Conseiller(ère) en ingénierie de données

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Description Du Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
• Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
• Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
• Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
• Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
• Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires;
• Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant d'un organisme externe et importées dans Microsoft Fabric;
• Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés;
• Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
• Concevoir les mécanismes d’exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données;
• Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
• Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité;
• Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
• Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;
• Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;
• Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres sources de données;
• Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données;
• Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés;
• Collaborer étroitement avec l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’