Ingénieur de données senior

Titre / Title : Ingénieur de données senior / Senior Data Engineer Lieu / Location : Montréal – 3 jours/semaine sur site dans l'ouest de la ville de Montréal (Client West Island) / 3 days/week on site in the West part of the city of Montreal (not West Island) Durée / Duration : 6 mois avec possibilité de prolongation jusqu'à 2 ans – 35 heures/semaine / 6 months with possibility of extension up to 2 years – 35 hours/week Le candidat doit posséder les qualifications suivantes : Ce rôle garantira que les produits de données soient standardisés, gouvernés et prêts pour l'IA, servant de socle à la Fondation des Produits de Données du client. Le Senior Data Engineer collaborera avec les architectes, les responsables de l'automatisation et les équipes métier pour fournir des solutions de données de haute qualité, prêtes pour la production. • 3 semaines de congés obligatoires pendant la période des fêtes Tâches : Développement de pipelines : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces, réutilisables et évolutifs dans Microsoft Fabric, en intégrant les données de SAP BW et d'autres sources d'entreprise. Ingénierie de produits de données : Concevoir des produits de données standardisés avec un fort accent sur la qualité, la découvrabilité et la réutilisabilité. Collaboration à l'automatisation : Mettre en œuvre des modèles et des frameworks d'automatisation qui Clientélèrent la création de produits de données. Modélisation des données : Développer et optimiser des modèles sémantiques, des schémas en étoile et des structures de data warehouse pour soutenir le reporting et l'analyse. Gouvernance et qualité : Garantir la conformité aux normes de gouvernance, de traçabilité et de qualité des données ; mettre en place l'observabilité et la surveillance des pipelines. Optimisation des performances : Dépanner et optimiser les pipelines, en garantissant des performances élevées et une fiabilité en environnement de production. Amélioration continue : Se tenir à jour des nouvelles fonctionnalités de Microsoft Fabric, des méthodes d'intégration SAP et des pratiques modernes de data engineering. Exigences : Plus de 10 ans d'expérience en tant que Data Engineer, BI Engineer ou rôle similaire. Expertise solide en Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et architectures Data Lakehouse. Expérience dans l'intégration et la transformation de données à partir de SAP et de systèmes ERP. Expérience avec l'intégration de données en temps réel. Compétences avancées en SQL, Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l'ingénierie et l'automatisation des données. Expérience avérée dans la création et la maintenance de pipelines de données en production à grande échelle. Familiarité avec la gouvernance des données, la traçabilité, l'observabilité et le DataOps. Fortes compétences en collaboration, capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers. Expérience en tuning et optimisation des performances de systèmes de données à grande échelle. Bilinguisme : Français 3/5 et Anglais 5/5. === The candidate must have the following qualifications This role will ensure data products are standardized, governed, and AI-ready, serving as the backbone of client's Data Product Foundation. The Senior Data Engineer will collaborate with architects, automation leads, and business teams to deliver high-quality, production-ready data solutions. Mandatory 3 weeks off in the Holidays period Tasks: Pipeline Development: Design, build, and maintain efficient, reusable, and scalable ETL/ELT pipelines in Microsoft Fabric, integrating data from SAP BW and other enterprise sources. Data Product Engineering: Engineer standardized data products with strong focus on quality, discoverability, and reusability. Automation Collaboration: Implement automation patterns and frameworks that accelerate data product creation. Data Modeling: Develop and optimize semantic models, star schemas, and data warehouse structures to support reporting and analytics. Governance & Quality: Ensure compliance with data governance, lineage, and quality standards; implement observability and monitoring for pipelines. Performance Optimization: Troubleshoot and optimize pipelines, ensuring high performance and reliability in production environments. Continuous Improvement: Stay current with new features in Microsoft Fabric, SAP integration methods, and modern data engineering practices. Requirements: 10+ years of experience as a Data Engineer, BI Engineer, or similar role. Strong expertise in Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI, and Data Lakehouse architectures. Experience integrating and transforming data from SAP and ERP systems. Experience with real-time data integration. Advanced SQL, Python, Java, C#, KQL, PowerShell scripts skills for data engineering and automation. Proven track record of building and maintaining production-grade data pipelines at scale. Familiarity with data governance, lineage, observability, and DataOps for data. Strong collaboration skills, with ability to work across technical and business teams. Experience in performance tuning and optimization of large-scale data systems Bilingualism: Bilingual or French 3/5 & English 5/5