Scientifique de données

3 weeks ago


Montréal QC, Canada Dempton Consulting Group Full time

Depuis près de 15 ans, forte de sa présence au Canada, aux États-Unis, en Europe, et en Australie, Dempton Groupe Conseil est toujours en quête d'excellence. Dans le cadre de l'accompagnement que nous offrons à nos clients du Québec, nous initions des projets innovants, stratégiques et à forte valeur, qui révolutionnent leurs écosystèmes. Vous serez amené(e) à intervenir sur des mandats porteurs qui exigent rigueur, collaboration et expertise technique.

Les scientifiques de données en NLP et IA conversationnelle chez Dempton développent et optimisent des modèles pour le traitement du langage naturel et pour les agents conversationnels de nos clients. Ils préparent et annotent des corpus textuels pour l'entraînement des modèles, conçoivent des modèles NLP (transformers, embeddings) adaptés aux dialogues, et évaluent la qualité des réponses en termes de précision, pertinence et ton. Dans le contexte actuel, nous recherchons un scientifique de données spécialisé en NLP et IA conversationnelle qui interviendra sur des projets d'intelligence artificielle de pointe. Il évaluera la qualité des réponses, ajustera les hyperparamètres et collaborera avec les développeurs pour intégrer les modèles dans Azure Bot Framework.

Évaluer la qualité des réponses (précision, pertinence, ton) et ajuster les hyperparamètres
Effectuer l'annotation et la préparation de données textuelles pour l'entraînement de modèles
Concevoir des architectures de modèles NLP adaptées aux dialogues conversationnels
Optimiser les hyperparamètres pour améliorer la performance des modèles

Contribuer à la planification, à l'exécution et au suivi des projets de science des données tout au long du cycle de vie des initiatives
Appliquer les normes de qualité et de conformité en vigueur dans les environnements de science des données
Participer aux rétrospectives d'équipe pour identifier les leviers d'amélioration continue
Contribuer à la performance et à la qualité des modèles NLP déployés
Agir en expert scientifique auprès de l'équipe projet et auprès des parties prenantes
Expertise en évaluation de la qualité des réponses (précision, pertinence, ton)
Expérience en traitement et annotation de données textuelles à grande échelle
Compétences en Python et bibliothèques de machine learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Capacité à évaluer et améliorer la performance des modèles conversationnels



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