Développeur de modèles de quantification des signaux Raman pour la détection d'allergènes

6 days ago


Sherbrooke, Quebec, Canada Université de Sherbrooke Full time
Contexte

L'industrie agroalimentaire est soumise à des exigences strictes en matière de déclaration des allergènes et des sources de gluten sur les emballages de produits alimentaires. La détection d'allergènes est un défi important, notamment en raison du coût élevé des méthodes actuelles telles que l'ELISA.

Sujet

L'objectif de ce projet de recherche est de développer un algorithme pour séparer et identifier les différents signaux Raman de colorants. La personne retenue devra effectuer des analyses statistiques multivariées pour séparer les signaux Raman pertinents, identifier et quantifier le signal de chaque colorant à partir des aspects distinctifs de leur spectre Raman, et établir les courbes de calibration et les limites de détection du test R-ELISA.

Objectifs
  • Développer un algorithme pour la séparation et l'identification des signaux Raman de colorants
  • Effectuer des analyses statistiques multivariées pour séparer les signaux Raman pertinents
  • Identifier et quantifier le signal de chaque colorant à partir des aspects distinctifs de leur spectre Raman
  • Établir les courbes de calibration et les limites de détection du test R-ELISA
Compétences requises
  • Diplôme universitaire et maitrise en mathématique ou en science de données
  • Maîtrise du langage de programmation Python et/ou Matlab et/ou R
  • Facilité à communiquer en anglais ou en français tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Forte capacité d'adaptation, d'autonomie, de travail en équipe et de résolution de problèmes
  • Goût prononcé pour la conception, le travail expérimental, la R&D interdisciplinaire et l'entreprenariat
Environnement de travail

Le projet sera réalisé à l'Institut interdisciplinaire d'innovation technologique (3IT) de l'Université de Sherbrooke, en collaboration avec l'équipe du Pr Paul Charette, qui développera les prototypes de détection d'allergènes. La personne candidate bénéficiera ainsi d'un environnement de recherche exceptionnel où étudiants, ingénieurs, professeurs et organisations travaillent main dans la main pour développer les technologies du futur pour améliorer la santé publique et l'industrie alimentaire au Canada.



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