Ingénieur(e) de données

Centre de valorisation et d'exploitation des données

Vous avez envie de relever des défis concrets au sein d'une équipe d'experts en science de données et en santé ? Le Centre de valorisation et d'exploitation des données (SCIENTA) est le milieu de travail pour vous, situé dans le plus grand Centre de recherche francophone en santé en Amérique du Nord. Le CHU de Québec-Université Laval est une organisation qui offre un environnement de travail stimulant où les nouvelles idées, le partage des connaissances et le dépassement de soi sont valorisés.

SCIENTA agit dans une infrastructure de pointe dédiée à la science des données. Elle met en œuvre des solutions performantes et sécurisées pour gérer le cycle de vie complet des données issues des systèmes d'information médicaux. Mandaté par le CHU de Québec, SCIENTA agit comme guichet unique d'accès aux données du réseau de la santé et des services sociaux (RSSS), répondant aux besoins de recherche, d'évaluation et d'enseignement.

Pour soutenir sa croissance, SCIENTA cherche à agrandir son équipe avec un(e) ingénieur(e) de données. Le mandat principal consistera à assurer le bon fonctionnement et l'évolution de l'infrastructure du lac de données. Ce rôle offre l'opportunité de travailler au sein d'un environnement technologique open source et de mettre à profit une expertise en programmation Python et en bases de données SQL.

Le titulaire du poste rejoindra une équipe technique d'experts et contribuera directement à l'évolution de la plateforme d'extraction et de chargement (ETL) du lac de données. En plus de cette mission centrale, ses responsabilités incluront la conception de processus pour intégrer des sources de données hétérogènes (telles que des API ou des données non-structurées), ainsi que la participation à des projets d'infrastructure connexes comme le déploiement d'environnements d'accès sécurisé et la mise en place de mécanismes de réception/transfert de données massives.

Selon les besoins, le candidat ou la candidate aura à :

- Développer, automatiser et entretenir des pipelines de données (ELT/ETL) en Python pour transformer des sources de données variées et données exploitables ;

- Gérer et faire évoluer la plateforme de données en étant responsable de la maintenance, de l'optimisation des performances et de la modularité de l'infrastructure ;

- Garantir la fiabilité et la qualité des données par la mise en place de systèmes de monitoring et de validation automatisés ;

- Supporter les scientifiques de données et les chercheurs en contribuant au développement et au fonctionnement du guichet d'accès aux données de SCIENTA ;

- Améliorer les pratiques d'ingénierie en suggérant des approches innovatrices, basées sur une veille technologique continue ;

- Contribuer à la gestion et au déploiement de l'infrastructure et des services connexes tel que des plateformes d'accès sécurisé, des sites web, des tableaux de bord.

Exigences requises :

- Formation universitaire de premier cycle en informatique, génie logiciel ou une discipline connexe ;

- Maîtrise du langage Python et de son écosystème de traitement de données ;

- Solide expérience dans la rédaction de requêtes SQL et l'optimisation de performance ;

- Connaissance pratique des processus d'extraction, transformation et chargement (ETL/ELT) ;

- Excellente compréhension des bases de données relationnelles (ex: PostgreSQL, Oracle, SQL Server) ;

- Expérience de développement dans un environnement Linux ;

- Maîtrise d'un outil de gestion de version comme Git ;

- Intérêt marqué pour les écosystèmes technologiques open source.

Principaux atouts recherchés :

- Connaissance d'autres langages de programmation ou de script

(ex: R, PowerShell, Bash, TypeScript) ;

- Expérience pratique des technologies de conteneurisation (ex: Docker, Podman) ;

- Connaissance des architectures événementielles « event-driven » et des files de messages

(ex: RabbitMQ, Kafka) ;

- Expérience dans le déploiement et la gestion d'infrastructures de bases de données ;

- Expérience dans la consommation et/ou la création d'API (REST, SOAP) ;

- Expérience avec les technologies de stockage objet (compatible S3).

Autres atouts intéressants :

- Connaissance des systèmes d'information du réseau de la santé et des services sociaux ;

- Familiarité avec les formats de données standards du domaine de la santé (ex: HL7, DICOM) ;

- Connaissance générale du système de santé et de ses terminologies.

Aptitudes recherchées :

- Solide capacité à résoudre des problèmes complexes et curiosité pour l'innovation.

- Esprit d'analyse, rigueur et souci du détail.

- Grande autonomie, proactivité et forte capacité d'apprentissage.

- Aptitude à maîtriser rapidement de nouveaux outils et de nouvelles technologies.

Conditions d'emploi :

- Lieu de travail : site de l'Hôpital de l'Enfant-Jésus ;

- Horaire : 35h par semaine ;

- Entrée en fonction : dès que possible ;

- Durée : 12 mois (avec possibilité de renouvellement) ;

- Rémunération : selon la structure salariale en place ;

- Vacances : 20 jours ;

- Maladies : 7 jours ;

- Fériés : 13 jours ;

- Régime d'assurances collectives dès votre arrivée avec contribution de l'employeur ;

- Régime de retraite (RREGOP) ;

- Privilèges CHU: rabais chez différents partenaires (restaurants, boutiques, conditionnement physique, loisirs, hôtels, centres de santé, spa, etc.).

Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu'avec celles retenues pour une entrevue.

Valorisant l'équité, la diversité et l'excellence, le Centre de recherche du CHU de Québec applique un programme d'accès à l'égalité en emploi et s'engage à offrir à l'ensemble de son personnel un milieu de travail et de vie empreint d'une culture inclusive. Pour le Centre de recherche du CHU de Québec, la diversité est source de richesse et nous encourageons les personnes qualifiées de toute origine, tout sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre ainsi que les personnes handicapées à présenter leur candidature.

Type d'emploi : Temps plein

Rémunération : 30,90$ à 57,49$ par heure

Heures prévues : 35 par semaine

Avantages :

• Assurance Dentaire
• Assurance Maladie Complémentaire
• Congés payés
• Régime de retraite

Lieu du poste : En présentiel