Analyste de données

Titre / Title : Analyste de données- Data AnalystLieu / Location : 100% remote canada same time zone - mais préférence sera données aux candidats locaux/ 100% remote within Canada, same time zone – preference will be given to local candidates Durée / Duration : 12 mois / 12 months Description du poste : On est à la recherche d'un Ingénieur de Données pour rejoindre son équipe et porter la pratique analytique globale au niveau supérieur. Nous recherchons une personne motivée qui s'épanouit dans un environnement dynamique, plein de défis, qui adore travailler avec des outils derniers cris, qui n'a Client peur de jongler entre les différents langages de programmation, et qui sait résoudre des problèmes complexes avec des solutions innovantes. Dans ce rôle, vous serez au coeur de la mise en oeuvre de solutions analytiques de classe mondiale, et contribuerez à faire de la donnée un avantage stratégique pour le client. Responsabilités - Concevoir, développer, implémenter et supporter les solutions robustes de type ETL/ELT/Data Pipeline - Coordination avec plusieurs équipes de développement pour atteindre les objectifs de livraison - Fournir du support dans la définition des requis, l'estimation, le développement et la livraison de solutions de qualité, robustes et évolutives - Développement et maintenance de processus d'ingestion de données en temps réel depuis plusieurs sources - Développement et maintenance de modèles de données optimisés pour une utilisation en intelligence d'affaire - Mise en place d'intégrations avec des APIs externes provenant de Google, Facebook, Salesforce, SAP ou autres - Adhésion aux standards de l'industrie et aux lois en lien avec GDPR et SOX - Être un/une leader dans la définition des meilleures pratiques et de la pensée créative Compétences Requises - Maîtrise en informatique, intelligence d'affaire ou équivalent - Expérience solide et démontrée sur les technologies suivantes: - Snowflake - DBT - Talend et/ou Azure Data Factory - Microsoft SQL Server - Power BI - Habile dans l'utilisation de langages de programmations variés tels que: - T-SQL - Python - Javascript / Node.js - Java - Comprend et met en pratique la modélisation de données, la conception et le développement de solides flux de données ETL / ELT - Habile dans l'écriture, l'exécution et l'optimisation de requêtes SQL complexes - Expérience dans l'implémentation de services API en architecture REST - Expérience dans la conversion de requis d'affaire en modèles de données avancés (relationnels / dimensionnels) capables de répondre aux exigences. Le candidat doit posséder les qualifications suivantes pour être retenu dans le cadre d'un processus interne : The candidate must have the following qualifications to be retained for an internal process: Requis : Expertise dans des compagnies de plus de 10 000 employés 7-8 d'expérience en analyse de données Expérience solide et démontrée sur les technologies suivantes: Snowflake DBT Talend et/ou Azure Data Factory Microsoft SQL Server Power BI Habile dans l'utilisation de langages de programmations variés tels que: T-SQL Python Javascript / Node.js Java Comprend et met en pratique la modélisation de données, la conception et le développement de solides flux de données ETL / ELT Habile dans l'écriture, l'exécution et l'optimisation de requêtes SQL complexes Expérience dans l'implémentation de services API en architecture REST Atouts: Expertise dans des entreprises des secteurs manufacturier/Transport/Automobile/Aéronautique Entreprises présentes à l'international, ayant des activités dans différentes continents Entreprise Multisites Savoir Faire: Agilité : capable de travailler dans des environnements dynamiques, peu structuré, qui travaille avec beaucoup de tiers (thirdparty) : Adaptabilité : à l'aise avec les changements de priorités et les contextes nouveaux : Autonomie : capable d'avancer sans supervision constante (relancer pour ses dossiers), avec peu de structure (manque de documentations, de processus), capable de trouver les bons leviers de succès et les bons interlocuteurs seul English: Job Description We are looking for a Data Engineer to join its team and take the global analytics practice to the next level. We are seeking a motivated individual who thrives in a fast-paced, challenging environment, enjoys working with cutting-edge tools, is not afraid to switch between multiple programming languages, and can solve complex problems with innovative solutions. In this role, you will be at the heart of implementing world-class analytics solutions and will help turn data into a strategic asset for our client. Responsibilities Design, develop, implement, and support robust ETL / ELT / Data Pipeline solutions Coordinate with multiple development teams to meet delivery objectives Provide support in requirements definition, estimation, development, and delivery of high-quality, robust, and scalable solutions Develop and maintain real-time data ingestion processes from multiple sources Develop and maintain data models optimized for business intelligence use Implement integrations with external APIs from Google, Facebook, Salesforce, SAP, or others Adhere to industry standards and regulations, including GDPR and SOX Act as a leader in defining best practices and promoting creative thinking Required Skills Master's degree in Computer Science, Business Intelligence, or equivalent Strong and proven experience with the following technologies: Snowflake DBT Talend and/or Azure Data Factory Microsoft SQL Server Power BI Proficient in multiple programming languages, including: T-SQL Python JavaScript / Node.js Java Strong understanding and hands-on experience in data modeling, as well as the design and development of robust ETL / ELT data flows Skilled in writing, executing, and optimizing complex SQL queries Experience implementing API services using REST architecture Experience translating business requirements into advanced data models (relational and dimensional) capable of meeting business needs Internal Process – Required Qualifications The candidate must have the following qualifications to be considered for an internal process: Requirements Experience in companies with more than 10,000 employees 7–8 years of experience in data analysis Strong and proven experience with the following technologies: Snowflake DBT Talend and/or Azure Data Factory Microsoft SQL Server Power BI Proficiency in multiple programming languages, including: T-SQL Python JavaScript / Node.js Java Strong understanding and practical experience in data modeling, and in the design and development of robust ETL / ELT data pipelines Skilled in writing, executing, and optimizing complex SQL queries Experience implementing REST-based API services Assets (Nice to Have) Experience in manufacturing, transportation, automotive, or aerospace industries Experience in international companies operating across multiple continents Experience working in multi-site organizations Soft Skills / Know-How Agility: ability to work in fast-paced, loosely structured environments with many third-party stakeholders Adaptability: comfortable with changing priorities and new contexts Autonomy: able to work independently without constant supervision, follow up on assigned tasks, operate with limited structure (lack of documentation or processes), and proactively identify the right success drivers and stakeholders