Ingénieur en apprentissage machine, Adjoint en placements, Science des données
3 weeks ago
Description de l'entreprise
Investissements RPC est un organisme de gestion de placements professionnel qui investit les fonds du Régime de pensions du Canada (RPC) partout dans le monde afin d'en assurer la viabilité à long terme.
La caisse du RPC devrait atteindre 3 000 milliards de dollars d'ici 2050. Investissements RPC investit dans toutes les grandes catégories d'actif, notamment des actions de sociétés cotées en bourse et de sociétés fermées, des biens immobiliers, des infrastructures et des titres à revenu fixe.
RPC Investissements attire et choisit des personnes hautement qualifiées qui proviennent d'institutions de premier ordre de partout dans le monde.
Description du poste
En tant qu'ingénieur en apprentissage machine, vous jouerez un rôle clé dans nos initiatives axées sur les données et façonnerez l'avenir de la prise de décisions de placement au moyen d'approches novatrices.
Les initiatives de l'équipe Sciences des placements comprennent l'élaboration, l'amélioration et la systématisation des décisions de placement dans diverses catégories d'actif ainsi que sur les marchés publics et privés.
En tant que membre estimé de l'équipe, vous collaborerez avec un groupe diversifié d'investisseurs, de chercheurs et d'ingénieurs.
Qualifications
Antécédents :
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en statistique ou dans une discipline quantitative connexe.
- De deux à trois ans d'expérience à temps plein.
- Expérience en placements, un atout. Ou encore, fort intérêt démontré pour les placements, les données financières et la prise de décisions.
Exigences techniques de base :
- Des compétences exceptionnelles en programmation sont requises, de préférence avec Python, mais également avec C/C++, C#, ou Java.
- Expérience dans le développement, la mise en œuvre et le déploiement de modèles et de pipelines évolutifs d'apprentissage machine dans des environnements de recherche et de production, y compris une expérience des cadres et des bibliothèques d'apprentissage machine (p. ex., scikit-learn).
- Une expérience des cadres de traitement des mégadonnées comme PySpark, un atout.
- Une maîtrise ou une expérience du traitement du langage naturel à l'aide de grands modèles de langage ou de modèles de base est un avantage.
Informations complémentaires
À RPC Investissements, nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions d'emploi fondé sur les capacités.
Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus d'embauche.
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