Ingénieur.e de données

2 weeks ago


Montreal, Canada Kruger Inc. Full time

SOMMAIRE DU POSTE

L'ingénieur(e) de données jouera un rôle central dans la création et l'opérationnalisation de nos initiatives d'analyse et d'IA. Il/elle travaillera avec les principales parties prenantes de l'entreprise, les experts informatiques et les experts en la matière pour planifier et fournir des solutions d’analytique et de science des données optimales.

De plus, l'ingénieur(e) de données collaborera avec des experts en science de données, des analystes et d'autres consommateurs de données et travaillera sur les modèles et les algorithmes afin de les optimiser en fonction d’objectifs de qualité, de sécurité et de gouvernance et de les mettre en production en vue de réaliser des gains de productivité potentiellement importants.

HIÉRARCHIE

L'ingénieur(e) de données relève directement du directeur général, Données, analyse et IA.

RESPONSABILITÉS

·Créer des pipelines de données. Ces pipelines de données doivent être créés, gérés et optimisés à mesure que les charges de travail passent du développement à la production pour des cas d'utilisation spécifiques. L'architecture, la création et la maintenance des pipelines de données seront la responsabilité principale de l'ingénieur(e) de données.

·Soutenir l'automatisation à l'aide d'outils, de techniques et d'architecture innovants et modernes pour automatiser partiellement ou complètement les tâches de préparation et d'intégration des données les plus courantes, reproductibles et fastidieuses afin de minimiser les processus manuels et sujets aux erreurs, dans le but d'améliorer la productivité.

·Éduquer et former. L'ingénieur(e) des données doit être curieux(se) et bien informé(e) sur les nouvelles initiatives en matière de données et sur la façon de les traiter. Il/elle devra également proposer des techniques appropriées et novatrices d'ingestion, de préparation, d'intégration et d'opérationnalisation des données afin de répondre de manière optimale aux exigences en matière de données. L'ingénieur(e) de données devra former ses homologues tels que les experts en science de données, les analystes, les utilisateurs ou tout(e) autre consommateur(trice) de données à l’utilisation de ces techniques de pipelining et de préparation des données, ce qui leur permettra d'intégrer et de consommer plus facilement les données dont ils/elles ont besoin pour leurs propres cas d'utilisation spécifiques.

·Contribuer à assurer la conformité et la gouvernance en matière d'utilisation des données. L'ingénieur(e) de données devra s’assurer que les utilisateurs(trices) de données et les consommateurs(trices) utilisent les données de manière responsable par le biais d’initiatives de gouvernance et de conformité.

·Promouvoir la réutilisabilité, l'évolutivité et la bonne performance, tout en construisant notre plateforme de données moderne.

QUALIFICATIONS REQUISES

FORMATION ACADÉMIQUE

·Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en statistique, en mathématiques appliquées, en gestion de données, en systèmes d'information, en sciences de l'information ou dans un domaine quantitatif connexe [ou expérience de travail équivalente], exigé(e).

·Diplôme d'études supérieures en informatique (MS), en statistique, en mathématiques appliquées (PhD.), en sciences de l'information (MIS), en gestion de données, en systèmes d'information, en sciences de l'information (diplôme d'études supérieures ou connexes) ou dans un domaine quantitatif connexe [ou expérience de travail équivalente], préférable.

EXPÉRIENCE

·Au moins 3 ans d'expérience de travail pertinente dans les disciplines de gestion des données, y compris l'intégration des données, la modélisation, l'optimisation et la qualité des données, et/ou d'autres domaines directement pertinents pour les responsabilités et les tâches d'ingénierie de données.

·Au moins 2 ans d'expérience au sein d'équipes interfonctionnelles et de collaboration avec des intervenants en entreprise en soutien à des initiatives de gestion et d'analyse des données impliquant un ou plusieurs services.

·Expérience dans la gestion des données de base (master data), le développement d'algorithmes de traitement de données personnalisés, le développement de processus d'analyse de mégadonnées (big data) et le traitement de données distribuées, ainsi qu’une compréhension claire des différents domaines de données.

·Expérience dans le développement d'applications dans des environnements de préparation de données et d’ETL à volume élevé.

·Expérience dans le développement et la livraison de logiciels agiles selon la pratique CI/CD.

·Expérience dans le développement et de la tenue à jour de documentation officielle décrivant les données et les structures de données, y compris la modélisation.

·Expérience dans de nombreux cas d'utilisation spécifiques de la programmation de données avec Python.

·Expérience avec les langues ou logiciels suivants, considéré comme un avantage :

oR, C/C++, Scala, Java

oPlateformes Kafka, NO-SQL, SPARK, HDFS pour les cas d'utilisation spécifiques basés sur l’analytique.

oCompétences avancées Linux, SQL

oPlateforme de mégadonnées Cloudera

oAny-Logic ou autre outil de simulation de processus de données

COMPÉTENCES ET HABILETÉS

Plateformes de visualisation de données à l'aide de Python / bibliothèques / autres. Esprit d’équipe et flexible avec une expérience démontrée de collaboration avec de multiples parties prenantes. Capacité d'apprendre rapidement de nouvelles technologies. Grand souci du détail et capacité de penser de manière critique et conceptuelle. Solides compétences interpersonnelles, ainsi qu’en communication verbale et écrite. Forte capacité à mener plusieurs tâches de front dans un environnement dynamique et rapide. Bilinguisme, anglais-français, considéré comme un atout. (L'ingénieur(e) de données travaillera avec des collègues parlant français, anglais ou les deux).

LANGUES

Maitriser le français et l’anglais, et ce, tant à l’oral qu’à l’écrit.

La connaissance de l’anglais est requise pour ce poste spécifique, car Kruger fait affaire avec des partenaires partout en Amérique du Nord et le candidat retenu devra communiquer fréquemment avec ces derniers. Kruger a pris tous les moyens raisonnables pour éviter d'imposer la connaissance de l'anglais, notamment en évaluant les besoins linguistiques réels associés aux tâches à accomplir, en s'assurant que les connaissances linguistiques déjà requises des autres membres du personnel étaient insuffisantes pour l'exercice de ces fonctions et en limitant autant que possible le nombre de postes comportant des fonctions dont l'exercice requiert la connaissance de l'anglais.



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