Conseiller(ère) en ingénierie de données sénior

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

Courage – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE. Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir et développer les pipelines de données;
• Créer des accélérateurs pour l’intégration de données;
• Assurer la qualité et la conformité des données;
• Garantir la sécurité et la confidentialité;
• Participer à la conception d’architectures analytiques modernes;
• Développer des outils pour le BI et l’IA;
• Optimiser les requêtes et la modélisation;
• Participer au choix et à l’implantation des outils;
• Soutenir les utilisateurs et l’amélioration continue;
• Contribuer à la gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe;
• L'équivalence du MIFI est requise pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
• Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700);
• Posséder HUIT (8) ans d’expérience en ingénierie de données;
• Détenir plus de CINQ (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);
• Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;
• Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook);
• Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark;
• Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;
• Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);
• Excellente maîtrise des langages T‑SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes;
• Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles (schémas en étoile, en flocon, entrepôts de données, modèles d’apprentissage automatique (ML)) incluant la gestion des agrégations, partitions et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
• Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);
• Bonne connaissance du l