Scientifique Des Données

3 weeks ago


Canada Ericsson Full time

**À propos de cette offre d’emploi**

Les investissements d’Ericsson dans l’innovation ont permis à des milliards de personnes dans le monde de bénéficier des avantages de la téléphonie et du haut débit mobile, ce qui garantit que nos solutions, et notre clientèle, sont à la pointe de l’innovation. Nous soutenons des réseaux qui permettent à plus de 2,5 milliards d’utilisateurs de se connecter. Avec plus de 90 000 employés et clients dans 180 pays, nous exerçons un leadership dans la technologie et les services à l’échelle mondiale. Quarante pour cent du trafic mobile du monde entier passe par un réseau d’Ericsson.

**Vos tâches**:
**Description d’emploi**:
En tant que scientifique des données au sein de l’équipe mondiale d’Ericsson en matière d’accélération de l’IA pour le centre d’IA situé au Canada, vous aurez l’occasion de développer vos connaissances et votre expertise dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie des données.

Dans le cadre de cette fonction, vous travaillerez avec nos scientifiques des données et notre équipe d’ingénierie des données pour développer des solutions à l’aide de méthodes statistiques et d’apprentissage automatique. Vous pouvez vous attendre à participer à différentes phases des projets de GAIA Montréal.

Dans le cadre de cette fonction, vous aurez l’occasion d’apprendre et d’explorer les domaines techniques suivants:

- Exposition au génie logiciel et à la programmation avec des langages fonctionnels de cryptage tels que Python, Java, Scala, R, etc.
- Expérience de la conception, de l’interrogation et de l’administration de bases de données telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
- Expérience des systèmes de traitement de données distribuées à grande échelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.
- Exposition aux outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.
- Exposition à des systèmes de traitement de flux comme Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
- Exposition à la méthodologie DevOps/MLOps et aux outils tels que KubeFlow, MLFlow, etc.

**Principales responsabilités**:

- Développer des pipelines de données et des algorithmes d’apprentissage automatique avec l’aide de nos scientifiques des données, ingénieurs et développeurs.
- Tester et optimiser nos pipelines de données et l’implémentation de l’apprentissage automatique de la sortie de l’algorithme.
- Collaborer avec nos équipes pour assurer la maintenance, l’évolution et le débogage de notre code.
- Assurer une qualité supérieure avec des tests unitaires et d’intégration.
- Effectuer une analyse continue et traiter les besoins.
- Développer des compétences dans le domaine technique

**Dans votre CV**:
**Compétences principales**:

- Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en sciences informatiques, en informatique, en systèmes d’information ou dans un autre domaine connexe.
- Vous avez plus de 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels et de connaissances en programmation telles que JAVA, Python et les bibliothèques courantes d’apprentissage automatique.
- Une expérience de plus de 5 ans dans la science des données, les concepts d’apprentissage automatique et les modèles de développement logiciel est requise pour ce poste.
- Une expérience des technologies de réseautage et de télécommunication sans fil constituera une valeur ajoutée pour ce poste.
- Maîtrise de l’anglais et/ou du français

**Pourquoi rejoindre Ericsson?**:
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. L’occasion d’utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites du possible. De créer des solutions inédites pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles au monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous rejoindrez une équipe d’innovateurs divers, tous motivés par la volonté de dépasser le statu quo et de construire ce qui le remplacera.

Cliquez ici pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur notre processus d’embauche habituel.

Ericsson est fière d’assurer l’égalité des chances en emploi et la discrimination positive.

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les déclarations ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau du travail effectué par les employés à ce poste. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive des responsabilités, des tâches et des compétences rattachées à ce poste et vous pourriez être tenu d’effectuer des tâches supplémentaires dans le cadre de cet emploi, le cas échéant.

Hiring Manager: Gregory Dutrieux, Senior Data Science Manager

Talent Advisor: Chuck Crandell

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilitie



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    1 month ago


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    1 week ago


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