Data Scientist

***Nous utilisons des* *pour fournir des statistiques qui nous aident à vous offrir la meilleure expérience sur note site. Vous y trouverez des renseignements sur les témoins, ou vous pouvez les désactiver si vous préférez. Toutefois, en continuant d’utiliser le site sans modifier les paramètres, vous consentez à notre utilisation de***Data Scientist page is loaded## Data Scientistlocations: Toronto, Ontario: Halifax, Nova Scotia: Waterloo, Ontariotime type: Temps pleinposted on: Publié aujourd'huitime left to apply: Date de fin : 9 février 2026 (Il reste 13 jours pour postuler)job requisition id: JR26011313The Data Scientist is accountable for delivering business value with data by focusing on key corporate objectives, including portfolio optimization, expense efficiency, growth acceleration, digital customer leadership, fraud detection, and high-performance of the team. The Data Scientist is responsible for crafting, building, and deploying business interpretable and performant analytics solutions and applications. Collaborates with data and ML engineers to build scalable self-service tools for the analytics team. The Data Scientist leverages and shares their deep knowledge of, and experience with, a wide variety of data analytics practices and methods. The Data Scientist helps others to improve their knowledge and understanding of the use of data and technology.**Position Responsibilities:****Bridging between data assets, technology, and business expertise*** Collaborate shoulder-to-shoulder with business experts.* Understand the business, the associated processes, systems & data environment.* Research, explore, and experiment with data driven business ideas.* Research & leverage published material to gain a comprehensive understanding of data science practices and methods.**Crafting and building business interpretable and performant analytics solutions*** Develop and implement data analytics enabled solutions to improve and re-imagine business process, to generate insights, and support strategy development.* Work on problems of diverse scope and complexity requiring the in-depth analysis of data.* Quickly develop enough business insight to connect data sources across multiple diverse and complex systems.* Generate relevant, actionable insights based on iterative data analysis, translating data-driven output into business language, and making appropriate recommendations to business partners.* Work closely with business teams and data science engineers to collaboratively build and deliver rich data content for analysis.* Deploy rich data and analytics content in business applications.* Understand how the analysis of data impacts a broader business strategy, including the core drivers of business value.* Prepare cases on the benefits of the analytics work.**Elevate data and analytics skills in the business*** Help business partners better understand the use of data, drawing on a detailed understanding of data analytics and predictive modeling.* Identify and guide natural data champions to improve the profitable use of data.* Learn salient business concepts from data champions and enable them to creatively use data assets.**Required Qualifications:*** Masters or equivalent experience in a quantitative field (Computer Science, Mathematics, Physics, Machine Learning, AI, Statistics, or related field)* Knowledge and expertise with SQL with Oracle, MySQL, and Relational Databases* Skilled with Python or similar languages* 2+ years of experience working in data science in a consumer product company collaborating with Machine Learning Scientists, Data Scientists, Research Scientists, Applied Scientists, or similar roles. Can relax this requirement for PhD or equivalent experience.**Preferred Qualifications:*** Experience in a quantitative field (such as Computer Science, Mathematics, Physics, Machine Learning, Bioinformatics AI, Statistics, engineering, or equivalent)* Practical experience in several of the following areas: machine learning, NLP, statistics, experimental design, deep learning, recommendation systems* Knowledge and experience in network and graph based analytics techniques including graph databases* Functional knowledge of Azure Cloud Platform such as Azure ML and Data Factory* Ability to distill informal customer requirements into problem definitions, dealing with ambiguity and competing objectives* Outstanding verbal and written communication skills, ability to convey detailed mathematical concepts and considerations to non-experts* Passionate about working in a diverse group and contributing to an inclusive culture***When you join our team:**** We’ll empower you to learn and grow the career you want.* We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.* As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.#LI-Hybrid**À propos de Manuvie et de John Hancock**La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse .**Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi**Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à .**Région de référence du salaire**Toronto, Ontario**Modalités de travail**Hybride**L’échelle salariale devrait se situer entre**$94,430.00 CAD - $144,430.00 CADSi vous posez votre candidature à ce poste en dehors de la région principale, veuillez écrire à pour obtenir l’échelle salariale correspondant à votre région. Le salaire varie en fonction des conditions du marché local, de la géographie et de facteurs pertinents liés au poste telles les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et l’éducation ou la formation. Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes de motivation et de toucher une rémunération incitative liée au rendement de l’entreprise et au rendement individuel.Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution
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