Spécialiste en visualisation avancée de données – niveau senior

Titre : Spécialiste en visualisation avancée de données – niveau senior | Title: Senior Advanced Data Visualization Specialist Lieu : 100% télétravail (Québec) | Location: 100% remote (Quebec) Durée : 24 mois – 35 heures | Duration: 24 months – 35 hours Le candidat doit posséder les qualifications suivantes : Requis Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe Détenir la certification Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300), un atout; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information. • Toute diplomation à l'extérieur du Québec devra détenir, à la date de l'ouverture des soumissions, une évaluation comparative des études effectuées hors Québec délivrée par le ministère de l'Immigration, de la Francisation et de l'Intégration (MIFI). Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information Posséder un minimum de 7) ans d'expérience en visualisation de données dont 3 ans en visualisation avancée dans le réseau de la santé Expérience de réalisation sur un minimum de DEUX (2) projets de fluidité des trajectoires dans le réseau de la santé Avoir travailler, à titre d'expert en visualisation interactive de trajectoires patient, sur un minimum de 5 projets de visualisation interactives dans le Réseau avec des volumes de données considérables de plusieurs types de clientèle, comprenant le forage vers des données complexes Avoir contribué à au moins 3 mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge,BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP, etc.). Expérience avec CI/CD (intégration et déploiement en continu) et la livraison automatisée des solutions Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365 Excellente maîtrise de Power BI et en design UX/UI des visualisations Connaissance pratique avec la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake); Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric Connaissance des principes de gouvernance et sécurité des données, dans la mise en place de jeux de données certifiés et de sécurité au niveau des lignes (RLS) et des objets (OLS Maîtrise de l'ensemble des éléments de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio) Expérience pratique en optimisation de la performance (Performance Analyzer, DAX Studio, SQL Profiler) Expérience dans la mise en place et la configuration des différents types de connexion Power BI (Import, DirectQuery, Hybrid/Composite) Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX Maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d'apprentissage automatique (ML) Expérience démontrée dans l'exploitation des données issues des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (ex. eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI Finances) Connaissance de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON Expérience avec des outils de versionnage et automatisation de déploiement de rapports (ex. ALM Toolkit, deployment pipelines, Git integration) Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning Expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS Connaissance des normes de sécurité (ex : ISO 27001, GDPR, SOC 2) et de cryptographie, gestion des Clientès Langue: Francophone - Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite Atouts Détenir la certification Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300) Détenir une certification Microsoft Certified : Azure Developer Associate (ou équivalent) Description du poste : Profil 3 – Spécialiste en visualisation avancée de données – niveau senior Activités Les activités à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs: Analyser les besoins d'affaires Concevoir et développer des visualisations de données Participer au développement en mode Agile Identifier les indicateurs de performances clés (KPIs) Créer des modèles sémantiques Collaborer à l'intégration des données Soutenir les meilleures pratiques de modélisation Veiller à la qualité et à la conformité des données Appliquer les politiques de sécurité et de confidentialité: définir et appliquer les règles de sécurité Gérer les Clientès et la publication Assurer un soutien technique et former les utilisateurs Documenter le travail réalisé Effectuer une veille technologique Biens livrables Les biens livrables à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs: Tableau de bord et rapports interactifs Power BI Modèles sémantiques (datasets) Power Bi certifiés Dictionnaire de données d'affaires Prototype de solution analytiques Stratégie de gouvernance et de sécurité pour power Bi Guide des meilleurs pratiques de modélisation et de visualisation Rapport d'audit de performance et plan d'optimisation Documentation technique et fonctionnelle des solutions Scénarios de tests et rapport de validation de la qualité Rapport de veille technologique et recommandations === The candidate must possess the following qualifications: Required Hold a university undergraduate degree (bachelor's) in Information Technology, Business Administration, Management, or a related field. Hold the Microsoft Power BI Data Analyst certification (PL-300), an asset. Hold a specialization certification issued by a competent and recognized authority in the field of Information Technology. Any diploma obtained outside Quebec must, as of the submission opening date, have a comparative evaluation of studies completed outside Quebec issued by the Ministry of Immigration, Francization, and Integration (MIFI). Hold a specialization certification issued by a competent and recognized authority in the field of Information Technology. Possess a minimum of 7 years of experience in data visualization, including 3 years in advanced visualization within the healthcare network. Experience in completing a minimum of TWO (2) patient flow projects within the healthcare network. Have worked, as an expert in interactive patient trajectory visualization, on a minimum of 5 interactive visualization projects in the network with large volumes of data for multiple types of clients, including drilling into complex data. Have contributed to at least 3 mandates in the development of analytical solutions integrating provincial clinical information systems and establishments (e.g., Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP, etc.). Experience with CI/CD (continuous integration and deployment) and automated solution delivery. Advanced knowledge of Microsoft Office 365 suite. Excellent mastery of Power BI and UX/UI design of visualizations. Practical knowledge of the Fabric platform (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake). Practical experience in managing Fabric workspaces. Knowledge of principles of data governance and security, in the implementation of certified datasets and security at the row level (RLS) and object level (OLS). Mastery of all elements of the Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio). Practical experience in performance optimization (Performance Analyzer, DAX Studio, SQL Profiler). Experience in the setup and configuration of different types of Power BI connections (Import, DirectQuery, Hybrid/Composite). Excellent mastery of T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX. Mastery of data modeling and model optimization techniques, such as star and snowflake schemas, data warehouses, and machine learning models (ML). Demonstrated experience in exploiting data from clinical and administrative systems of the Quebec healthcare network (e.g., eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Payroll, LGI Finance). Knowledge of various database management systems and types of data sources: MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL databases, Spark, as well as data flows via ELT, ETL, API, and formats such as JSON. Experience with version control and automated report deployment tools (e.g., ALM Toolkit, deployment pipelines, Git integration). Knowledge of various Microsoft Azure services, Azure Datalake Gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning. Practical experience with Microsoft SQL Server business intelligence tools: SSIS, SSAS, and SSRS. Knowledge of security standards (e.g., ISO 27001, GDPR, SOC 2), cryptography, and access management. Language: Francophone – advanced mastery of spoken and written French. Assets Hold the Microsoft Power BI Data Analyst certification (PL-300). Hold the Microsoft Certified: Azure Developer Associate certification (or equivalent). Job Description: Profile 3 – Senior Advanced Data Visualization Specialist Activities: Activities to be carried out include all or part of the following, without being exhaustive: Analyze business needs. Design and develop data visualizations. Participate in Agile development. Identify key performance indicators (KPIs). Create semantic models. Collaborate in data integration. Support best modeling practices. Ensure data quality and compliance. Apply security and confidentiality policies; define and enforce security rules. Manage access and publication. Provide technical support and train users. Document the work performed. Conduct technological monitoring. Deliverables: Deliverables to be produced include all or part of the following, without being exhaustive: Interactive Power BI dashboards and reports. Certified Power BI semantic models (datasets). Business data dictionary. Analytical solution prototypes. Governance and security strategy for Power BI. Guide of best practices for modeling and visualization. Performance audit report and optimization plan. Technical and functional documentation of solutions. Test scenarios and quality validation report. Technological monitoring report and recommendations.