Spécialiste en Ingénierie de Données

Viens faire banque à part.

Choisir BDC comme employeur, c’est évoluer dans un milieu de travail sain, inclusif, riche de compétences et qui met de l'avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.

Choisir BDC comme employeur, c’est aussi:
- Des avantages sociaux flexibles et compétitifs, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns- En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles, des journées de maladie au besoin, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier- Un modèle de travail hybride qui permet de vraiment concilier le travail et la vie personnelle- Des possibilités d'apprentissage, de formation et de perfectionnement, et bien plus encore...
- APERÇU DU POSTE

À titre d’ingénieur.e de données, vous travaillerez au sein de l’équipe de la plateforme de données et contribuerez à la mise en place, pour l’ensemble de l’entreprise, de pratiques exemplaires, de processus et de plateformes en lien avec la stratégie de BDC.

La majeure partie du travail consistera à assurer l’ingestion, la transformation et la préparation des données, ainsi qu’à concevoir, à établir et à développer des pipelines pour consolider les sources de données en continu et par lots dans le lac de données de l’entreprise.

Vous travaillerez sur les bibliothèques et les cadres créés et tenus par l’équipe de la plateforme de données pour passer des données à la valeur.
- LES DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT- Participer à l’élaboration des mappings pour associer les champs de données aux hypothèses avec les analystes.- Assurer l’ingestion, l’organisation, la manipulation et la préparation des données en vue de leur utilisation dans le lakehouse, les modèles AAAI et les autres systèmes.- Collaborer avec le bureau de gouvernance des données et participer aux pratiques de gouvernance des données (gestion du cycle de vie des données, gestion de la qualité des données, catalogage des données et gestion des métadonnées).- Concevoir, établir et développer des pipelines d’extraction, de chargement et de transformation pour consolider les sources de données en continu et par lots dans le lac de données de l’entreprise.- Assurer la conception, le codage, les essais unitaires et l’intégration des nouvelles caractéristiques et fonctionnalités des bibliothèques d’ingénierie de données de BDC.- Développer un code propre et maintenable en appliquant les pratiques exemplaires d’intégration et de déploiement continus pour prévenir les problèmes d’intégration et veiller à ce que le code puisse être libéré à tout moment.- Créer et maintenir des ensembles de données dans Azure Data Lake (ADLS) en utilisant Azure Data Factory (ADF) et Azure Databricks.- Assurer l’ingestion, la transformation et la préparation des données avec Scala/Python et Apache Spark.- Contribuer à la conception et à la mise en place de l’infrastructure nécessaire à l’ingestion, à la transformation et au chargement optimaux des données provenant d’une grande variété de sources de données à l’aide des technologies de mégadonnées d’Azure (ADLS, ADF, Databricks) et des technologies de Power BI.- Cibler, concevoir et mettre en œuvre des améliorations pour les processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la transmission des données, et refonte de l’infrastructure pour une meilleure évolutivité, performance et disponibilité.- Participer aux mêlées et mettre à jour les histoires dans Azure DevOps.- Participer à l’estimation des histoires en se basant sur les critères d’acceptation définis et sur la définition du mot « prêt » et du mot « fait ».
- CE QUE NOUS RECHERCHONS- Baccalauréat en TI, en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe- Au moins trois ans d’expérience dans le secteur à titre d’ingénieur/e de données- Au moins deux ans d’expérience sur Azure databricks- Expérience sur Azure data factory- Au moins deux ans avec le langage de programmation Python- Expérience avec les pipelines de déploiement Azure DevOps- Expérience avec le langage de programmation Scala- Expérience avec le langage SQL et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles- Expérience des processus agiles- Excellentes habiletés de relations interpersonnelles et en matière de communication et documentation- Bilingue (français et anglais).

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