Scientifique en recherche appliquée

2 months ago


Montreal, Canada Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle Full time

Mila, reconnue pour sa formation académique exceptionnelle et sa recherche d'avant-garde en intelligence artificielle, a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada par le transfert de technologies et l'innovation. En tant que chef de file mondial en IA, Mila collabore avec des partenaires de l'industrie et des établissements d'enseignement pour faire progresser l'apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel.

Nous sommes à la recherche d'un chercheur expérimenté et dynamique pour se joindre à notre équipe de recherche sur l'apprentissage de machine appliquée. Dans ce rôle, vous contribuerez à des projets de recherche innovants en collaboration avec des organisations externes, traduisant la recherche de pointe sur l'IA en solutions pratiques qui répondent aux défis du monde réel.

Principales responsabilités :

  • Mener des recherches à fort impact dans le domaine de l'apprentissage automatique appliqué, en collaborant avec des partenaires industriels et des institutions universitaires.
  • Élaborer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe.
  • Fournir des conseils aux organisations sur l'application de l'apprentissage automatique à la résolution de leurs problèmes spécifiques.
  • Encadrer les chercheurs débutants et les étudiants diplômés et collaborer avec eux.
  • Contribuer à la croissance et au développement des initiatives de recherche de Mila en participant activement à des ateliers, des séminaires et des conférences.
  • Faciliter le transfert de technologie en comblant le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques.
  • Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues de premier plan.

Qualifications requises :

  • Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec un solide dossier de publications.
  • Expérience avérée dans la conduite de recherches appliquées et le développement de modèles d'apprentissage automatique.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow ou PyTorch.
  • Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
  • Solides compétences en communication, avec la capacité de présenter des idées complexes à des publics techniques et non techniques.
  • Une expérience dans la collaboration avec des partenaires industriels est vivement souhaitée.

Qualifications souhaitées :

Connaissance du domaine : Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants est hautement souhaitable :

  • Mathématiques appliquées
  • Traitement du langage naturel
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage par représentation graphique
  • Apprentissage par renforcement
  • Maîtrise du français

Requirements

(English version)

Mila, renowned for its exceptional academic training and pioneering research in artificial intelligence, is dedicated to help fostering economic development in Quebec and Canada through technology transfer and innovation. As a world leader in AI, Mila collaborates with industry partners and academic institutions to drive advancements in machine learning and its real-world applications.

We are seeking an experienced and dynamic Applied Research Scientist to join our Applied Machine Learning Research Team. In this role, you will contribute to innovative research projects in collaboration with external organizations, translating cutting-edge AI research into practical solutions that address real-world challenges.

Key Responsibilities:

  • Conduct high-impact research in applied machine learning, collaborating with industry partners and academic institutions.
  • Develop and implement state-of-the-art machine learning models and algorithms.
  • Provide consultation to organizations on applying machine learning to solve their specific problems.
  • Mentor and collaborate with junior researchers and graduate students.
  • Contribute to the growth and development of Mila’s research initiatives through active participation in workshops, seminars, and conferences.
  • Facilitate technology transfer by bridging the gap between theoretical research and practical applications.
  • Publish research findings in top-tier conferences and journals.

Required Qualifications:

  • PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field, with a strong publication record.
  • Proven experience in conducting applied research and developing machine learning models.
  • Proficiency in programming languages such as Python, and experience with ML frameworks like TensorFlow or PyTorch.
  • Excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a multidisciplinary team.
  • Strong communication skills, with the ability to present complex ideas to both technical and non-technical audiences.
  • Experience collaborating with industry partners is highly desirable.

Preferred Qualifications:

  • Domain Knowledge: Expertise in one or more of the following areas is highly desirable:
    • Applied Mathematics
    • Natural Language Processing
    • Computer Vision
    • Graph Representation Learning
    • Reinforcement Learning
  • Proficiency in French

Benefits

De bonnes raisons pour travailler à Mila

  • L'opportunité de contribuer à une mission unique ayant un impact majeur ;
  • Un programme complet d'assurance de groupe (santé, soins dentaires, invalidité, vie, voyage et avantages complémentaires) ;
  • Un programme d'aide aux employés et aux familles ;
  • L'accès à un service de télémédecine ;
  • Une politique de vacances offrant une base de 20 jours de vacances à l'embauche ;
  • Un plan d'épargne retraite avec une contribution de l'employeur de 4 % ;
  • Un ensemble généreux et flexible qui vous permet d'adapter vos avantages à ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner des options en fonction de vos besoins, notamment des crédits liés au style de vie, une assurance améliorée, des jours de vacances supplémentaires et des cotisations de retraite accrues ;
  • Des horaires de travail flexibles, un horaire d'été et la possibilité de faire du télétravail ;
  • Un environnement de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché du Mile-Ex, à proximité des transports en commun ;
  • Une équipe d'experts passionnés dans leur domaine ;
  • Un environnement de travail collaboratif et inclusif.

Nous voulons vous connaître

À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.

Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.

(English version)

Good reasons to work at Mila

  • The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
  • A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
  • An employee and family assistance program;
  • Access to a telemedicine service;
  • A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
  • A retirement savings plan with a employer contribution of 4%;
  • A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and increased pension contributions;
  • Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
  • A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
  • A team of passionate experts in their field;
  • A collaborative and inclusive work environment.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.

Please note that only selected candidates will be contacted.



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