Scientifique de Données

2 weeks ago


Montréal, Canada Banque Nationale du Canada Full time

**Lieu de travail **:Montréal, Québec

**Présence **:Hybride

**Statut **:Permanent

**Horaire **:Temps plein

Faire carrière comme scientifique de données chez Expérience employé, c’est développer et entraîner des modèles prédictifs et prescriptifs d’une grande diversité telles que l'identification des facteurs qui favorisent le bien-être des employés, les éléments qui font la réussite du travail flexible, les structures organisationnelles qui favorisent le mieux la collaboration et l'innovation.

**Ton rôle**:

- Proposer et développer des modèles de détection, de prédiction ou de prescription à partir des ensembles de données employés
- Appliquer des méthodes statistiques et occasionnellement d'IA à des données quantitatives et qualitatives pour segmenter les populations d'employés et fournir des aperçus sur mesure
- Comprendre les enjeux d'affaires, identifier les besoins des partenaires et proposer des approches innovatrices afin de soutenir la réalisation de leurs mandats
- Communiquer et bien vulgariser les résultats des projets analytiques et participer à leur traduction en recommandations d’actions concrètes
- Procéder au traitement de données complexes dans des environnements structurés et non-structurés répondant à des initiatives employées spécifiques et permettant de comprendre et influencer les comportements organisationnels à la Banque
- Exécuter et coordonner des exercices analytiques, incluant le nettoyage, la transformation, la classification, la visualisation et l’accompagnement des consommateurs dans l’interprétation des résultats

**Ton équipe**:
La Banque Nationale t’offre un environnement de travail qui permet de te dépasser. Joins-toi à une équipe d’environ 5 d’employé-es qui contribuent à traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques et à traduire les résultats analytiques en solutions d’affaires applicables.

**Travail hybride**:
Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité dans ton travail pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par du travail hybride au bureau et à distance, l’aménagement du temps de travail pour concilier vie professionnelle et personnelle, et des congés flexibles à des moments qui comptent.

**Compétences requises**:

- Baccalauréat connexe au secteur d'activité et deux années d'expérience pertinente OU Maîtrise connexe au secteur d'activité (science de la donnée, statistiques, informatique, économie, Mathématique) et 1 année d'expérience pertinente
- Connaissance approfondie des méthodes statistiques avancées relatives aux tests d’hypothèses et incluant mais non limité aux régressions linéaires et logistiques, arbres de décision, SVM, classifications K-Means, forêts aléatoires, méthodes de réduction de la dimensionalité, séries chronologiques
- Maîtrise de Python et les principaux libraries analytiques tels que Pandas, Numpy, Scipy etc. (ou de R et les libraries équivalentes)
- Capacités à valider les performances et à surveiller les limites des méthodes statistiques
- Excellentes qualités communicationnelles et de vulgarisation
- Compétences en matière de présentation/conception de présentations (PowerPoint) & « storytelling »
- Bonne intuition d’affaires et sens d’initiative
- Bonne connaissance du Français (écrit/parlé).

**Compétences souhaitées**:

- Connaissance de librairies numériques avancés tels que : Scikit-Learn, Matplotlib, XgBoost, Statsmodels, Tidyverse, Shiny
- Bonne connaissance des meilleures pratiques de ML Ops et des principes de gouvernance des modèles de données (explicabilité, surveillance, sécurité des données, documentation)
- Connaissance de Snowflake, GitHub, Apache Spark (Pyspark) ou Databricks
- Expérience en matière de livraison agile
- Connaissance de SQL
- Expérience de travail avec des données non structurées et connaissances des méthodes de fouille de texte
- Maitrise des logiciels de visualisation des données (p.ex. Power BI, Tableau)
- Connaissance Azure et/ou AWS

**Tes avantages**

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employés et à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Initiatives favorisant l’implication dans la communauté
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil.

Ce sont quelques exemples qui te sont accessibles. Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé agréable. Nous accordons u



  • Montréal, Canada Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle Full time

    **Mila, pôle mondial en intelligence artificielle** Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle (IA) et plus précisément en apprentissage automatique. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions aux domaines de l’apprentissage profond et...


  • Montréal, Canada Hilo Full time

    Qui sommes nousLa mission de Hilo est de Bâtir ensemble l’intelligence énergétique de demain en aidant les Québécois.es à consommer l’énergie de façon plus responsable, pour accélérer la transition énergétique.Hilo rend les résidences plus intelligentes grâce à un ensemble de technologies logicielles à la fine pointe pour répondre aux...


  • Montréal, QC, Canada Hilo Full time

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  • montréal, Canada Banque Nationale Full time

    Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de valorisation de données client et analytique avancée, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste pour supporter le secteur commercial. C’est par ton coté innovateur, ton expérience dans la migration des processus


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    Une carrière en tant que Scientifique de données - Analytique de risque de crédit dans l’équipe Analytique Crédit et Risque Climatiques, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en analyse et modélisation du risque de crédit.C’est par tes compétences analytiques, ton expérience en ri

  • Data Scientist

    3 weeks ago


    Montréal, QC, Canada Plusgrade Inc. Full time

    Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés...


  • Montréal, Canada GSOFT Full time

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  • Montréal, Canada Lyft Full time

    Chez Lyft, la communauté est ce que nous sommes et c'est ce que nous faisons. C'est ce qui nous différencie. Pour créer la meilleure course pour tous, nous commençons dans notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée où tous les membres de l'équipe sont reconnus pour ce qu'ils apportent. Les données sont au...


  • Montréal, Canada Systematix Full time

    BH 17563 - Scientifique de données Systematix est à la recherche d’un Scientifique de données pour l’un de ses clients.   Le candidat idéel possède les habiletés et expériences suivantes : Détenteur d’un baccalauréat en sciences des données ou une formation équivalente Détenteur d’un diplôme d’études supérieures en sciences...


  • Montréal, Canada Tenoris3 Full time

    **Description de l'entreprise** Dans le domaine complexe de l'analyse des données financières, **Tenoris**_3_** se distingue. Nous sommes ancrés dans une philosophie qui transcende les frontières traditionnelles et nous pousse à redéfinir l'intelligence du marché, à partir d'une source inexploitée - des milliers de PME qui constituent l'épine...


  • Montréal, Canada Institut national de la recherche scientifique Full time

    Sommaire de la fonction Le Centre Urbanisation Culture Société de l’INRS offre un poste conduisant à la permanence en formation et recherche en science des données spatiales appliquée au champ des études urbaines. Ce poste s’inscrit dans l’axe 1 « Dynamiques des environnements urbains », l’enjeu 2 « Transformation des milieux de vie et...


  • Montréal, QC, Canada Plusgrade Inc. Full time

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