Développeur.se en analytique

Développeur.se en analytique Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez‑vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires. À PROPOS DU RÔLE Nous recherchons un Ingénieur en analytique qui jouera un rôle clé dans la façon dont les données sont modélisées, transformées et diffusées à travers l’organisation. Au sein de notre équipe d’ingénierie des données, tu concevras et mettras en œuvre des modèles de données évolutifs, fiables et bien structurés qui alimentent l’analytique, la production de rapports et la prise de décision à grande échelle. Dans ce rôle, tu agiras à la fois comme bâtisseur.trice et facilitateur.trice : tu développeras des pipelines de données robustes ainsi que des produits de données et d’analytique de qualité, tout en collaborant avec les analystes, les scientifiques de données et les parties prenantes d’affaires pour garantir que les données soient fiables, cohérentes et exploitables. Tu contribueras à la conception des solutions, défendras les meilleures pratiques du stack analytique moderne et aideras à renforcer une solide culture des données au sein de l’organisation. CE QUE TU FERAS Collaborer avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en modèles de données, métriques et produits analytiques bien définis Concevoir, développer et maintenir des modèles de données évolutifs, réutilisables et gouvernés à l’aide d’outils modernes du stack de données (ex. : Cube, Snowflake, BigQuery, Redshift) Mettre en place et maintenir des couches sémantiques et des métriques standardisées pour assurer la cohérence des tableaux de bord, rapports et outils d’analytique en libre-service Travailler en partenariat avec l’équipe d’ingénierie des données afin d’industrialiser les pipelines de données et d’en garantir la fiabilité, l’évolutivité et la performance Mettre en œuvre des cadres robustes de gestion de la qualité, de tests et de surveillance des données afin de maintenir la confiance envers celles‑ci Promouvoir les meilleures pratiques en modélisation de données, contrôle de versions, CI/CD et documentation Créer des tableaux de bord et rapports clairs et percutants permettant aux parties prenantes d’explorer les données et d’agir sur les insights Contribuer à la culture des données de l’organisation en accompagnant les analystes, partenaires d’affaires et équipes produit dans une utilisation efficace des données Assurer le soutien et la résolution des problèmes liés aux flux de données en production, en garantissant leur disponibilité, exactitude et actualité TU ES QUELQU'UN AVEC Solide expertise en SQL (requêtes analytiques et optimisées pour la performance) et en techniques de modélisation de données (schémas en étoile/flocon, Data Vault, modélisation dimensionnelle) Expérience pratique des plates‑formes cloud modernes pour les données (ex. : Snowflake, BigQuery, Redshift) Expérience avec dbt ou des frameworks de transformation similaires pour créer des modèles de données modulaires, testables et versionnés Connaissance des outils d’orchestration et de gestion des workflows (ex. : Airflow, Dagster) Maîtrise d’au moins un langage de programmation pour les données (Python préféré ; connaissance de Java est un plus) Bonne expérience des outils de BI/visualisation tels que Tableau ou Looker, y compris la modélisation des couches sémantiques Connaissances pratiques des pratiques DevOps (CI/CD, Git, tests, revue de code) appliquées aux workflows de données Excellentes compétences en communication : capable de traduire des concepts techniques en termes métier et de collaborer efficacement entre équipes Curiosité et esprit de croissance : motivation à apprendre, expérimenter et s’améliorer continuellement SERAIT UN PLUS Connaissance des principes et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle appliqués aux workflows de données Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) et leurs services liés aux données Familiarité avec la containerisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes) Expérience avec APIs de données, les architectures orientées événements ou les technologies de streaming (ex. : Kafka, Kinesis, Pub/Sub) Compréhension des pratiques de gouvernance, confidentialité et sécurité des données Si tu es passionné(e) par l’ingénierie des données et souhaites relever des défis dans le secteur du voyage, nous voulons vous rencontrer  Rejoignez notre équipe d’ingénieurs et de data scientists expérimentés pour livrer rapidement des produits de haute qualité. CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS 🏦 REER de contrepartie 🏥 Plans de santé complets 📅 Programme de congés payés flexible ✈️ Allocation d’expérience de voyage 🧘 Crédit annuel pour bien‑être 🥗 Événements d’équipe 💻 Allocation pour des fournitures de bureau / transport 🌅 Programme de travail à distance 🍼 Programme de prime de congé parental 🌍 Passeport pour l’aventure NOTRE PROCESSUS Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s’engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d’emploi égales, quel que soit l’identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés. Nous croyons en la diversité et l'inclusivité ; c’est pourquoi notre processus d’entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant : Entrevue téléphonique avec le recruteur Entrevue avec le responsable de l’embauche Entrevue en équipe technique Tous les candidats recevront des commentaires, qu’ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d’entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles. Analytics Engineering Travel is more than reaching a destination—it’s about the experiences created along the way. Guided by our values of ambition, innovation, and collaboration, we continuously raise the bar and believe we are better together. Join us in shaping the future of travel by unlocking the power of data. ABOUT THE ROLE We are seeking an Analytics Engineer to play a key role in shaping how data is modeled, transformed, and delivered across the organization. As part of our Data Engineering team, you will design and implement scalable, reliable, and well‑structured data models that power analytics, reporting, and decision‑making at scale. WHAT YOU WILL BE DOING Collaborate with stakeholders to translate business questions into well‑defined data models, metrics, and analytics products Design, build, and maintain scalable, reusable, and governed data models using modern data stack tools (e.g., Cube, Snowflake, BigQuery, Redshift) Establish and maintain semantic layers and standardized metrics to drive consistency across dashboards, reports, and self‑service analytics Partner with Data Engineering to productionize data pipelines and ensure reliability, scalability, and performance Implement robust data quality, testing, and monitoring frameworks to maintain trust in data Drive adoption of best practices in data modeling, version control, CI/CD, and documentation Create clear, compelling dashboards and reports that empower stakeholders to explore and act on data insights Contribute to the organization’s data culture by coaching analysts, business partners, and product teams on effective data use Support and troubleshoot production data workflows, ensuring availability, accuracy, and timeliness YOU ARE SOMEONE WITH Strong expertise in SQL (analytical and performance‑optimized queries) and data modeling techniques (star/snowflake schemas, data vault, dimensional modeling) Hands‑on experience with modern cloud data platforms (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift) Experience with dbt or similar transformation frameworks to build modular, testable, and version‑controlled data models Familiarity with data orchestration and workflow tools (e.g., Airflow, Dagster) Proficiency with at least one programming language for data (Python preferred; familiarity with Java is a plus) Strong experience with BI/visualization tools such as Tableau, or Looker including semantic layer modeling Working knowledge of DevOps practices (CI/CD, Git, testing, code review) applied to data workflows Excellent communication skills: able to translate technical concepts into business terms and collaborate across teams Curiosity and a growth mindset: a drive to learn, experiment, and continuously improve NICE TO HAVES Knowledge of software engineering principles and best practices applied to data workflows Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and their data services Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) Experience with data APIs, event‑driven architectures or streaming technologies (e.g., Kafka, Kinesis, Pub/Sub) Understanding of data governance, privacy, and security practices If you have a passion for data engineering and are excited to work on challenging problems in the travel industry, we want to hear from you Join our team of experienced data scientists and engineers to deliver high‑quality, tested products quickly and regularly. WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US 🏦 RRSP/401(k) Matching/ Pension Matching 🏥 Comprehensive Health Plans 📅 Flexible Paid Time Off ✈️ Travel Experience Credit 🧘 Annual Wellness Credit 🥗 Team Events 💻 Home Office/Commuter Credit 🌅 Work From Anywhere Program 🍼 Parental Leave Top Up 🌍 Adventure Pass OUR PROCESS Plusgrade is an equal‑opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities. We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process: Recruiter Phone Interview Hiring Manager Interview Technical Team Interview All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn’t pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us. #J-18808-Ljbffr