Expert ou Experte Ingénierie Des Données
2 months ago
Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l’Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l’architecture d’entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l’optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous
Résumé des fonctions
L’expert ou l’experte Ingénierie des données au CN conçoit, gère et optimise des pipelines de données, les mettant en production de façon efficace pour les principaux consommateurs de données et d’analyses, structurant le modèle de données-service de l’entreprise et réalisant les modèles commerciaux de la TI. La personne titulaire de ce poste conçoit des pratiques exemplaires et optimise des pipelines de données pour livrer des produits et des services qui correspondent aux attentes commerciales. Cette personne joue un rôle clé en rendant fonctionnelles les initiatives en matière de données et d’analyses, définissant et développant l’intégration des données du CN et établissant les données en tant que feuille de route des plateformes de données-service.
Principales responsabilités
Ingénierie des données
- S’assurer que l’architecture et les processus de livraison des données sont optimisés et cohérents dans tous les projets en cours
- Optimiser l’architecture de données du CN afin de soutenir la prochaine génération d’initiatives en matière de produits et de données
- Concevoir, gérer et optimiser les pipelines de données, les mettant en production de façon efficace pour les principaux consommateurs de données et d’analyses, comme les analystes d’affaires ou de données et les scientifiques de données
- Concevoir des modèles de données et d’événements sectoriels, mettre en œuvre des règles commerciales et concevoir des pipelines de données évolutifs
- Assurer le respect des exigences relatives à la gouvernance des données et à la sécurité, tout en concevant, en améliorant et en rendant fonctionnels les pipelines de données intégrés et réutilisables
- Permettre un accès plus rapide aux données et une réutilisation intégrée des données, et améliorer le délai de réalisation des initiatives en matière de données et d’analyses
- Intégrer les résultats des analyses et de la science des données dans les processus commerciaux
- Promouvoir des pratiques efficaces de gestion des données
Conception de données
- Collaborer avec les intervenants et les architectes pour modéliser un environnement de données et définir des approches sécuritaires en matière d’échange de données
- Rencontrer les intervenants pour repérer les éléments adaptés aux besoins dans l’écosystème de données existant du CN et livrer des options et des solutions agiles
- Concevoir et développer des pipelines de traitement qui ingèrent les données et les stockent dans des centres de données
- Présenter les données dans des formats utiles, comme GraphQL
- Fournir un soutien courant et une expertise technique tant aux équipes techniques que non techniques
- Participer à la création d’une expertise et d’un cadre en ingénierie des données
- Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques
Développement de données
- Collecter, ingérer et traiter des données provenant d’un grand nombre de sources et de systèmes
- Concevoir et développer des pipelines d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC) en utilisant de multiples sources de données de formats variés
- Diriger la gestion des métadonnées ainsi que le nettoyage et la préparation des données
- Produire des codes de qualité bien documentés
Traitement des données
- Utiliser les méthodes Agile pour rationaliser la livraison de projets conformément aux objectifs, aux échéanciers et au budget
- Concevoir des outils de surveillance et de débogage pour analyser les pipelines de données
- Contribuer à unifier le développement et le fonctionnement de logiciels de manière fluide, efficace et rentable
- Améliorer la qualité des logiciels, automatiser les processus et accélérer les parutions de logiciels
Assurance de la qualité des données
- Utiliser les pratiques de développement Agile pour les examens et les essais des codes dans le cadre du développement et de la livraison des pipelines de données
- Élaborer et mettre en œuvre des plans et des scripts d’ess
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