Développeur(euse) augmenté(e) IA

Développeur(euse) augmenté(e) IA (Full Stack - Équipe Innovation)

Depuis plus de 40 ans, LGI développe des solutions logicielles en santé. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de notre façon de développer et s'intègre dans la prochaine génération de nos solutions, pas une finalité, mais le levier pour contribuer à la mission qui nous anime : améliorer la performance des établissements de soins de santé.

On cherche des talents exceptionnels, passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction. Des gens pour qui explorer et innover est un réflexe, et qui veulent mettre leur énergie au service d'une mission qui va au-delà du développement du code et qui impacte des décisions, des processus, des humains.

Nous valorisons la diversité et l'égalité des chances en emploi pour tous.

Si vous avez besoin de mesures d'adaptation dans le cadre du processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.

Développement assisté par IA · Apprentissage rapide et autonome | Équipe R&D

Chez LGI, l'IA est au cœur de nos pratiques de développement et un pilier de notre stratégie d'accélération pour transformer la façon dont le logiciel clinique est construit dans le réseau de la santé au Québec. Les outils, les modèles et les pratiques évoluent à un rythme soutenu et nous recherchons des personnes ambitieuses, curieuses et passionnées, capables d'apprendre rapidement et de s'adapter en permanence.

• Développer et maintenir des modules applicatifs de solutions B2B d'entreprise avec l'IA comme copilote de développement dans un environnementC#, .Net Core, Java, Angular, React, Kubernetes.
• Bonne connaissance des pipelines de build et de déploiement
• Générer, valider et faire évoluer des tests unitaires avec l'assistance de l'IA
• Produire et maintenir la documentation technique à l'aide d'outils IA
• Garder en tête l'utilisateur final : ce que tu développes est utilisé par des cliniciens et a un impact direct sur les soins aux patients
• Participer aux revues de code, avec un œil critique sur le code généré par IA
• Explorer rapidement une base de code existante en t'appuyant sur l'IA pour accélérer la montée en charge
• Participer à la maintenance d'intégrations de données cliniques (pipelines, échanges HL7 v2)
• Développer des fonctionnalités augmentées par l'IA et contribuer à la conception de modèles ou d'intégrations selon les besoins
• Faire de la veille active sur les outils, modèles et pratiques IA, et partager tes apprentissages avec l'équipe
• Prendre la responsabilité de tes livrables, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production, en passant par les tests et la documentation
• Respecter les standards de conformité Loi 25 / LSSSS, encadrés par l'équipe

Comment tu utiliseras l'IA

• Générer, compléter et comprendre du code avec des outils d'assistance au codage (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) dans un écosystème multi-langage et dynamique.
• Générer des cas de tests unitaires et évaluer de façon critique leur pertinence et leur couverture
• Produire de la documentation à partir du code existant
• Analyser des messages d'erreur, des logs et des stack traces ; utiliser l'IA conjointement avec des outils de profilage de code pour accélérer le débogage
• Explorer et cartographier une base de code inconnue pour monter en charge rapidement
• Formuler des prompts précis et itérer, reconnaître quand l'IA déraille et reprendre la main
• T'approprier rapidement un nouveau outil ou un nouveau modèle quand il apporte un gain mesurable

Ce qu'on recherche avant tout

• Minimum 5 années d'expérience en développement logiciel sur les technologies suivantes:C#, .Net Core, Java, Angular, React, (etc), Kubernetes.
• Apprenant rapide et autonome (self-learner), tu explores, tu testes, tu progresses sans attendre qu'on te guide pas à pas, et tu sais te mettre à jour vite quand l'écosystème bouge
• Usage quotidien des outils IA de développement, capable de livrer et démontrer des gains de productivité grâce à l'IA
• Capacité à évaluer de façon critique ce que produit l'IA
• Curiosité intellectuelle, goût pour les systèmes et architectures complexes, et intérêt sincère pour comprendre comment les choses sont construites
• Bases solides en programmation orientée objet et en logique algorithmique
• Bonnes aptitudes de communication et de collaboration : tu sais expliquer ton raisonnement, demander de l'aide quand il faut, et contribuer aux discussions techniques de l'équipe
• Valorise l'intelligence collective pour accélérer la résolution de problèmes et la prise de décision
• Envie d'évoluer dans un environnement réglementé (santé numérique)
• Ambition de progresser dans ta