Directeur Adjoint Intelligence D’affaires Et

Description:
- Imagine Tu pourrais faire carrière dans une entreprise québécoise inclusive et rassembleuse, généreuse et fière.
Ici, chaque employé est unique et fait partie d’un tout fort et solidaire.
Tu as un Diplôme universitaire de premier cycle (Intelligence d’affaires, analytique, statistiques, mathématiques, économie ou tout autre domaine connexe) et un minimum de 3 ans d’expérience en gestion d’employés? Tu as aussi de l’expérience et de l’intérêt marqué pour l’analytique, la modélisation, les langages de manipulation de données ainsi que les projets de visualisation (SQL, Snowflake, SAS, Python, PowerBI, Azure ML,) ?
Peu importe tes ambitions, il y a une place pour toi à la SAQ.
Rejoins-nous dans notre quête du prochain directeur adjoint intelligence d’affaires et analytique

On te promet:
Des conditions pour concilier tes défis professionnels et tes projets de vie personnels ;
4 semaines de vacances ;
Une banque de congés payés juste pour toi;
Un horaire d'été à l'année Oui, oui, tu auras tous tes vendredis après-midi de congé ;
Accès à un régime d'assurance collective ainsi qu'à un service de télémédecine qui permet d'obtenir des conseils de professionnels de la santé;
Un programme d'aide aux employés et à la famille ;
Un régime de retraite offrant une rente payable à vie fondée sur tes meilleurs salaires ;
Une cafétéria, tu n'as même pas besoin de faire ton lunch ;
Un stationnement gratuit, pas de casse-tête ;
Un accès gratuit au gym sur ton lieu de travail, tu pourras te défouler ;
Un programme d'escompte sur l'achat de nos produits en succursale.

RAISON D'ÊTRE DU POSTE

Sous la responsabilité de la directrice d’Intelligence d’affaire et connaissance client, le titulaire du poste jouera un rôle clé dans l’élaboration de la vision et de la mise en œuvre des projets analytiques et sera responsable de la transformation des données en leviers d’optimisation et de création de valeur pour l’entreprise et le programme inspire.- Principales responsabilités:
- RESPONSABILITÉS

Stratégie:
S’assurer d’une excellente compréhension des besoins de l’organisation afin de supporter les initiatives du plan d’affaires;
Encadrer la pratique et la stratégie analytique afin d’assurer une vision alignée sur les objectifs prioritaires d’entreprise.

Exploitation de la donnée:
Superviser l’élaboration de modèles et d’algorithmes intégrant l’analytique avancé et l’intelligence artificielle afin d’optimiser les processus et les décisions d'affaires;
Piloter les projets analytiques transversaux.

Collaboration:
Assurer l’étroite collaboration interdépartementale (Commercialisation, Ventes, Chaîne d’approvisionnement, TI, Finances, Communications, Talent,) permettant l’identification d’opportunités d’exploitation de la donnée (connaissance client, personnalisation, efficience opérationnelle, etc )
Collaborer avec les équipes TI, les architectes des données et les unités d’affaires afin d’assurer la performance et l’évolution de l’environnement de données et d’intelligence d’affaires;
Innovation:
Innover en matière de gestion de données et rester à l’affût des tendances et technologies émergentes;
Contribuer à l’intégration de l’intelligence artificielle dans les projets d’analytique d’entreprise;
Leadership:
Diriger et motiver une équipe composée de spécialistes de la donnée (majoritairement des scientifiques de données) et assurer le développement des talents;
Gérer les ressources humaines, matérielles et financières mises à sa disposition pour la réalisation de son mandat.- Exigences:
- COMPÉTENCES NÉCESSAIRES POUR LE POSTE

Compétences techniques:
Diplôme universitaire de premier cycle (Intelligence d’affaires, analytique, statistiques, mathématiques, économie ou tout autre domaine connexe);
Maîtrise un atout;
Minimum 5 ans d’expérience pertinente au rôle, expérience dans le commerce de détail un atout ;
3 ans ou plus d’expérience en gestion d’employés (dans un environnement syndiqué, un atout);
Expérience et intérêt marqué pour l’analytique, la modélisation, les langages de manipulation de données ainsi que les projets de visualisation (SQL, Snowflake, SAS, Python, PowerBI, Azure ML,);
Connaissance des environnements de base de données (incluant la gestion de bases de données client);
Posséder une excellente maîtrise du français et de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit.

Compétences de gestion:
Avoir une pensée stratégique;
Être un collaborateur reconnu;
Faire preuve d’un degré élevé d’aptitudes relationnelles;
Avoir de fortes aptitudes pour la communication et être un excellent vulgarisateur ;
Être un leader mobilisateur et positif;
Être orienté vers le client et les résultats;
Posséder une grande curiosité intellectuelle;
Savoir planifier dans un environnement complexe