thoughtful, pragmatic solutions to their most challenging business and litigation problems. Analysis Group is one of the largest economics consulting firms, with more than 1,500 professionals across 15 offices in North America, Europe, and Asia. Since 1981, we have provided expertise in economics, finance, health care analytics, and strategy to top law firms, Fortune Global 500 companies, and government agencies worldwide. Our internal experts, together with our network of affiliated experts from academia, industry, and government, offer our clients exceptional breadth and depth of expertise.

Analysis Group provides economic, financial, and strategy consulting to law firms, corporations, and government agencies. At Analysis Group, Data Science is a center of excellence within a company that already has decades of experience focused on analysis involving data. The Data Science team is charged with collaborating with leading internal and external academic experts to find creative solutions to some of the most challenging and high-value problems we face.

We are currently seeking a Data Science Intern to join our team. The ideal candidate should be passionate about working on cutting edge research and analytical services for Fortune 500 companies, global pharma/biotech firms and leaders in industries such as finance, energy and life sciences. The Data Science Intern will be a contributing member to client engagements and have the opportunity to work with our network of world-class experts and thought leaders.

Job Functions And Responsibilities
The Data Science Intern will help develop, maintain and teach new tools and methodologies related to data science and high-performance computing. This position will also help Analysis Group in maintaining our leadership position in terms of advancing methodology and data analytics. The Data Science Intern will be responsible for staying abreast of new developments in technology relating to data science, to share more broadly with Analysis Group.

Key Responsibilities For This Position Will Include

• Working with project teams to address data science/computing challenges
• Identifying opportunities for technology to enhance service offerings
• Acting as a resource and participating in client engagements and research as part of the project team
• Maintaining up-to-date knowledge of computing tools, providing technical training and helping to grow the in-house knowledge base, specifically in a Linux environment

Examples of activities for the Data Science Intern will include:

• Conducting advanced statistical and mathematical analyses to address complex research questions to derive actionable insights that support client decision-making
• Developing data engineering and machine learning production systems for full stack data science projects
• Using natural language processing methodologies to work with EMR data, social media data and other unstructured data
• Optimizing procedures for managing and accessing large databases (e.g., insurance claims, electronic health records, financial transactions)
• Creating interactive analytics portals and data visualizations (e.g., using R/Shiny, Python/Flask, D3)
• Leveragingon grid and cloud computing environments, and developing software packages in R, Python, and other object-oriented languages.
• Establishing optimized procedures for repetitive or computationally intensive tasks (C, C++, Cuda-C)

Qualifications

• Pursuing a master's degree is required, preferably in Computer Science, Data Analytics, Data Science, Economics, Mathematics, Statistics, or related subjects.
• Ability to apply advanced statistical and mathematical methods to address complex research questions, with a strong foundation in independent problem-solving and analytical thinking.
• Strong credentials and experience in working with both structured and unstructured data, along with data visualization skills, are required.
• Proficiency in Python and/or R is required, with project experience in either language.
• Familiarity with online/cloud computing and storage platforms (e.g., Azure, AWS) is preferred, along with experience working within an HPC environment.
• Experience working within a Linux environment and with Docker is preferred.
• Web development experience (with frameworks such as .NET, FastAPI, Flask, Node, , ) is a plus Eagerness and ability to quickly learn new skills, analytical methodologies, and technologies to effectively support and contribute to project teams
• Demonstrated experience working on project teams and collaborating with others.
• Strong interpersonal, written, and oral communication skills.

While Analysis Group sponsor s work authorization for full-time positions, we do not offer sponsorship for internships , except in extraordinary cases . Accordingly , c andidates must already be lawfully authorized to work in Canada for Analysis Group for the duration of the internship - and preferably must be able to work at least 40 hours a week during that period .

Groupe d'analyse embraces equal opportunity. We are committed to building teams that bring a variety of backgrounds, perspectives, and skills, as we believe that a strong and inclusive workforce directly supports our goal of providing the highest-quality work. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or any other class protected under applicable federal, state, or local law, and we encourage candidates of all backgrounds to apply.

Due to continuous interactions with clients, experts, and coworkers from the United States and other English-speaking regions, English proficiency is necessary for this position. It is not possible to avoid this requirement because such interactions are fundamental to the company's operations and the performance of the position.

How To Apply
When submitting your application, please include a resume and cover letter.

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Groupe d'analyse est l'une des plus grandes sociétés de conseil en économie, avec plus de 1500 professionnels répartis dans 15 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous fournissons une expertise en analyse et en stratégie dans les domaines de l'économie, de la finance et de la santé, à des cabinets d'avocats de premier ordre, des entreprises du Fortune Global 500 et des organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d'experts affiliés issus du monde universitaire, de l'industrie et des entités publiques, offrent à nos clients un éventail de connaissances d'une étendue et d'une profondeur exceptionnelles.

En tant qu'un stagiaire en sciences des données et membre du groupe de science des données, vous contribuerez à aux activités de nos clients ainsi qu'à la conception et au développement d'outils et d'infrastructures propre à nos activités internes liées à la science des données. Grace aux problèmes variés auxquels GA fait face, vous utiliserez toute une gamme de sources de données complexes et novatrices permettant de résoudre des problèmes couvrant différentes industries telles que la finance, les soins de santé, les pratiques anticoncurrentielles, la propriété intellectuelle, l'énergie et la technologie.

Nous recherchons actuellement pour notre équipe un stagiaire en science des données (« Data Science Intern »). Enthousiaste à l'idée de travailler sur des projets à la pointe de la recherche et d'offrir des services analytiques aux sociétés classées au Fortune 500, aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques d'envergure internationale ainsi qu'à celles de premier plan dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des sciences de la vie, le stagiaire en science des données contribuera à l'activité de nos clients tout en ayant la chance de travailler avec notre réseau d'experts et de leaders d'opinion de classe mondiale.

Le Poste De Stagiaire En Science Des Données
En tant qu'un stagiaire en science des données, vous contribuerez à développer, alimenter et enseigner de nouveaux outils et méthodologies liés à la science des données et au calcul haute performance (HPC). Ceci permettra notamment à Groupe d'analyse de continuer à être un moteur de progrès aussi bien méthodologiques que dans l'analyse des données. Le titulaire du poste devra en outre se tenir au courant des nouvelles avancées technologiques en science des données, afin de les partager avec toute l'entreprise. Les principales responsabilités et tâches dévolues au stagiaire en science des données peuvent inclure, sans s'y limiter, les éléments suivants :

• Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données
• Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l'offre de services
• Contribuer à l'activité et à la recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe de projet
• Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et aider à développer la base de connaissances interne, en particulier dans un environnement Linux
• Développer des systèmes de production en ingénierie des données et apprentissage automatique pour des projets de science des données full-stack
• Utiliser des méthodologies de traitement automatique du langage pour travailler avec les données des DME et des médias sociaux et d'autres données non structurées
• Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers de santé électroniques, transactions financières, etc.)
• Créer des portails d'analyse interactifs et des visualisations de données (en utilisant par exemple R/Shiny, Python/Flask, D3)
• Construire et alimenter des outils de HPC sur la grille informatique et l'informatique en nuage
• Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet
• Mettre en place des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou gourmandes en calcul (C, C++, Cuda-C)

Qualifications Requises

• Poursuivant un diplôme d'études supérieures exigé, dans l'idéal, en informatique, analyse de données, science des données, en économie, mathématiques, statistiques ou un autre diplôme scientifique pertinent accompagné d'une expérience professionnelle concordante.
• Expérience de travail significative dans un environnement Linux exigée ; une expérience du logiciel Docker et en développement frontal en JavaScript , Angular, etc.) est fortement souhaitée.
• Solides références et expérience dans la gestion de bases de données et/ou de la visualisation de données souhaitées.
• Excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles, la communication orale et écrite.
• Expérience de projets utilisant Python et/ou R souhaitée.
• Bonne connaissance de l'informatique en ligne/en nuage et du stockage (sur Azure ou AWS par exemple) souhaitée.
• Expérience avérée de travail au sein d'équipes de projet et de collaboration avec des tiers.
• Maîtrise orale et écrite de l'anglais requise.

Groupe d'analyse est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous nous engageons à créer des équipes diversifiées, convaincus qu'une main-d'œuvre inclusive soutient directement notre objectif de fournir un travail de la plus haute qualité. Tous les candidat(e)s qualifié(e)s seront considéré(e)s pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale ou toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales applicables. Nous encourageons vivement les candidat(e)s de tous horizons à postuler.

En raison des interactions permanentes avec des client(e)s, des expert(e)s et des collègues aux États-Unis et dans d'autres régions anglophones, la maîtrise de l'anglais est nécessaire pour ce poste. Il n'est pas possible de se soustraire à cette exigence, car ces interactions sont fondamentales pour le fonctionnement de l'entreprise et l'exercice du poste.

Comment Poser Sa Candidature
Lorsque vous soumettez votre curriculum vitae, veuillez inclure une lettre d'accompagnement.

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