Scientifique, Apprentissage Automatique

**À propos de Mila**

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission de poursuivre l’excellence en recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle, d’assurer le leadership de l’écosystème de l’IA à travers le transfert technologique et finalement, de promouvoir l’utilisation éthique et socialement acceptable de l’IA.

**Votre opportunité**

Vous ferez partie de l'équipe AMLRT et de soutenir la recherche et les aspects collaboratifs des laboratoires des professeurs David Rolnick et Yoshua Bengio en ce qui concerne leur activité sur la découverte de matériaux.

**Vos principales fonctions**:

- Soutenir la recherche sur l’apprentissage automatique pour la découverte de matériaux (conception d'électrocatalyseurs, découverte d'électrolytes solides pour les batteries, etc.) en appliquant des processus itératifs de l’apprentissage automatique pour aider au développement de meilleurs modèles afin de prédire le meilleur matériau qui pourrait atteindre des objectifs spécifiques (structure, conductivité, oxydation, stabilité, toxicité, etc.).
- Implémenter des développements méthodologiques en apprentissage automatique dans un code de haute qualité qui pourrait être partagé et utilisé par les équipes en apprentissage automatique de nos partenaires. Cela inclut le développement proposé par le ML Scientist, mais aussi plus généralement toutes les nouvelles fonctionnalités intéressantes qui seraient développées autour de GFlowNet au sein du groupe de travail sur les matériaux.
- Gérer plusieurs aspects de la collaboration que nous avons avec différents collaborateurs industriels et universitaires.
- Créer de façon régulière des rapports sur l'avancement du projet à travers différents supports (présentation, rapport scientifique, publication, etc.).
- Soutenir quotidiennement les étudiants du groupe de travail sur les matériaux.

**Requirements**:

- Diplôme universitaire de deuxième cycle dans le domaine de l’apprentissage automatique ou tout autre domaine connexe
- Expertise en apprentissage automatique / profond ainsi qu’un bagage en informatique
- Connaissance des concepts de chimie et informations contenus dans les données chimiques
- Excellentes compétences en communication orale et écrite.
- Capacité à effectuer des tâches variées en parallèle.
- Capacité de mener un projet ainsi que de travailler au sein d’une équipe.

**Benefits**

**De bonnes raisons pour travailler à Mila**
- Un horaire flexible de 35 heures par semaine (horaire d’été de 32 heures);
- Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun ;
- Une possibilité de télétravail ;
- Une politique de congés annuels offrant 22 jours de vacances dès l’embauche ;
- Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, compte de soin de santé, assurance voyage et garanties complémentaires) ;
- Un programme d’aide aux employés ;
- Un accès à un service de télémédecine ;
- Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur pouvant atteindre jusqu’à 10% du salaire ;
- Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
- Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

**Nous voulons vous connaître**
- Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées._