SPÉCIALISTE INFRASTRUCTURES LINUX Québec

Nous recherchons un Spécialiste Infrastructures Linux pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec.

Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence d'un (1) jour par semaine sur site.

Le spécialiste en infrastructure Linux rejoindra une équipe agile. Il aura l'occasion de travailler sur une plateforme de calcul haute performance proposant des outils technologiques afin de répondre aux besoins internes.

- Déploiement de l'écosystème Jupyter
- Automatisation des infrastructures / scripting
- Gestion et utilisation de systèmes de virtualisation sous Linux (Proxmox, KVM, etc.)
- Déploiement, gestion et utilisation d'infrastructures Kubernetes (kubeadm, kOps, kubectl, kustomize etc.)

a) Avoir un minimum de TROIS (3) ans d'expérience comme spécialiste en infrastructure Linux ;
b) Avoir une bonne connaissance des divers systèmes d'exploitation des serveurs Linux ;
c) Avoir de l'expérience avec des solutions d'automatisation (ex. : Ansible, AWX, etc.) ;
d) Avoir une connaissance de divers systèmes de surveillance (ex. : Nagios, Shinken, Zabbix, etc.) ;
e) Être en mesure d'effectuer des suivis de performance (ex. : Grafana, Prometheus, Cacti, etc.) ;
f) Avoir une bonne connaissance des outils de gestion de serveurs (ex. : Foreman, Satellite, etc.) ;
g) Avoir de l'expérience avec les infrastructures de gestion des logs (ex. : Elasticsearch, Kibana, Fluentd, etc.) ;
h) Avoir une connaissance des outils de messaging (ex. : Kafka, etc.) ;
i) Avoir de l'expérience dans le durcissement des serveurs Linux ;
j) Avoir de l'expérience en gestion d'infrastructure de conteneurs (ex. : Kubernetes, OpenShift, etc.) ;
k) Avoir une bonne connaissance des pratiques en sécurité Linux ;
l) Connaissance du fonctionnement d'outil de répartition de charge (ex. : BigIP, HAproxy, etc.) ;
m) Avoir des habiletés à effectuer du travail opérationnel ;
n) Démontrer une capacité à offrir un service à la clientèle adéquat.

- Connaissance de l'écosystème Jupyter (JupyterHub, JupyterLab, Jupyter Notebooks) et de ses technologies web sous-jacentes ; son déploiement et son utilisation;
- Connaissance des éléments d'une plateforme de calcul haute-performance (HPC). Principalement : Slurm, FreeIPA et Ceph (RGW/S3 et CephFS);
- Automatisation d'infrastructures (Configuration as Code et Infrastructure as Code) avec Ansible et AWS CDK;
- Programmation à l'aide des langages Bash, Python et Typescript;
- Familiarité avec des méthodologies de développement comme GitFlow, l'intégration continue (CI) / le déploiement continu (CD) et les GitHub Actions;
- Déploiement automatisé de serveurs Linux (PXE, Kickstart);
- Gestion et utilisation de systèmes de virtualisation sous Linux (Proxmox, KVM, etc.);
- Déploiement, gestion et utilisation d'infrastructures Kubernetes (kubeadm, kOps, kubectl, kustomize etc.) et des technologies reliées comme docker et podman;
- Connaissances en administration de systèmes Linux :
o Distributions Linux : RHEL, Rocky Linux, Oracle Linux, Amazon Linux, CoreOS;
o Gestion des utilisateurs;
o Connaissance de base de la réseautique (Routage, DHCP, DNS, etc).

Seront considérés comme des atouts :
- Certification Azure et connaissance du langage Bicep.
- Certification AWS ou toute expérience jugée équivalente.
- Expérience avec l'utilisation d'une plateforme de calcul haute-performance.
- Intérêt pour le domaine de l'enseignement et de la recherche.
- Expérience de travail dans un environnement Agile/SAFe.

#J-18808-Ljbffr