Scientifique de Données Princ. I

Code de demande: 423470

Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.

Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien.

Joignez-vous à nous Vous avez votre place chez Bell.

**Résumé**:
L’unité Ingénierie des données et intelligence artificielle de Bell est composée d’équipes spécialisées qui sont responsables de la gestion des données, des modèles d’apprentissage automatique et de l’architecture d’apprentissage automatique qui répondent aux besoins opérationnels complexes et diversifiés de Bell.

Nous recherchons un scientifique des données principal I pour se joindre à une équipe dynamique et collaborative responsable d’un produit d’apprentissage automatique clé chez Bell. Il s’agit d’une excellente occasion d’avoir un grand impact quantifiable sur l’amélioration de l’expérience client et la création de valeur pour l’entreprise. Vous travaillerez avec des collègues très collaboratifs, dirigerez la conception technique et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités grâce à vos capacités avancées en ML et en analyse, et établirez des relations avec les parties prenantes à plusieurs niveaux de gestion. Nous investissons également dans notre équipe : vous pourrez obtenir des certifications, avoir du temps de développement exploratoire, assister à des conférences et recevoir du mentorat pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière à long terme.

**Principales responsabilités**:

- Concevoir, créer et mettre en production de nouvelles fonctionnalités basées sur l’apprentissage automatique afin d’accroître la valeur commerciale d’un produit d’apprentissage automatique déjà établi
- Fournir une orientation technique sur l’évolution de notre produit d’apprentissage automatique et explorer les stratégies d’apprentissage automatique émergentes et de rechange afin de choisir la meilleure approche pour le contexte de notre entreprise
- Travaillez avec les intervenants de Bell pour s’assurer que notre produit d’apprentissage automatique répond à leurs besoins opérationnels changeants
- Travaillez avec et présenter à tous les niveaux de gestion
- Maintenez et développez vos connaissances en ML/IA et en technologies actuelles grâce à des formations, des conférences, etc.
- Chercheur d’occasions proactif : Repérez et saisissez les occasions émergentes, faisant preuve d’une compréhension claire de leurs avantages stratégiques pour l’organisation.
- Personne ayant une approche stratégique et analytique : Abordez les défis complexes avec une perspective multiforme, effectuant une analyse approfondie pour élaborer des solutions éclairées.
- Communicateur hors pair : Fournissez constamment une communication claire, concise et professionnelle, assurant une diffusion efficace de l’information.
- Innovateur axé sur les résultats : Utilisez une approche d’essais et d’apprentissage pour résoudre les problèmes, tirant parti de données probantes pour optimiser les résultats.
- Créateur d’équipe collaboratif : Mobilisez activement les autres et leur donne les moyens d’atteindre les objectifs individuels et collectifs.
- Engagement envers l’amélioration continue : Démontrez d’un engagement proactif envers le perfectionnement professionnel continu et l’amélioration des capacités de direction.

**Qualifications essentielles**:

- Baccalauréat en statistiques, apprentissage automatique, informatique, ou une discipline connexe. Une maîtrise ou un doctorat est un atout
- Cinq ans et plus d'expérience professionnelle en tant que scientifique des données, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire
- Algorithmes
- Connaissance approfondie des modèles d’apprentissage automatique, y compris pour l’apprentissage profond et les systèmes de recommandation
- Expérience et expertise pratiques avec différents cadres d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, comme Keras, Pytorch, TensorFlow, SparkML, Scikit-Learn
- Connaissance des nouvelles technologies et techniques dans le secteur de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle
- Codage et conception technique
- Compétences avancées en développement Python et mise en œuvre constante des meilleures pratiques de codage
- Capacité d’encadrer et de f