Spécialiste en science de données

MandatLa plateforme VITAL (Vital real-time health data for Trials, Artificial Intelligence and a Learning Health System) est une infrastructure de calcul haute performance financée par le gouvernement fédéral, conçue pour connecter les dépôts de données hospitalières de l'Ontario, du Québec et de l'Alberta. VITAL-Québec, dont le nœud central est situé au CHUM, vise à permettre la collecte, le maillage et l'accès sécurisé aux données dénominalisées pour les chercheurs via un portail unifié. En s'inspirant du modèle GEMINI, cette initiative accélère la vision d'un système de santé apprenant en rassemblant des données quasi temps réel pour améliorer les soins et propulser l'économie canadienne. Le CHUM, au sein du laboratoire du Dr Michaël Chassé, est à la recherche d'un(e) Responsable technique principal(e) pour diriger l'implémentation de la vision VITAL au Québec.

Ce rôle hybride combine une expertise stratégique en données de santé et une solide compétence en architecture de plateforme. Le titulaire du poste sera responsable de définir la vision technologique, de concevoir l'architecture et de superviser le déploiement initial de l'infrastructure VITAL-Québec, en assurant son interopérabilité avec les partenaires fédéraux et provinciaux. Il s'agit d'un rôle clé nécessitant une navigation habile entre les exigences techniques, la gouvernance de données et la coordination avec les cliniciens, chercheurs et décideurs du réseau de la santé. Responsabilités1.

Développement de la vision et de l'architecture (Stratégie)•Définir l'architecture provinciale : Concevoir l'architecture d'entreprise pour la plateforme de données VITAL-Québec, en s'assurant que l'interopérabilité, le cycle de vie des données et les risques technologiques sont gérés.•Analyse des besoins : Mener la collecte des exigences techniques et d'affaires pour aligner la vision de VITAL avec les pratiques de pointe et les politiques de gouvernance de données du Québec (Loi 25, cadres éthiques).•Alignement technologique : Évaluer les architectures de données existantes dans le réseau québécois et recommander des stratégies pour aligner les nouvelles technologies (infonuagique, fédération de données).•Innovation IA : Conseiller sur l'intégration de fonctionnalités d'intelligence artificielle et de science des données au sein du répertoire d'experts et des outils d'analyse de la plateforme. 2. Opérationnalisation et Implémentation (Exécution)•Déploiement de l'infrastructure : Diriger l'équipe technique et les collaborateurs externes pour construire et déployer les pipelines d'intégration et d'échange de données quasi temps réel.•Gestion de projets complexes : Élaborer des plans d'implémentation détaillés, incluant les échéanciers, les ressources requises et la gestion budgétaire.•Coordination interprovinciale : Coordonner les travaux avec les homologues de l'Ontario et de l'Alberta pour assurer l'harmonisation des standards (OMOP, FHIR) et la fédération des systèmes.•Appels d'offres et fournisseurs : Rédiger les spécifications techniques pour les appels d'offres (RFP) et gérer les relations avec les fournisseurs technologiques. 3. Leadership et Rayonnement•Expertise conseil : Agir à titre d'expert auprès de la direction du CRCHUM et de CITADEL, et fournir du mentorat technique aux équipes de science des données.•Engagement des parties prenantes : Documenter et communiquer l'architecture et la vision aux diverses audiences (cliniciens, TI, direction) pour susciter l'adhésion.•Conformité et Qualité : Assurer l'alignement avec les normes de cybersécurité et mener des audits de qualité internes/externes.

Qualifications

•Maîtrise ou Doctorat (PhD) en génie (biomédical, logiciel, industriel), informatique, bio-informatique ou domaine connexe.•Minimum de 7 ans d'expérience pertinente en gestion de données de santé, incluant la gouvernance, l'intégration et l'architecture de systèmes.•Expérience démontrée dans la gestion de projets de transformation numérique à grande échelle ou de projets agiles en contexte technologique.•Connaissance approfondie des standards d'échange de données en santé (HL7, FHIR) et des modèles de données de recherche (OMOP).•Expérience avec les plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP) et les environnements de calcul haute performance.•Maîtrise des principes de science des données, des outils ETL et des langages d'analyse (Python, R, SQL).•Compréhension des enjeux d'IA en médecine (diagnostic, pronostic) et de la maturité organisationnelle en IA.•Excellentes capacités de communication verbale et écrite (français et anglais), avec l'aptitude de vulgariser des concepts complexes.•Leadership collaboratif et capacité à naviguer dans un environnement académique et hospitalier complexe.•Esprit d'innovation et rigueur scientifique (ex: expérience en recherche, publications, brevets). Ce que nous offrons •Poste régulier, à temps plein, de jour, 35 heures par semaine•Salaire et avantages sociaux selon les politiques du CRCHUM•Accès direct au CHUM depuis la station de métro Champ-de-Mars.•4 semaines de vacances payées après un an de travail à temps plein.•13 congés fériés.•9,6 jours de maladie payés par année, monnayables en décembre.•Fonds de pension à prestations déterminées.•Régime d'assurances collectives.