Analyste Intelligence D'affaires

**ID de la demande**: 700
**Service**: 14646 - Intégration-Intel.d'affaires TI
**Statut**: Régulier
**Horaire de travail**: 35,00 hrs/sem
**Quart de travail**: Jour
**Nombre d'emplois disponibles**: 1
**Date de fin d'affichage**:28 mai 2025**

**Disponibilité à assurer un support 24/7.**

**Voici ce que nous offrons**:
4 semaines de vacances et 3 jours de congé personnel
Une banque de crédits-maladie
Un programme d’escompte sur l’achat de nos produits
Tous les vendredis après-midi de congé
Un régime de retraite à prestations déterminées
Accès à un régime d'assurance collective ainsi qu'à un service de télémédecine qui permet d'obtenir des conseils de professionnels de la santé
Accès gratuit au gym de l’entreprise, à la cafétéria et au stationnement
Accès à des formations virtuelles sur les vins et les spiritueux
Un employeur où la responsabilité sociétale est une priorité
Et plusieurs autres avantages

**Raison d’être**:
Sous la responsabilité du directeur adjoint - intégrations et intelligence d’affaires, vous maîtrisez l’ingénierie de la donnée notamment dans le traitement, la gestion, la distribution et les requis de données TI.
Vous assurez le développement, l’évolution et le support de solutions en lien avec l’intelligence d’affaires et de réservoir de données telles que l’exploration des données, le développement de pipelines de données et d’ETL, la modélisation des entrepôts de données et produit de données, ainsi que la mise en place de nouveaux rapports et indicateurs clés.
Finalement, vous assurez une amélioration continue de l’architecture, des pratiques et méthodes en gestion de données pour l’analyse et intelligence d’affaires.

**Principales responsabilités**:

- Analyser les besoins des utilisateurs afin de produire des modèles de données et des produits données liés au bassin de données d’entreprise et ce, en respect des normes mises en place;
- Assurer le maintien, l’évolution et l’optimisation des modèles de données;
- Identifier les métriques, les indicateurs de performance, les règles d’affaires et en faire le développement;
- Effectuer l'analyse (« mapping », règles et formules) sur l'intégration des sources de données;
- Développer des programmes pour l’extraction, la transformation et le chargement de données (ETL);
- Développer des intégrations avec des fils de messages et des traitements de flux de données;
- Rédiger la documentation technique des développements;
- Procéder aux essais (unitaires, fonctionnels et intégrés) en lien avec les programmes développés et appliquer les correctifs au besoin;
- Effectuer la mise en production des développements;
- S’assurer que les livrables soient bien utilisés et concordent avec l’architecture cible, les normes et les standards;
- Veiller à l’intégrité des données et mettre en place des mesures de contrôle et de l’assurance qualité;
- Participer à l’évaluation et à la sélection des technologies d’intelligence d’affaires répondant le mieux aux besoins des utilisateurs;
- Concevoir et développer des tableaux de bord ainsi que des rapports pour des besoins informationnels, des suivis de performance et opérationnels selon les meilleures pratiques;
- Assurer une vigie des avancées technologiques ainsi que des meilleures pratiques et faire des recommandations;
- Effectuer le diagnostic, la correction et la documentation suite aux incidents;
- Appuyer l’organisation dans toutes autres tâches connexes relatives à son expertise.
- Liste non-limitative

**Formation et expérience**:

- Détenir un baccalauréat en informatique de gestion ou dans une discipline connexe;
- Détenir 2 années d’expérience récente en intelligence d’affaires, incluant une composante majeure en analyse d’affaires ou fonctionnelle;

**Compétences techniques**:

- Connaissance pratique dans le développement de modèles de données dimensionnels;
- Connaissance pratique d’un outil d’intelligence d’affaires permettant la modélisation de données et la création de rapports;
- Connaissance de langages de programmation modernes (p. ex. Python, R);
- Maîtrise du langage SQL;
- Connaissance du langage NoSQL;
- Capacité à travailler avec d’importantes quantités de données, de multiples sources et de types variées parmi une grande complexité de systèmes;
- Connaissance initiale des bases de données DB2;
- Capacité de faire l’analyse et le développement de pipelines de données et d’ETL (DataStage, Azure Data Factory);
- Connaissance des environnements modernes d’intelligence d’affaires (pipelines de données en streaming, lacs de données, « Event Driven Architecture », etc.);
- Connaissance d’une plate-forme d’infonuagique (p. ex. Microsoft Azure);
- Connaissance d’une plate-forme infonuagique d’intelligence d’affaires (p. ex. Snowflake, Redshift, Azure Synapse Analytics, BigQuery);
- Connaissance des outils de visualisation en intelligence d’affaires (p. ex. PowerBI, Tableau);
- Connaissance des produits d’IBM en intelligence d’affaires (p. ex. Cognos, DataStage) - un atout;
- Connaissance