Conseiller(ère) Principal(E)

Desjardins valorise la diversité et l’équité en emploi et s’engage à répondre aux besoins des personnes handicapées en adaptant, au besoin, son processus de recrutement.

Le Mouvement Desjardins est le plus important groupe financier coopératif au Canada et l'un des principaux employeurs au pays. Il offre toute la gamme des produits et services financiers et regroupe les expertises en gestion de patrimoine, en assurance de personnes et de dommages, en service aux entreprises de toutes tailles, en valeurs mobilières, en gestion d'actifs, en capital de risque ainsi que des modes d'accès virtuels sécuritaires, à la fine pointe de la technologie.

**Niveau d'emploi**
NV-10

À titre de Conseiller(ère) principal(e) - scientifique de données, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d’affaires, au développement de solutions et de services adaptés aux enjeux d’affaires et à la compréhension des comportements des membres et clients.

Vous assumez un rôle de leadership auprès des différents intervenants dans le cadre de projets de développement de modèles adaptés à des besoins d'affaires variés et d'interventions stratégiques et complexes en analytique avancée et en intelligence artificielle.

Vous êtes appelé(e) à interagir avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d’expertise variés afin de comprendre et communiquer les enjeux et d'influencer la prise de décision.

Plus précisément, vous êtes responsable d'analyser la performance des modèles contre la lutte aux crimes financiers (blanchiment d'argent, sanctions économiques,...) pour les différents secteurs d'affaires du Mouvement Desjardins. Le calibrage, le développement d'outil de simulation, la modélisation et la mise en œuvre d'autres méthodes analytiques font partie de vos responsabilités principales pour des problématiques et enjeux de taille, comme d'assurer la couverture en fonction de la gestion du risque et réduire le taux de faux positifs. En tant qu'expert des modèles et outils du domaine d'affaires, vous aurez également comme mandat de participer à différents projets visant l'implantation ou l'évolution d'outils de surveillance.

**Responsabilités principales**:

- Assurer la performance des modèles de détection contre la lutte aux crimes financiers (blanchiment d'argent, sanctions économiques, etc.)
- Ajuster/calibrer les seuils des modèles de surveillance selon l’appétit du risque
- Proposer et développer des modèles de surveillance complémentaires pour bonifier la couverture
- Analyser les besoins d'affaires des clients et partenaires, produire des hypothèses et mener des mandats en considérant les particularités liées à leur opérationnalisation et en assurant l'arrimage lors de leur déploiement.
- Développer des outils de simulation performants
- Résoudre des problèmes complexes par des analyses
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques analytiques au sein de l'équipe
- Participer à titre de conseiller(ère) aux projets relatifs à l’évolution des outils de gestion du risque de la criminalité financière
- Effectuer une vigie afin de comprendre et d'anticiper les tendances dans son domaine d'expertise en vue d'assurer le développement et la mise à jour de pratiques appropriées au contexte de l'entreprise
- Développer, mettre à jour et produire différents tableaux de bord et des indicateurs de performance
- Produire, communiquer et vulgariser des présentations et des visualisations de données pour influencer les décisions d'affaires de son secteur auprès de la direction
- Rédiger les encadrements et les méthodes de modélisation des données. S’assurer de l’élaboration de la documentation, de la préparation et de la diffusion de formations.

**Conditions particulières**:

- Lieu de travail : Le mode de travail s’appliquant au poste est le mode hybride #LI-Hybrid
- Nombre d’emploi disponible : 1

**Profil recherché**:

- Baccalauréat en mathématiques, statistiques, économie, actuariat, informatique ou dans une discipline appropriée
- Un minimum de six ans d’expérience pertinente
- Expérience en analyses et visualisation de données
- Expérience en apprentissage machine et/ou apprentissage profond (un atout)

Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées
- Maîtrise et/ou doctorat dans une discipline appropriée (un atout)
- Pour les postes vacants disponibles au Québec, veuillez noter que la connaissance du français est nécessaire

**Connaissances spécifiques**:

- Excellente connaissance de SQL, SAS et Python
- Maîtrise de VBA (un atout)
- Connaissance des outils de la lutte à la criminalité financière (blanchiment d'argent, sanction économique, etc.) (un atout)
- Maîtrise de l'anglais de niveau intermédiaire avancé, tant à l'oral qu'a l'écrit

**Compétences transversales D