Spécialiste principal(e) en ingénierie de données

Entreprise: CAGC

Service: technologies de l'information

Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein

Modèle de travail: Hybride (2 jours au bureau)

Langue: Le ou la titulaire de ce poste travaille en anglais.

L’opportunité :

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être. Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.

La spécialiste principale ou le spécialiste principal en ingénierie de données est responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des produits de données et des solutions de données d'entreprise, garantir la fiabilité et la performance des pipelines de données, des API et des solutions d'analyse. Ce poste exige un niveau élevé d’autonomie pour la gestion de pipelines de données complexes ainsi que la capacité de collaborer avec des partenaires clés, d’aider les collègues novices et de fournir des données de grande qualité pour l’analyse et la prise de décisions, l'automatisation et la production d'informations pertinentes.

Comment vous créez un impact :

• Travailler de manière autonome, et en guidant les collègues juniors:
  • Exécuter l’extraction, l’épuration et le rapprochement de données et en évaluer les caractéristiques, par exemple leur qualité.
  • Conception et maintenance d’un modèle de données physique et logique.
  • Utiliser les outils d’ingénierie des données pour procéder aux requêtes de données (p. ex. SQL), au traitement des données (p. ex. pySpark, procédures stockées) et au stockage des données (p. ex. ADLS), développement dans le cloud, à l'aide d'outils tels que Python, Databricks et des plateformes de lacs de données.
  • Contribuer à la création de solutions de données (pipelines de données, API, etc.), des cadres réutilisables et des fonctionnalités basées sur l'IA qui prennent en charge l'automatisation et l'analyse avancée.
  • Représenter les données à l’aide d’outils de visualisation par l’ajout d’une couche sémantique.
• Appliquer de manière proactive les optimisations proactives des performances et de la surveillance des solutions de données (telles que la mise en place d'alertes), tout en améliorant l'évolutivité, la maintenabilité et l'architecture globale.
• Mener des recherches et des analyses pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
• Travailler de manière autonome, et en guidant les collègues juniors:
  • Utiliser les plateformes DevOps (p. ex. GitHub) et gérer le déploiement d’infrastructures au moyen d’un codage (p. ex. Terraform).
  • Configurer et utiliser les pipelines d’intégration, de livraison et de déploiement en continu (CI/CD) et notre infrastructure (p. ex. environnements Databricks) afin d’élaborer et de déployer adéquatement des solutions de données.
  • Promouvoir et respecter les exigences en matière de sécurité des plateformes et des environnements utilisés par nos solutions de données.
• Livrer un code prêt pour la production (p. ex. aucune dette technique, utilisation des bons cadres) et des approches réutilisables qui réduisent la dette technique.
• Cerner les occasions de collaborer, d’innover et de prendre des décisions fondées sur des données avec l’objectif ultime d’apporter de la valeur à l’entreprise.
• Établir des partenariats avec des parties prenantes de l’entreprise et du secteur des technologies pour créer de la valeur commerciale.

Comment vous brillez :

• Vous stimulez le changement et l’amélioration continue en vue de dépasser les attentes de la clientèle.
• Vous faites appel à votre esprit critique afin de cerner les problèmes et de proposer des solutions de façon proactive.
• Vos solides compétences en communication vous permettent de transmettre clairement les messages.
• Vous faites preuve d’un bon esprit d’équipe et vous partagez vos connaissances afin de soutenir vos pairs

Pour joindre notre équipe :

• Vous avez un diplôme en informatique, en systèmes de l’information ou dans un domaine connexe. Un diplôme d’études supérieures est un atout.
• Vous avez 3 à 5 ans d'expérience dans un poste lié aux données.
• Vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données, avec une expérience dans la conception de plateformes et de produits de données modernes ainsi que la conception, le développement et le support de solutions de données ou logicielles.
• Vous posséde