Spécialiste en Gestion Et Qualité Des Données

Dans un monde qui change, des défis sans précédent exigent des talents inégalés. Rejoignez l’un des Meilleurs Employeurs de Montréal 2025. Nous sommes une organisation dynamique et en pleine croissance dont l’établissement principal est situé au centre-ville de Montréal et faisant partie d’un groupe financier international pleinement engagé dans la construction d’un futur durable. À noter que le poste peut être au sein de la Succursale canadienne de BNP Paribas ou de l’une de ses filiales basées à Montréal.

**Le poste en bref**

Le département du Data Office pilote et améliore en continu la façon dont les données sont gérées au sein de l’organisation. Il vise à satisfaire les exigences liées aux principes d’agrégation et de reporting efficaces des données d’entreprise et à soutenir les exigences réglementaires en évolution.

Le Data Office se compose des 5 piliers suivants:
**Gouvernance des données**: définir le cadre pour développer et formaliser la culture « connaître vos données », incluant les forums de gouvernance formels.

**Gestion des données**: déterminer la stratégie de données pour la plateforme avec l’objectif d’identifier et d’adopter les sources de référence (« golden sources »), de capturer et de maintenir les glossaires et dictionnaires de données, la lignée métier et fonctionnelle de la source à la sortie, ainsi que de gérer les données de référence.

**Qualité des données**: mettre en place un cadre d’évaluation et de reporting des données utilisées à des fins de reporting ainsi qu’une équipe de remédiation efficace et des processus de certification et d’attestation des données.

**Solutions de données**: développer divers types de solutions à valeur ajoutée en utilisant les données.

**Confidentialité et protection des données**: protéger les informations personnelles des clients, des employés et d’autres personnes contre les tiers.

**En detail**

Les membres de l’équipe sont responsables des activités suivantes:
Le Spécialiste en Gestion et Qualité des Données sera un membre clé du Data Office, soutenant la conception, la mise en œuvre et la gouvernance continue initiatives de gestion des données, de qualité des données et éventuellement de protection des données de l’organisation. En collaboration étroite avec les partenaires métier, les équipes techniques et les autres parties prenantes, l’analyste contribuera à piloter l’exécution, l’efficacité et la maintenance du cadre du Data Office tout en appliquant de solides pratiques de gestion de projet afin de garantir les initiatives soient livrées à temps, dans le périmètre défini et avec un impact mesurable.

L’analyste contribuera à l’ensemble du Data Office, en fonction des priorités. Les activités et responsabilités de l’analyste peuvent être réalisées en mode projet ou en mode BAU:
**Gestion et Qualité des Données**
- Planifier, lancer et soutenir les initiatives de gestion et de qualité des données : élaborer les chartes de projet, les périmètres, les calendriers et les critères de succès ; suivre l’avancement par rapport aux jalons.
- Superviser le suivi et le reporting de la qualité des données : créer un workflow de suivi des incidents réutilisable, générer des rapports d’état et des tableaux de bord mettant en évidence les incohérences, inexactitudes et anomalies pour les processus internes/externes.
- Définir et appliquer les règles de validation des données : animer des ateliers transversaux avec les analystes métier, les équipes IT et les propriétaires/gestionnaires de données ; traduire les exigences en cas de test et contrôles automatisés et certifier l’aptitude des données avant leur utilisation pour le reporting ou la prise de décision.
- Construire et maintenir des tableaux de bord KPI de qualité des données : concevoir des tableaux de bord visuels (Power BI, Tableau, etc.) pour suivre l’exactitude, la complétude, la ponctualité et d’autres dimensions ; définir des en cas de dépassement de SLA et produire des rapports de performance réguliers.
- Coordonner la résolution des incidents entre les équipes : établir une matrice RACI, tenir des réunions quotidiennes/commissions de pilotage régulières, assigner les propriétaires et suivre les tâches de remédiation dans l’outil de gestion de projet (ex. : Jira, Azure DevOps).
- Gérer les métadonnées et la lignée des données : conduire un projet de catalogage des métadonnées pour documenter les sources de données, les transformations et les usages en aval ; planifier des revues périodiques de la lignée et leurs mises à jour.
- Soutenir les projets d’intégration de données : définir le périmètre des flux de données entrants, établir des portes de qualité, exécuter les suites de tests d’intégration et communiquer l’état de préparation aux parties prenantes.
- Identifier les risques liés aux données et conduire leur mitigation : réaliser des évaluations de risques au lancement des projets, consigner les risques dans un registre et mettre en œuvre des plans de mitigation ou de cont