Professionnel(Le) en Sciences de Données

**Contexte**
Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle, l’automatisation et la science des données géospatiales? Vous souhaitez mettre vos compétences en modélisation statistique et spatiale, ainsi qu’en apprentissage automatique au service de projets innovants dans le domaine de la géomatique et des technologies de l'information ? Rejoignez notre équipe dynamique et contribuez à développer des solutions intelligentes pour des enjeux métropolitains cruciaux

Ce poste vous offre l'opportunité de vous épanouir dans un environnement où innovation, expertise technique et collaboration sont au cœur de nos projets. Si vous maîtrisez les outils modernes en sciences de données géospatiales et de l'IA et avez à cœur de faire la différence, nous voulons vous rencontrer

**Votre rôle**
- **Suivre et analyser** les grandes orientations en aménagement du territoire, environnement, transport, risques et aléas, social et économie, en collaboration étroite avec les équipes concernées.
- **Collecter, nettoyer, préparer et automatiser** les processus de traitement des jeux de données pour les analyses spatiales, statistiques et IA, en assurant la qualité et l’intégration des données.
- **Optimiser** les processus internes redondants pour améliorer l’efficacité organisationnelle et soutenir les collègues dans leurs projets.
- **Automatiser** les processus d’inférence des modèles sur de nouvelles données pour garantir la continuité des analyses.
- **Développer, concevoir, entraîner, et affiner** des modèles IA (prédictifs, segmentation sémantique, super-résolution, classification, colorisation, etc.) adaptés aux besoins spécifiques de la Communauté métropolitaine de Québec (CMQuébec).
- **Communiquer** les résultats des analyses via des rapports, visualisations, tableaux de bord dynamiques et outils interactifs, permettant ainsi l’exploration de scénarios par les décideurs.
- **Se tenir à jour** des avancées technologiques en sciences de données géospatiales et IA, évaluer les nouvelles technologies, et documenter les processus, modèles, et résultats pour garantir la traçabilité et la reproductibilité

**Le profil idéal**
- Diplôme de 1er cycle en sciences de données, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques, informatique, géomatique ou domaine connexe, avec une expérience d’au moins 3 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle.
- Excellente maîtrise de Python et des modules en sciences de données géospatiales (Geopandas, Pandas, Shapely) ainsi que des cadres de travail (frameworks) d’intelligence artificielle comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
- Maîtrise des techniques de modélisation statistique, apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning), avec une expertise en manipulation et gestion de grandes quantités de données complexes.
- Capacité à interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions pratiques et à communiquer clairement les résultats aux non-experts via des rapports écrits et des présentations.
- Connaissance des architectures de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des Transformers, en particulier les Vision Transformers (ViT).
- Aptitude à collaborer efficacement avec diverses équipes et à fournir un soutien statistique et technique.
- Volonté d’expérimenter de nouvelles technologies et méthodologies et intérêt pour l’innovation.
- Capacité de gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les échéances.
- Excellente maîtrise du français à l’oral et à l’écrit, essentielle pour rédiger des documents complexes, vulgariser des concepts techniques, et présenter des analyses et travaux devant divers publics.
- Connaissance de base en anglais, particulièrement en lecture, pour comprendre et interpréter des littératures scientifiques.
- Esprit d’équipe, bienveillance, savoir-être, et ouverture d’esprit, indispensables pour favoriser un environnement de travail harmonieux et collaboratif

**Atouts**
- Diplôme de 2e ou 3e cycle dans un domaine pertinent au poste.
- Compréhension des enjeux urbains, environnementaux, et économiques spécifiques aux collectivités métropolitaines.
- Expérience avec le traitement de données acquises par télédétection (capteurs optiques, radar, lidar).
- Expérience avec les systèmes d’information géographique (SIG) tels que ArcGIS et QGIS, ainsi que des formats de données géospatiales comme GeoTIFF et GeoPackage.
- Expérience avec des outils de visualisation de données pour la création de cartographies dynamiques et tableaux de bord dynamiques (Power BI, Tableau, etc.).
- Expérience en segmentation sémantique, classification, super-résolution, colorisation et autres tâches de vision par ordinateur.
- Connaissance des architectures de calcul sur unités de traitement graphique (GPU) et unités de traitement tensoriel