Conseiller en sciences de la donné

Ici la collaboration, le savoir-faire et l'innovation sont le moteur de nos croyances. Ciao se spécialise principalement dans le développement de systèmes, l'accessibilité Web, et le développement sur mesure. En tant que conseiller en science de la donnée , tu seras invité à analyser, interpréter et valoriser les données afin d'appuyer la prise de décision stratégique. Tu participeras à la conception et à la mise en œuvre de solutions analytiques et prédictives, à l'optimisation des processus de traitement de données, ainsi qu'à la définition des meilleures pratiques en matière de gouvernance et d'exploitation des données au sein de l'organisation

Trouver, enrichir, transformer, interpréter et exploiter des données en autonomie en vuede créer des produits d'information stratégique ;

Définir, concevoir et mettre en place des mesures et des indicateurs de performance pourles redditions de comptes stratégiques et opérationnelles pour toute l'organisation ;

Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performance ;

Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes ;

Réaliser des visualisations pour faciliter la compréhension des données.

Profil recherché

Être titulaire d'un baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse de statistique avancée1 ;

Posséder trois (3) années d'expérience en modélisation en apprentissage automatique (ML, Machine Learning) ;

Avoir cumulé, au cours des quatre (4) dernières années, 440 jours-personne à titre de conseiller en science de la donnée (ou scientifique de données), à l'exclusion des fonctions d'analyste de données ou d'expert BI, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie2 ;

Avoir cumulé, au cours de quatre (4) mandats réalisés, 270 jours-personne impliquant l'utilisation d'outils propres aux équipes de valorisation de données tels que: Python, SQL, Git, DevOps et MLOps dans un environnement organisationnel similaire à celui de la Régie2 ;

Avoir contribué, dans les trois (3) dernières années, au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires d'une durée minimale de 30 jours-personne dans un contexte de transformation organisationnelle.;

Avoir une compréhension des aspects de confidentialité et intégrité de l'information dans l'exploitation des langages de programmation dans le contexte de données gouvernementales ;

Avoir une bonne connaissance des pratiques en gouvernance et sécurité des données ;

Détenir une certification reconnue avec examen en science des données émise par un fournisseur infonuagique ou une entreprise dont le partenariat avec un fournisseur infonuagique est vérifiable (AWS, Azure, Databricks, GCP) et fournir le lien vérifiable de certification incluant la validation de l'examen.

Le tout agrémenté de plaisir et de conciliation travail/vie personnelle, car le bonheur est avant tout la clé du succès.

Horaire flexible de 35 heures par semaine

4 semaines de vacances, dès l'embauche

Allocation annuelle généreuse pour optimiser ton poste de travail à la maison : bonjour chaise ergonomique de tes rêves

Programme de formation continue entièrement payé

Accès à une clinique médicale virtuelle (télémédecine)

Programme d'aide aux employé(e)s

Ce poste est donc conditionnel à l'obtention du contrat de services.

• Nous vous souhaitons bonne chance dans vos recherches et espérons avoir l'opportunité de collaborer à l'avenir.