Spécialiste en architecture et ingénierie des données

3 days ago


Montreal, Quebec, Canada HEC Montréal Full time
Rôle et responsabilités

Le spécialiste en architecture et ingénierie des données est chargé de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires de l'École. Il est responsable de la gestion et de l'analyse des données pour garantir une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations.

Les principales responsabilités du spécialiste en architecture et ingénierie des données sont :

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires.
  • Gérer et analyser les données pour garantir une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations.
  • Travailler en étroite collaboration avec les analystes d'affaires, les scientifiques de données et les développeurs pour comprendre les besoins en matière de données et de rapports.
  • Maintenir une compréhension globale des données en place et s'assurer que la solution tienne compte de tous les aspects du cycle de vie de la donnée et de son intégrité.
  • Participer à la promotion d'une culture de l'exploitation des données, partage une vision de la valeur et du positionnement stratégique des données pour l'organisation.
  • Conseiller et cerne les besoins des diverses instances internes en matière d'architecture et d'analyse de données.
  • Guide et collabore avec les équipes de la DTI. Interagit avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d'expertise variés.
  • Prépare des rapports, prépare des estimés de réalisation et participe à toutes les activités de gestion nécessaire à l'encadrement de ses activités.
Compétences requises

Le spécialiste en architecture et ingénierie des données doit posséder les compétences suivantes :

  • Maîtrise en génie logiciel, informatique, sciences de données, analytique d'affaires, intelligence d'affaires, ou dans toute autre discipline appropriée.
  • Minimum de quatre années d'expérience de travail pertinentes, idéalement en développement logiciel ou en conception et mise en œuvre de pipelines de données pour des plateformes d'analytique avancée.
  • Maîtrise des concepts de l'intelligence d'affaires, de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement de bases de données opérationnelles et informationnelles.
  • Maîtrise les modèles dimensionnelles et schémas en étoile.
  • Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft (Visual Studio, SSMS, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI) ou autres outils relatifs à l'intelligence d'affaires.
  • Très bonne connaissance des outils de traitement des données et d'entrepôts de données.
  • Très bonne connaissance du langage SQL.
  • Maitrise d'un langage de programmation tels : C#, Python, Java.
  • Bonne connaissance des services infonuagiques : Préférablement Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure SQL database, Azure Data Factory, Azure Data Lake.
  • Excellente connaissance de la langue française parlée et écrite.
  • Très bonne connaissance de la langue anglaise parlée et écrite.
  • Capacité d'analyse, esprit de synthèse et aptitudes pour la résolution de problèmes, et ce, même en contexte d'incertitude.
  • Rigueur, souci du détail et grande intégrité professionnelle.
  • Autonomie dans le travail et gestion des priorités.
  • Capacité à travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire.
  • Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.
  • Habiletés de communications, de présentation et de rédaction (concision et clarté).
  • Habiletés dans les relations interpersonnelles (approche client) et aptitude à obtenir la collaboration des intervenants en vue de l'atteinte d'objectifs collectifs.
  • Respect des règles d'éthiques relatives à la gestion de dossiers confidentiels.
  • Connaissance du milieu universitaire (atout).
  • Expérience en valorisation de données avec des outils tel que PowerBI (atout).
  • Connaissance des méthodes d'analytique avancée (sciences des données, intelligence artificielle) (atout).
  • Connaissance de l'infra as code, des micro-services et des API (atout).
  • Habilité de travailler en mode Agile (Jira, Azure DevOps, Git, CD/CI) (atout).


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  • Montreal, Quebec, Canada Conseil Cri de la Santé et des Services Sociaux de la Baie James (CCSSSBJ) Full time

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  • Montreal, Quebec, Canada Banque Nationale Full time

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  • Montreal, Quebec, Canada Banque Nationale Full time

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  • Montreal, Quebec, Canada HEC Montréal Full time

    Rôle et responsabilitésLe ou la spécialiste en architecture et ingénierie de données met en place une pratique de gestion et d'analyse des données via un ensemble d'outils, de processus, rôles, directives et métriques permettant d'assurer une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations. Le titulaire repense et développe...


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  • Montreal, Quebec, Canada Larochelle Groupe Conseil Full time

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  • Montreal, Quebec, Canada Banque Nationale Full time

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