Analyste / Scientifique de Données

2 weeks ago


Montréal, Canada BIXI MONTRÉAL Full time

**Description de l'offre d'emploi**

BIXI est un acteur clé de la mobilité urbaine. Sa vision est de transformer l’expérience urbaine par une mobilité active, accessible, innovante et collaborative. Créé en 2014 par la Ville de Montréal, BIXI Montréal est un organisme à but non lucratif qui gère le système de vélopartage dans la grande région de Montréal. Le système comprend plus de 9 000 vélos et 680 stations sur le territoire montréalais, ainsi qu’à Laval, Longueuil, Westmount, Ville de Mont-Royal et Montréal-Est.

Dans le cadre de sa transformation numérique et pour supporter sa croissance, BIXI Montréal est à la recherche d’un analyste/scientifique de données qui rejoindra l’équipe planification et intelligence d’affaires.

Sous la direction du directeur planification et intelligence d’affaires, la personne responsable fournit diverses statistiques sur le système de vélo-partage BIXI et assure l’extraction, la valorisation, la visualisation des données et développe des modèles statistiques prédictifs permettant l’excellence opérationnelle de BIXI.

Il s’agit d’un poste permanent avec avantages sociaux offerts après 3 mois.

**Ce que nous offrons**:
Entre autres choses:

- rémunération concurrentielle ;
- assurances collectives médicales et dentaires ;
- régime de retraite simplifié avec participation de l’employeur ;
- service de télémédecine 24-7 ;
- un abonnement BIXI gratuit (Station BIXI devant le bureau) ;
- support pour vélo personnel ;
- un stationnement (premier arrivé, premier servi) ou une allocation de

déplacement mensuel au choix ;
- des possibilités de perfectionnement ;
- un programme d’aide aux employés ;
- possibilité de télétravail ;
- des conditions de travail sécuritaire répondant aux dernières normes

sanitaires ;
et surtout, des collègues extraordinairement passionnés

Ce que vous ferez:

- assister les utilisateurs dans la formulation de leurs besoins d’affaires et de

leurs demandes ;
- identifier ou créer des indicateurs de performance pour répondre aux

besoins des équipes de travail ;
- transformer, synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre

accessibles à l’équipe de direction ou au public ;
- encadrer les utilisateurs dans l’interprétation et la compréhension des

données ;
- développer, valider, implémenter et maintenir des modèles explicatifs et

prédictifs conçus dans le but d'améliorer et d’optimiser les opérations de

l’entreprise ;
- présenter les différents résultats auprès des différents partenaires de

l’entreprise et socialiser les différents projets ;
- effectuer des analyses descriptives et explicatives en utilisant la forte

variété de données stockées dans les différents entrepôts de données ;
- explorer, transformer et analyser de grandes quantités de données ;
- rester à l’affût des meilleures pratiques, des nouveaux outils et algorithmes

récemment développés pouvant apporter une valeur significative à

l'entreprise

La liste des tâches et responsabilités énumérées précédemment est sommaire et

indicative, il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des tâches et

responsabilités susceptibles d’être effectuées par la personne occupant ce poste.

**Pré-requis du poste**

**Ce que vous devez avoir**:

- diplôme en sciences de données, statistiques, mathématique ou

intelligence d’affaires ;
- expérience en analyse quantitative et modélisation ;
- esprit critique ;
- autonomie ;
- capacité à apprendre rapidement et être débrouillard ;
- capacité à écrire des requêtes SQL complexes.

**Profil recherché**:

- capacité à gérer des situations ambigües et à comprendre rapidement de

nouveaux concepts ;
- excellente capacité d’analyse ;
- excellente maîtrise de SQL et Python ;
- connaissance des outils Snowflake, Matillion et DBT ;
- maîtrise de Power Bi ;
- connaissance de Github ;
- connaissance en développement (un atout) et utilisation d’API ;
- capacité à travailler et livrer plusieurs projets à la fois ;
- orienté vers les résultats, faire preuve d’initiative et d’innovation ;
- excellentes compétences en communication écrite et orale ;
- proactif et orienté solution ;
- bilinguisme (français et anglais)

Ce mandat vous interpelle ? Vous avez les connaissances et compétences que

nous recherchons ? Joignez-vous à une équipe dynamique et passionnée et

souhaitant contribuer à la qualité de vie et à la santé des Montréalais.

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Avantages:

- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Assurance Vision
- Programme d'Aide aux Employés
- REER Collectif
- Stationnement sur place
- Tenue Décontractée

Horaires de travail:

- Du Lundi au Vendredi

Formation:

- Baccalauréat (Souhaité)

Lieu du poste : Télétravail hybride à Montréal, QC



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    4 days ago


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    6 days ago


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    Sommaire de la fonction Le Centre Urbanisation Culture Société de l’INRS offre un poste conduisant à la permanence en formation et recherche en science des données spatiales appliquée au champ des études urbaines. Ce poste s’inscrit dans l’axe 1 « Dynamiques des environnements urbains », l’enjeu 2 « Transformation des milieux de vie et...


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  • Montréal, Canada Aldo Groupe Full time

    DESCRIPTION DE L'OFFRE **Titre du poste**: Stage - Scientifique de données **Département **:Technologie de l'information Tu veux atteindre ton plein potentiel? Ça avance au GROUPE ALDO. **NOUS SUIVONS UN PARCOURS POUR CRÉER UN MONDE OÙ RÈGNENT L’AMOUR, LA CONFIANCE ET L’INCLUSION.** Le Groupe ALDO a entamé ce parcours il y a plus de 40 ans....


  • Montréal, Canada Aldo Groupe Full time

    DESCRIPTION DE L'OFFRE **Titre du poste**: Stage - Scientifique de données **Département **:Technologie de l'information Tu veux atteindre ton plein potentiel? Ça avance au GROUPE ALDO. **NOUS SUIVONS UN PARCOURS POUR CRÉER UN MONDE OÙ RÈGNENT L’AMOUR, LA CONFIANCE ET L’INCLUSION.** Le Groupe ALDO a entamé ce parcours il y a plus de 40 ans....


  • Montréal, Canada Banque Nationale du Canada Full time

    **Lieu de travail **:Montréal, Québec **Présence **:Hybride **Statut **:Permanent **Horaire **:Temps plein Faire carrière en tant que scientifique de données au secteur Analytique de crédit et risques climatiques c’est contribuer aux analyses et aux prévisions des pertes de crédit. C’est aussi c’est développer des modèles de projection de...


  • Montréal, Canada Banque Nationale Full time

    Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de valorisation de données client et analytique avancée, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste pour supporter le secteur commercial. C’est par ton coté innovateur, ton expérience dans la migration des processus vers les systèmes en nuage et ta capacité...