Scientifique de Données

Location: Quebec_Remote_Worker, Canada

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**Scientifique de données - Vision par Ordinateur (Imagerie Hyperspectrale) **:**Résumé du poste**

**Le Scientifique de Données est responsable de tous les aspects liés à la préparation, à l'exploitation et à l'évaluation d’un ensemble de données afin d’en démontrer la valeur commerciale.**

**Responsabilités Principales**:

- **Concevoir et mener des audits et évaluations d’ensemble de données;**:

- **Traiter/Nettoyer les données et analyser des résultats d’expérimentations;**:

- **Communiquer les résultats à la communauté scientifique via des articles publiés, présentations aux conférences, vulgariser les résultats durant des communications internes au groupe (scientifiques d’autres domaines de recherche ou cadres).**:

- **Travailler au sein d'équipes multidisciplinaires (universitaires, dans différentes facultés ou écoles et dans l'industrie, dans différentes fonctions de l'entreprise);**:

- **Rédiger des documents de recherche, des rapports, des critiques et des résumés executifs;**:

- **Superviser le personnel subalterne (stagiaires, chercheurs juniors), y compris les techniciens;**:

- **Veiller à ce que les normes de qualité soient respectées;**:

- **Assurer la liaison avec le personnel de recherche et / ou de production;**:

- **Développer des solutions originales aux problèmes;**:

- **Se tenir au courant des développements scientifiques et techniques pertinents;**:

- **Élaborer des propositions de recherche pour obtenir du financement;**

**Exigences Technique et Requis**:

- **Maîtrise ou Doctorat en génie informatique, mathématique/statistiques, intelligence artificielle ou en forage de données**:

- **2-5 années d’expériences en vision par ordinateur (imagerie hyperspectrale souhaitée) avec des compétences dans l’amélioration de la qualité d’images (debruitage, calibration, correction parallaxe, etc.), la fusion d’images multimodale, et l’optimisation.**:

- **Expérience pratique de la visualisation des données, des langages/outils d'analyse;**:

- **Solide expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la science des données;**:

- **Compréhension approfondie des techniques modernes d'apprentissage automatique et de leurs fondements mathématiques, tels que la classification, les systèmes de recommandation et le langage naturel;**:

- **Bonne maîtrise du français parlé et écrit;**:

- **La maitrise de l’anglais est un atout mais non une exigence;**:

- **Langages de programmation: R, Bash, Java, Javascript & Python;**:

- **Platformes de données: experience avec Hadoop Stack (Hive, HBASE, Spark), AWS et/ou Google Cloud stack;**:

- **Cloud: AWS, Google Cloud, Pivotal Stack;**:

- **Environnements Unix/Linux**:

- **Docker;**:

- **Visualisation de données: Tableau, D3.js, Charts.js**

**Exigences Non Technique**:

- **Avoir de la curiosité intellectuelle, le gout d’apprendre et de se diversifier est essentiel;**:

- **Avoir des aptitudes pour le travail en équipe et favoriser l’intelligence collective;**:

- **Avoir un sens aigu de la qualité et des bonnes pratiques;**:

- **Le poste nécessite l’obtention d’une côte de sécurité SECRET (travaux faites en collaboration avec le ministère de la défense du Canada).**
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**Data Scientist - Computer Vision (Hyperspectral Imaging)**:
**Job Purpose**:
The Data Scientist is responsible for all aspects related to preparing, mining and evaluating dataset in order to demonstrate business value.

**Key Responsibilities**:

- Devising and conducting data audits and assessments;
- Processing/data cleaning and analyzing results from experimentations;
- Communicating results to the scientific community via published papers, presenting ongoing work and findings at academic conferences, and disseminate results during internal communications (higher management or scientists in different fields of research);
- Working in multidisciplinary teams (in academia, across different faculties or schools, and in industry, across different functions of the business);
- Writing research papers, reports, reviews, and executive summaries;
- Supervising junior staff including technicians;
- Ensuring that quality standards are met;
- Liaising with research and/or production staff;
- Developing original solutions to problems;
- Keeping up to date with relevant scientific and technical developments;
- Building research proposals to attract research funding;

**Required Skills and Experience**:

- Master/PhD degree in computer engineering, mathematics/statistics, artificial intelligence or data minin