Ingénieur de données

3 weeks ago


Montreal, Canada DRW Full time

Ingénieur de données

EmplacementMontréalType d'emploiOrdinaireDépartementTechnologieDate de début viséeDébut immédiateVersion en anglaise

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Notre équipe travaille sur une variété de projets d'apprentissage automatique à fort impact à travers les activités de DRW, et nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données pour nous rejoindre. Nous travaillons avec de très grandes quantités de données et dans ce rôle, vous construirez des systèmes critiques pour gérer et optimiser nos flux de données. Les résultats de votre travail seront directement utilisés dans toutes nos expériences d'apprentissage automatique et nos modèles de production, et vous aurez la possibilité d'avoir un impact important sur notre entreprise. En tant que membre de notre équipe, vous serez entouré de technologies de pointe et de professionnels expérimentés dans le domaine de l'apprentissage automatique, des données et des logiciels, ce qui vous offrira le meilleur environnement possible pour réussir. Vous aurez toujours de nouveaux projets intéressants pour appliquer votre ensemble de compétences tout en devenant un expert dans certains domaines.

Responsabilités :

Gérer des projets de données à grande échelle, de la conception à la mise en œuvre. Créer et gérer l'ETL et les pipelines de données Gérer, nettoyer et valider en continu les données historiques et en direct pour les tâches de ML en aval. Combiner de grands ensembles de données provenant d'une variété de sources Concevoir, construire et maintenir des tableaux de bord pour visualiser les données historiques et en temps réel Construire des logiciels évolutifs et performants en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle Conduire des projets de données et mener de nouvelles initiatives Collaborer avec les parties prenantes de différents départements

Qualifications :

Bac ou maîtrise en informatique, génie logiciel ou équivalent. 3 ans ou plus d'expérience dans la construction de systèmes logiciels Expérience confirmée du travail avec de grands ensembles de données (ingestion, nettoyage, prétraitement, analyse et validation des données). Excellentes compétences en programmation et en écriture de scripts (Python, SQL, Go ou équivalent) Expérience de travail avec des données structurées de séries chronologiques ou des données en continu Expérience des bases de données relationnelles et des bases de données de séries chronologiques Solide compréhension des principes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle Solides compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration Une expérience avec l'une de ces technologies est un atout : Redis, RabbitMQ, GraphQL, Kafka, ELK, Docker, AMQP.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans Engagement en faveur de la formation et du développement continus Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner



  • Montreal, Canada FX Innovation Full time

    Fx Innovation vous offre une belle opportunité pour un ingénieur de données-Intermédiaire Faites partie d'un projet innovateur! au sein de l'équipe plateforme de données, vous allez participer à une variété de projets intéressants! On cherche un candidat billingue! Bilingual (French & English) wit


  • Greater Montreal Metropolitan Area, Canada IDEKA Services Conseils Full time

    INGÉNIEUR DE DONNÉESDÉTAILSStatut : PermanentLieu : Hybride, 2 jours au bureau de MontréalLangue : Français & AnglaisAvantages de l'entreprise :Rémunération compétitive.Avantages entreprise attractifs : assurance vie et santé, clinique virtuelle disponible 24h/24, REER collectif, programme de bonification, congé payé pendant les fêtes de fin...


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  • Montreal, Canada Anywr Canada Full time

    Important : Pour ce poste, les candidats doivent déjà vivre à Montréal ou avoir l'intention de s'installer dans la métropole. Ne t'embête pas à postuler si tu n'as pas l'intention de devenir un vrai Montréalais (ou Montréalaise) dans l'âme !Notre client est un groupe français qui brasse plus de 500 millions de dollars grâce à des solutions tech...


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  • Montreal, Canada ITI Full time

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    Larochelle Groupe Conseil est présentement à la recherche d’un ingénieur de données pour joindre son Centre d’excellence Analytique des données de Montréal ou de Québec. L’ingénieur de données est responsable du développement des pipelines de données, comprenant des processus de collecte, d’organisation et de stockage des données,...


  • Montreal, Canada Vosker Full time

    Description du posteTES PROCHAINS DÉFIS :Développer, implémenter et supporter des flux de données ETL afin d’extraire, transformer et charger des données en provenance de diverses sources de données vers le « Databricks Lakehouse » ;Prendre en charge tous les aspects du cycle de vie du projet, y compris : la conception, les tests, le...