Conseiller architecture données

4 days ago


Québec City, Canada CIE_101 Beneva Inc. Full time

Description :Relevant du directeur – Écosystème des données opérationnelles, le conseiller en architecture de données contribue à la définition et à la documentation des solutions de données en respectant les normes d’architecture, de développement et de gouvernance. Il modélise les données selon les standards établis, utilise les bons patrons d’intégration et participe activement à la planification et à la réalisation des projets. Il soutient l’équipe dans l’application de la méthodologie, veille à la qualité des livrables, et aide à faire évoluer la vision d’architecture et la stratégie de données de Beneva.Responsabilités généralesDéfinir et documenter les solutions de données selon les principes d’architecture en place.S’assurer du respect des normes de développement et de gouvernance de donnéesModéliser selon les standards DataVault et dimensionnelsConnaitre et utiliser les différents patrons d’intégration de donnéesParticiper à la priorisation et au développement du carnet de produitS’impliquer dans la gestion des interdépendances et enjeux des projetsAccompagner l’équipe dans la conception et la réalisation, selon la méthodologie en placeFavoriser la qualité intégrée et l'atteinte des exigences (fonctionnelles et non fonctionnelles)Faire évoluer et communiquer la vision d'architectureParticiper à la concrétisation de la stratégie de données chez BenevaEffectuer toutes autres tâches liées à son emploi.QualificationsDétenir un diplôme universitaire ou l’équivalent / maîtrise, un atout7 à 10 ans d’expérience pertinente en BI / donnéesExpérience pertinente en architecture de donnéesMaitrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit ainsi qu’une maîtrise fonctionnelle de la langue anglaise, tant à l’oral qu’à l’écrit, en raison de la nature des tâches ou d’interactions avec des collègues, partenaires, clients ou fournisseurs anglophones, ou afin de répondre aux objectifs de croissance de l’entreprise. Qualifications spécifiquesMaitrise du langage SQLExpérience pertinente en développement ETL ou en analyse de donnéesConnaissance des mécanismes d’intégration de donnéesMaitrise des concepts de modélisation de donnéesConnaissance de Snowflake, un atoutConnaissances des services AWS, un atoutExpérience en projet agile et/ou connaissances des concepts agiles, un atout#LI-Hybrid #S1



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