Développeur.se de Données- Staff

***English version below*** Développeur.se de données staff ingénierie des données Équipe Product Intelligence Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 250+ compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez‑vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires. À PROPOS DU POSTE L’équipe recherche un leader technique senior capable de concevoir et de faire évoluer l’infrastructure de données, les pipelines de données ainsi que nos plateformes d’analytique et de machine learning. Ce rôle est essentiel pour alimenter les applications de machine learning, permettre une organisation orientée données et plateforme de données efficace et scalable. Si tu es passionné·e par la résolution de défis complexes en matière de données, par l’accès à l’information à grande échelle, par le leadership technique au sein d’une équipe de professionnels des données et par l’établissement des meilleures pratiques en ingénierie de données moderne, nous serions ravis de te rencontrer. En tant qu’Ingénieur·e Principal·e (Staff Data Engineer), tu travailleras en étroite collaboration avec le Manager de l’ingénierie des données pour définir la direction technique et livrer des systèmes de données à fort impact. Tu prendras en charge les décisions architecturales clés, encadreras les ingénieur·es et contribueras activement aux pipelines de données critiques, aux feature stores et aux plateformes temps réel. Ton travail permettra la livraison fiable, scalable et économique de produits de données qui alimenteront la prochaine génération de capacités ML/IA de Plusgrade et renforceront notre culture orientée données. CE QUE VOUS FEREZ Agir en tant que leader technique pour les initiatives d’ingénierie des données soutenant les applications ML/IA, les intégrations de systèmes de données, les solutions analytiques et BI, ainsi que les workflows critiques de la plateforme de données. Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données à grande échelle, des systèmes de streaming en temps réel, des APIs de données, des capacités d’observabilité et de gouvernance de la plateforme de données, ainsi que des sous-systèmes ML/IA interagissant avec les produits pour servir nos partenaires et clients. Traduire les orientations architecturales en frameworks et patterns d’ingénierie qui accélèrent la livraison de produits analytiques et d’applications exploitant les données. Définir et appliquer les meilleures pratiques pour la gestion du cycle de vie des données, y compris la versioning, la reproductibilité, la traçabilité et la qualité. Collaborer avec les parties prenantes métiers, les chefs de produit, les architectes et les ingénieur·es de données pour définir et mettre en œuvre des produits de données robustes et résilients qui dépassent. Promouvoir l’observabilité, la fiabilité, la sécurité et l’optimisation des coûts dans les pratiques d’ingénierie des données, y compris l’utilisation de l’assistance agentique basée sur l’IA pour innover et améliorer nos produits et solutions. Diriger les revues de conception technique, influencer les décisions architecturales et assurer l’alignement avec les objectifs organisationnels. Agir en tant qu’expert·e opérationnel·le, en résolvant les défis les plus complexes de scalabilité, performance et fiabilité au sein de la plateforme de données. Établir des SLOs pour les systèmes et workflows de données concernant la fraîcheur, la latence et la fiabilité, et conduire des améliorations pour les atteindre ou les dépasser. Concevoir en tenant compte de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité. Créer et maintenir la documentation et les runbooks pour les opérations, le dépannage et la réponse aux incidents. Encadrer les ingénieur·es sur l’excellence technique, la qualité du code et la conception des systèmes, favorisant une culture de croissance et d’innovation. Contribuer à la planification stratégique à long terme de la plateforme de données de Plusgrade et guider l’adoption des technologies émergentes. VOUS ÊTES UNE PERSONNE QUI POSSÈDE Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans des domaines connexes, avec une exposition significative à la gestion du cycle de vie des données au sein d’un écosystème de données basé sur le cloud. Expertise avérée dans la conception et la mise à l’échelle de systèmes de données distribués (batch et temps réel) dans des environnements cloud (AWS et Snowflake préférés). Solides compétences en programmation en Python et SQL, avec expérience sur des frameworks tels que Spark, Kafka, Airflow ou équivalents. Connaissance de l’infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation). Compréhension approfondie des besoins en données pour le ML, y compris l’ingénierie des features, les feature stores en ligne/hors ligne et l’ingestion en streaming pour le ML temps réel. Familiarité avec les pratiques de MLOps, y compris le déploiement, la surveillance et la reproductibilité des modèles. Expérience reconnue dans la direction technique, la conception architecturale et la mise en œuvre de systèmes de données à grande échelle. Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d’influencer les équipes d’ingénierie, business et produit. Expérience dans le mentorat des ingénieur·es et dans l’élévation du niveau technique au sein d’une équipe ou organisation. Atouts souhaités Expérience dans l’implémentation de workflows AI/ML/GenAI au sein de pipelines de données et d’applications. Connaissance des outils modernes de gouvernance des données et des cadres de conformité (ex. : GDPR, SOC 2). Expérience avec les API, les microservices et la conception de données orientée applications. Expérience en infrastructure-as-code, CI/CD et containerisation (Terraform, Kubernetes, Docker). CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS REER de contrepartie Plans de santé complets Programme de congés payés flexible ✈️ Allocation d’expérience de voyage