Machine Learning Intern

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À propos de Rivr:

Rivr permet aux utilisateurs de rechercher des vidéos aussi facilement qu'ils les recherchent. Rivr transforme n'importe quelle vidéo en une expérience consultable, facilitant ainsi la recherche de vos meilleurs moments, l'apprentissage de votre communauté et le partage de contenu comme jamais auparavant.

Nous collaborons actuellement avec des médias, des streamers, des influenceurs, des gamers et bien d'autres, créant de nouvelles technologies pour produire efficacement du contenu média de qualité. Nous rendons l'impossible possible en éliminant les obstacles liés aux campagnes publicitaires vidéo à grande échelle, tout en offrant un outil accessible, ludique et engageant aux utilisateurs finaux.

Nos fondateurs sont des développeurs : chaque jour, nous travaillons sur une technologie amusante, stimulante et inédite sur le marché.

À propos du rôle:

Dans ce rôle, vous contribuerez au développement, à l'optimisation et au déploiement de modèles de machine learning afin d'améliorer les capacités de Rivr, tout en créant et en maintenant un code robuste et fonctionnel. Votre travail comprendra également le développement de fonctionnalités back-end, garantissant le fonctionnement et les performances fluides de nos modèles et systèmes. Ce stage offre une occasion unique d'apprendre auprès d'ingénieurs en machine learning expérimentés et d'acquérir une expérience pratique de la conception, du développement et du déploiement d'applications de pointe en intelligence artificielle, en traitement multimédia et en machine learning concrètes.

Responsabilités
• Contribuer au développement et au déploiement de modèles ML critiques pour la caractérisation et la compréhension des sources de données multimédias, notamment le texte, l'audio et la vidéo.

• Contribuer aux grands référentiels de logiciels de l'entreprise, du développement à la production complète en utilisant des outils et des processus logiciels professionnels.
• Aider au développement et à la gestion de grandes bases de données liées à la formation des modèles ML
• Contribuer au développement d'outils et de pratiques MLOps modernes pour rationaliser le travail de l'entreprise en matière de ML.

Qualifications
• Je poursuis ou j'ai récemment obtenu une maîtrise ou un doctorat en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe où le ML joue un rôle important dans le travail.

• Connaissance de la compression et des formats de données multimédias, tels que MP4, H.264/265, JPEG, Waveform, MP3.
• Familiarité avec les techniques ML récentes en apprentissage non supervisé et optimisation contrastive
• Connaissance de Python et Pytorch,ainsi qu'une familiarité avec les architectures d'apprentissage profond populaires(ResNet, Transformateurs, VAE, etc)
• Des connaissances/études antérieures en cloud computing sont un plus
• Développement et tests sous environnements Linux et familiarité avec Git pour le suivi du code.

Avantages
• Expérience pratique des technologies de pointe et des projets concrets.

• Travailler dans un environnement d'équipe collaboratif et solidaire
• Mentorat et conseils d'experts du secteur.
• Horaires de travail flexibles pour s'adapter aux engagements académiques
• Possibilité d'emploi futur à temps plein ou de stages prolongés.

**EN**

About Rivr:

Rivr enables users to search within video as easily as they search for video. Rivr turns any video into searchable experiences, making it easy to find your best moments, learn from your community, and share content like never before.

We currently work with media organizations, streamers, influencers, gamers, and more - creating new technology to efficiently produce quality media content. We make the impossible possible by removing the bottlenecks of running large-scale video-first advertising campaigns while also providing an accessible, fun, and engaging tool for end-users.

Our founders are developers- every day we're working on fun, challenging, and first-to-market technology.

About the Role:

In this role, you will help develop, optimize and deploy machine learning models to enhance Rivr's capabilities while building and maintaining robust, functional code. Your work will also include backend feature development, ensuring the seamless operation and performance of our models and systems. This internship offers a unique opportunity to learn from seasoned ML engineers and to gain hands-on experience in the design, development and deployment of cutting-edge artificial intelligence, media processing, and real-world ML applications.

Responsibilities
• Contribute to the development and deployment of critical ML models for the characterization and understanding of multi-media data sources, including text, audio and video.

• Contribute to the company's large software repositories, from development to full production by utilizing professional software tools and processes.
• Assist in the development and management of large databases related to training ML models
• Contribute to the development of modern MLOps tools and practices for streamlining the company's work in ML.

Qualifications
• Pursuing or recently completed a Master's or PhD degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field where ML plays an important role in the work.

• Knowledge of media data compression and formats, such as MP4, H.264/265, JPEG, Waveform, MP3.
• Familiarity with recent ML techniques in unsupervised learning and contrastive optimization
• Knowledge of Python and Pytorch, along with familiarity with popular deep learning architectures (ResNet, Transformers, VAE, etc)
• Knowledge/previous studies in cloud computing is a plus
• Development and testing under Linux environments and familiarity with Git for code tracking.

Benefits
• Hands-on experience with cutting-edge technologies and real-world projects.

• Work in a collaborative and supportive team environment
• Mentorship and guidance from industry experts.
• Flexible working hours to accommodate academic commitments
• Potential for future full-time employment or extended internship opportunities.