Conseiller(ère) Analytique

Centraide du Grand Montréal est un organisme philanthropique qui soutient plus de 375 organismes et projets communautaires à Laval, à Montréal et sur la Rive-Sud. En vous joignant à notre équipe, vous plongez dans un environnement riche et stimulant au sein duquel les valeurs comme le dépassement, le respect, la collaboration, l’intégrité et la solidarité ont priorité.

Relevant de la direction du Service des systèmes d’information, la personne titulaire du poste accompagne l’organisation et les différents services de Centraide dans leurs besoins en suivi de la performance, en analyse et visualisation de données. Elle contribue à définir, déployer et faire évoluer les pratiques de l’organisation afin de contribuer à la vision d’une organisation centrée sur les données.

Elle travaille en étroite collaboration avec l’ensemble des membres de la communauté de données chez Centraide. Cette communauté est composée d’une équipe cœur en données et analytique, de membres des Technologies de l’information et de conseiller en analyse de données de chacun des services.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

**Valorisation et analyse des données**
- Agir à titre d’expert de référence en matière de visualisation et d’analyse de données avec Power BI;
- Identifier et prioriser les opportunités de valorisation des données et des indicateurs de performance afin de soutenir la mission et les orientations stratégiques de l’organisation, en assurant la vulgarisation des concepts complexes;
- Concevoir, développer, maintenir et optimiser des solutions analytiques (jeux de données, rapports, tableaux de bord) pour appuyer la prise de décision stratégique;
- Automatiser les flux de données et les pipelines analytiques dans Microsoft Fabric afin d’améliorer la performance et de réduire les délais;
- Mesurer les impacts et la performance des différents projets et initiatives analytiques;
- Exploiter les capacités d’IA intégrées (Power BI, Fabric, Azure AI Studio) pour concevoir des modèles prédictifs et des solutions analytiques avancées;
- Mener l’implémentation d’une architecture de données évolutive en utilisant les capacités de Data Lake et de Data Warehouse de Fabric, afin de permettre une intégration et une transformation optimales des données à travers l’organisation;
- Évaluer et assurer la qualité des données critiques de l’organisation;
- Effectue une veille en continu des approches, meilleures pratiques, technologies et outils d’analytique, avancée ou non, émergents sur le marché.

**Accompagnement et collaboration**
- Former et accompagner les utilisateurs afin d’accroître l’autonomie et la maturité de l’organisation sur les outils et les meilleures pratiques;
- Coordonner des projets analytiques multifonctionnels regroupant des intervenants internes et externes;
- Soutenir l’ensemble des services dans les projets prioritaires liés à la gestion des données (collecte, modélisation, qualité, gouvernance, protection des renseignements personnels, sécurité, etc.);
- Contribuer à la mise en place et au maintien d’un langage commun au sein de l’organisation (glossaire, taxonomie, dictionnaire de données);
- Collaborer avec des intervenants externes, notamment le réseau Centraide/United Way, des centres de recherche, des fondations et autres partenaires stratégiques.

Accomplit temporairement les tâches d’un poste connexe ou inférieur, lorsque requis.

La liste des tâches et responsabilités ci-dessus énumérées est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des tâches et responsabilités susceptibles d’être effectuées par le titulaire de ce poste. Cependant, les tâches et responsabilités non énumérées ne doivent pas avoir d’effet sur l’évaluation de l’emploi.

PROFIL REQUIS

**Scolarité et expérience**
- Être titulaire d’un Baccalauréat en intelligence d’affaires, science de la donnée, informatique ou autre discipline pertinente ;
- Avoir un minimum de 3 à 5 ans d’expérience en lien avec les responsabilités du poste (analytique ou intelligence d’affaires, exploration et analyse de données).

**Compétences spécifiques**
- Excellente maîtrise du français tant à l’oral qu’à l’écrit ;
- Maîtrise de l’anglais nécessaire pour interagir avec des partenaires anglophones ;
- Très bonnes habilités avec les outils informatiques suivants:

- **Microsoft** **Power BI** (Desktop & Service) : DAX avancé, Power Query (M), conception de modèles, Row-Level/Object-Level Security, performance.
- Certification Microsoft Power Bi data analyst associate, un atout ;
- **Microsoft Fabric** : Data Warehouse, Lakehouse/OneLake, Data Factory (pipelines), Notebooks (Python/PySpark - un atout), monitoring et coûts. Langage de programmation, telle que SQL et Python ;
- Connaissance dans les domaines liés à la gestion des données : bases de données, visualisation de données, modélisation de données, qualité des données, ETL ;
- Expérience avec Azure AI Studio, l’IA générative ou Microsoft Purview, un atout ;
- Maîtrise des logiciels de