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Analyste Princ., Informatique Décision. 1

4 weeks ago

Mississauga, Canada Bell Canada Full time

Code de demande: 410879

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous.

Le groupe Finances gère le rendement et le profil de risque de Bell en recherchant l’équilibre entre les besoins des clients, des investisseurs et des employés et les facteurs de succès à long terme de l’entreprise. Nous collaborons étroitement avec les intervenants internes et externes afin de mettre au point et d’exécuter des plans qui soutiennent les objectifs stratégiques de l’entreprise et assurent sa viabilité financière.

Ce poste unique vous permettra de découvrir les domaines des finances, de l’informatique décisionnelle, de la visualisation et de l’analytique. Exploiter les technologies de pointe, les processus et la gouvernance de l’entreprise vous permettra de recueillir et de communiquer de précieux renseignements qui permettront de mieux évaluer les stratégies opérationnelles et, du même coup, de déterminer d’un point de vue financier les répercussions éventuelles sur les futurs résultats financiers.

Vous travaillerez seul ou dirigerez une équipe et fournirez de l’information exacte et utile aux publics cibles appropriés.

La possibilité de travailler et d’échanger avec des employés et l’équipe de haute direction de l’équipe Finances de tous les secteurs de l’entreprise, défendant la vision du CE en D&A, vous offrira d’excellentes occasions de réseautage.

**Responsabilités**:
Diriger une équipe d’ingénieurs et d’analystes de données.
Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
Recueillir des ensembles de données vastes et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l’entreprise.
Déterminer, concevoir et appliquer des améliorations aux processus internes (automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, restructuration de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.).
Créer l’infrastructure nécessaire pour optimiser l’extraction, la transformation et le chargement des données provenant d’une grande variété de sources de données au moyen des technologies de mégadonnées SQL.
Créer des outils d’analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et d’autres indicateurs clés du rendement de l’entreprise.
Travailler avec les parties prenantes pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en matière d’infrastructure de données.
Créer des outils de données pour les membres de l’équipe de scientifiques en données et en analytique pour les aider à créer et à optimiser nos produits et devenir un leader novateur de l’industrie.
Travailler avec des experts en données et en analytique pour améliorer la fonctionnalité de nos systèmes de données.

**Qualifications et expérience essentielles**:
Candidat avec au moins cinq ans d’expérience approfondie dans le secteur des télécommunications sur des ensembles de données complexes.
Solides aptitudes pour le leadership et grande tolérance à l’ambiguïté.
Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite.
Expérience dans la direction d’équipes dans un contexte de création et d’optimisation de pipelines de mégadonnées, d’architectures et d’ensembles de données.
Aptitudes reconnues pour le leadership et sens des affaires, capacité reconnue d’influencer la haute direction et d’agir à titre de conseiller de confiance.
Connaissance pratique approfondie du SaS et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, création de requêtes (PROC SQL).
Connaissance pratique approfondie de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles et de création de requêtes (SQL), et connaissance pratique de diverses bases de données.
Expérience en analyse de la cause initiale des données et des processus internes et externes afin de répondre à des questions d’affaires précises et de cerner des occasions d’amélioration.
Solides aptitudes pour l’analyse liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
Élaboration des processus qui prennent en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion des dépendances et de la charge de travail.
Expérience concluante dans la manipulation, le traitement et l’extraction de valeur à partir de grands ensemb

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