Architecte principal, IA

Principales responsabilités Diriger la conception architecturale de modèles et de produits IA complexes, en guidant les projets de la conception à la mise en production.Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux processus et produits basés sur l’IA, en garantissant l’évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.Identifier, prioriser et exécuter des initiatives pour réduire la dette technique au sein de l’architecture IA.Fournir des conseils d’experts sur la faisabilité des projets, en garantissant une approche axée sur la production et le respect des meilleures pratiques.Diriger des sessions collaboratives avec les principales parties prenantes (chefs de produit, dirigeants d’entreprise, etc.) pour définir les besoins des projets et participer à la planification à court et à long termeFavoriser la collaboration et la synergie à l’échelle de l’entreprise entre les différentes équipes afin de tirer parti des ressources et de l’expertise partagées.Gérer et prioriser efficacement plusieurs projets exigeants simultanément, en garantissant des livrables rapides et de haute qualité.Se tenir au courant des dernières avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique et de technologies connexes, en identifiant les opportunités d’innovation et d’amélioration.Encadrer et guider les architectes et ingénieurs juniors, en favorisant une culture d’apprentissage et de développement continus.Assurer le respect des normes de sécurité et de conformité tout au long du cycle de vie de l’IA.Évaluer, recommander et intégrer les agents aux systèmes et produits internes, en tirant parti des SDK/API/outils existants et des interfaces utilisateur communes, avec des critères clairs de coûts, performance, souveraineté et conformité.Qualifications essentielles Licence ou maîtrise en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe, ou expérience équivalente.10 ans d’expérience minimum dans la conception et la mise en œuvre d’architectures IA, avec des résultats prouvés dans la livraison de solutions complexes basées sur l’IA.Compréhension approfondie des objectifs commerciaux de l’organisation et de la manière dont l’IA peut être utilisée pour atteindre les objectifs stratégiques.Expérience avancée dans la conception et la mise en œuvre d’architectures IA évolutives et robustes sur diverses plateformes et environnements cloudCompréhension approfondie des tendances commerciales et technologiques liées à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique.Solides compétences en leadership et en gestion, avec la capacité de guider et d’encadrer efficacement les équipes.Maîtrise des méthodologies et des cadres de développement Agile.Maîtrise de Python et de divers cadres et outils d’intelligence artificielle (p. ex., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Expérience dans la création d’une génération augmentée de récupération (RAG)Connaissance des pipelines de TF/CD, comme ArgoCD, Gitlab TF/CD, etc.Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité liées au développement et au déploiement de l’IA.Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOpsSec pour les tests et le déploiement de modèles d’IA.Expertise dans la mise en œuvre de solutions de surveillance (LangFuse, Arize, NewRelic)Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) - les certifications cloud pertinentes sont hautement souhaitables.Qualifications souhaitées Publications dans des conférences ou revues IA de premier plan.Expérience avec des technologies IA spécifiques pertinentes pour notre stack Contributions à des projets open source liés à l’IA. Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.