Développeur.se Senior en Données,

Senior Data Developer (Développeur.se Senior en Données) Travel is more than reaching a destination—it’s about the experiences created along the way. We partner with over 200 airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to transform everyday travel into extraordinary journeys. Guided by our values of ambition, innovation, and collaboration, we continuously raise the bar and believe we are better together. Nous avons la mission de redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus grâce à des expériences client exceptionnelles. À propos du rôle / About The Role Nous recherchons un Développeur.se Senior en Données pour jouer un rôle clé dans l’évolution de notre plateforme de données. Au sein de notre équipe d’ingénierie des données, vous concevrez et mettrez en œuvre des pipelines et plateformes de données évolutifs, fiables et performants, qui soutiennent l’analytique, l’IA/ML et les applications destinées aux clients. In this role, you’ll act as a technical leader, mentoring intermediate engineers, guiding solution design, and ensuring best practices are applied. Ce que vous feras / What You’ll Be Doing Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, résilients et rentables, pour les systèmes batch et streaming. Collaborer avec les Ingénieurs Staff et les Architectes de Données pour traduire l’architecture globale en solutions techniques concrètes. Promouvoir l’adoption des meilleures pratiques en modélisation de données, conception de pipelines, qualité du code et tests. Mettre en place et scaler des frameworks automatisés de surveillance, d’alerte et de qualité des données pour les pipelines critiques. Être responsable de projets complexes et à fort impact en ingénierie des données, de la conception au déploiement et à la supervision. Guider l’équipe dans la conception de flux de données orientés événements, temps réel et microservices. Optimiser l’infrastructure de données existante pour la performance, l’évolutivité et l’efficacité des coûts dans le cloud. Encadrer et coacher les ingénieurs intermédiaires, effectuer des revues et fournir des retours pour renforcer les compétences de l’équipe. Collaborer avec les analystes, data scientists et équipes produit pour co-concevoir des produits de données qui alimentent des analyses avancées et des modèles ML. Contribuer à l’évolution des pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données. Évaluer et introduire de nouveaux outils, frameworks et techniques pour maintenir notre stack moderne et efficace. Promouvoir une culture data‑first, en veillant à ce que les parties prenantes puissent faire confiance aux données et les exploiter efficacement. TU ES QUELQU'UN / You’re Someone With Diplôme Bac +3 ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe. 5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, avec un succès avéré dans la livraison de solutions de données à grande échelle. Maîtrise avancée de Python, SQL et d’au moins un autre langage (ex. : Java ou Scala). Expertise approfondie en bases de données SQL et NoSQL, modélisation des données et optimisation des requêtes. Expérience pratique solide avec Snowflake et les concepts modernes d’entrepôt de données (data lakes, lakehouse, streaming). Expertise des frameworks d’orchestration (Airflow, Dagster) et du CI/CD pour les pipelines de données. Bonne compréhension des architectures temps réel/streaming (Kafka, Kinesis). Expérience avérée dans la mise en place de frameworks de qualité, observabilité et supervision des données. Bonne connaissance de l’écosystème AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift) ou services cloud équivalents (Azure, GCP). Expérience avec l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation). Solides bases en pratiques d’ingénierie logicielle : tests, revue de code, contrôle de version et design patterns. Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d’influencer les décisions techniques et de guider les parties prenantes interfonctionnelles. Esprit orienté client, focalisé sur la création de valeur et l’efficacité grâce à des produits de données robustes et performants. SERAIT UN PLUS / Nice to Have Expérience avec les outils de gouvernance, catalogage et traçabilité des données (ex. : Collibra, Alation, Atlan). Connaissance des pipelines de features pour machine learning ou des workflows MLOps. Familiarité avec les pratiques DataOps et les plateformes avancées de monitoring/alerte. Connaissance du développement et de l’intégration d’API RESTful. Expérience pratique avec Docker, Kubernetes et les charges de travail de données containerisées. Familiarité avec les plateformes BI et de visualisation (Tableau, Looker). Expérience avec des systèmes à haut débit ou à faible latence. Ce que vous aimerez chez nous / What You’ll Love About Us 🏦 REER de contrepartie / RRSP/401(k) Matching 🏥 Plans de santé complets / Comprehensive Health Plans 📅 Programme de congés payés flexible / Flexible Paid Time Off ✈️ Allocation d’expérience de voyage / Travel Experience Credit 🧘 Crédit annuel pour bien‑être / Annual Wellness Credit 🥗 Événements d’équipe / Team Events 💻 Allocation pour des fournitures de bureau / Home Office/Commuter Credit 🌅 Programme de travail à distance / Work From Anywhere Program 🍼 Programme de prime de congé parental / Parental Leave Top‑Up 🌍 Passeport pour l’aventure / Adventure Pass Notre process / Our Process Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s’engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d’emploi égales, quel que soit l’identité ou l’expression de genre, la race, l’origine ethnique, la croyance, le lieu d’origine, l’âge, le sexe, l’état civil, le handicap physique ou mental, l’orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés. All candidates will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process: Entrevue téléphonique/Recruiter Phone Interview. Entrevue avec le responsable de l'embauche/Hiring Manager Interview. Entrevue en équipe technique/Technical Team Interview. All candidates will receive feedback regardless of whether they pass or not. All your information will be kept confidential. Equal Opportunity Statement We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us. Employment type: Full‑timeSeniority level: Not applicable #J-18808-Ljbffr