Current jobs related to Spécialiste Senior/Principal IA - Montreal - Maya HTT


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    À propos du poste Notre équipe est à la recherche d'un(e) architecte IA principal(e) afin de supporter les mandats d'architectures et collaborer avec les scientifiques de données et les développeurs IA au sein du Data Lab! Ce que vous ferez: Faites partie d'une équipe de haut-niveau confrontée à u


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    Architecte IA Principal Rejoignez notre équipe de l'Intact Lab, où nous transformons l'expérience client de millions de Canadiens avec l'apprentissage machine, la science des données, le génie logiciel, l'intelligence artificielle, l'agilité, l'expérience utilisateur et la conception créative. Nous sommes à la recherche d'un(e) architecte IA...


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  • Montreal, Canada National Bank Full time

    Présence Hybride Numéro de poste 22135 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Type de contrat Permanent Horaire: Temps plein Temps plein/Temps partiel? Temps plein Date de publication 15-aoû-2024 Lieu: Montréal, Québec Ville Montréal Province/État Québec Domaine d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Domaine d'intérêt...

Spécialiste Senior/Principal IA

4 months ago


Montreal, Canada Maya HTT Full time
Maya HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les plus grandes entreprises d'ingénierie et de fabrication dans le monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de Maya pour tirer le meilleur parti de leurs investissements logiciels. Maya HTT est à l'avant-garde de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO, ainsi que des solutions de numérisation de pointe, telles que l'Intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'IIoT et l'industrie 4.0.

En tant que spécialiste sénior/principal IA spécialisé(e) dans les solutions de vision artificielle basées sur l'IA, vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de spécialistes de l'ingénierie des données, principalement avec des données provenant de technologies opérationnelles (OT), historiques, flux vidéo, flux audio et données de capteurs industriels. Vous travaillerez également avec des experts en ingénierie et en fabrication afin de résoudre les cas d'utilisation des opérations industrielles en tirant parti de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'analyse avancée en général. Vous serez appelé à aligner les données disponibles sur l'utilisation de la (des) bonne(s) technologie(s) d'IA et à sélectionner le(s) algorithme(s) approprié(s) pour résoudre au mieux les défis d'ingénierie et de fabrication posés en collaboration par nos clients et nos propres experts en ingénierie et en fabrication de Maya.  Vous collaborerez et aiderez à concevoir les bons flux de données qui aideront à créer des solutions AI-Ops (ou ML-Ops) pratiques pour une prise de décision efficace. Comme c'est souvent le cas dans les nouvelles applications d'ingénierie et de fabrication utilisant les technologies de l'IA, vous travaillerez de manière agile pour construire des algorithmes et concevoir des expérimentations afin d'extraire la valeur des données fournies. Etant donné que Maya HTT se concentre sur les applications d'ingénierie et de fabrication de l'IA, une bonne compréhension des RNN et LSTM pour le traitement des séries temporelles ainsi que des CNN et autres réseaux neuronaux profonds applicables à la vision artificielle basée sur l'IA pour le traitement de la vidéo et de l'image et les méthodes d'apprentissage par transfert connexes serait un atout majeur.

Vos principales responsabilités seront:
  • Collaborer avec les spécialistes de l'ingénierie des données pour valider, fusionner et obtenir les bonnes données alignées sur les cas concrets d'utilisation de l'entreprise à solutionner.
  • Définir les métriques à suivre d'un point de vue métier et les métriques à optimiser du point de vue de l'algorithme technique. 
  • Vérifier la propreté des données, la validation aléatoire de l'étiquetage des données et identifier les biais de l'ensemble des données chaque fois que cela est pertinent.
  • Estimer de manière agile la quantité de données nécessaire pour atteindre l'implémentation minimale viable de l'algorithme de ML au fur et à mesure des expériences.
  • Choisir les bons modèles et algorithmes de vision artificielle
  • Appliquer des techniques de science des données, telles que la modélisation statistique, et des algorithmes d'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond)
  • Expérimenter, construire et optimiser les algorithmes sélectionnés et les hyperparamètres associés
  • Exploitation de l'exploration de données pour découvrir des modèles intéressants ou des corrélations à l'aide de méthodes de pointe
  • Augmenter les ensembles de données soit de manière algorithmique, soit en utilisant des sources d'information tierces lorsque cela est nécessaire.
  • Améliorer les procédures de collecte de données afin d'inclure des informations pertinentes pour améliorer les processus d'ingénierie, de fabrication et industriels et les systèmes connexes
  • interagir avec les spécialistes de l'ingénierie des données pour s'assurer que le traitement, le nettoyage et la vérification de l'intégrité des données utilisées pour les opérations de ML sont effectués de manière fiable et disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
  • présenter et communiquer les résultats des algorithmes d'IA de manière claire
  • Collaborer avec l'équipe ML-Ops 24/7/365 et l'équipe de développeurs full-stack et assurer le suivi des performances du modèle ML/AI au fil du temps.
Vous réussirez dans ce rôle si vous avez :
  • Une maitrise ou un doctorat
  • Vous avez au moins 5 ans d'expérience en vision artificielle
  • Excellente compréhension de la modélisation statistique, de l'apprentissage automatique et des techniques et algorithmes d'apprentissage profond, tels que CNN, RNN, LSTM, DRL, GAN, Transformers, etc.
  • Expérience avec les outils courants de science des données, tels que NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Azure ML, NVIDIA DeepStream, etc.
  • Excellentes compétences en programmation de scripts et de frameworks ML (typiquement python)
  • Excellentes compétences en communication
  • Expérience des outils de visualisation de données
  • Expérience avec des données vidéo et d'image
  • Bonne aptitude au travail en équipe
Pourquoi Maya HTT?
  • Horaires de travail flexibles et possibilités de télétravail. Bureau au centre-ville de Montréal, à 2 minutes de marche du métro Atwater.
  • Poste permanent et salaire de base concurrentiel.
  • Assurances entièrement payées par l'employeur et couverture dès le premier jour d’emploi: assurance médicale, dentaire, vie, invalidité à court et à long terme.
  • Épargne-Retraite: Régime REER collectif / RPDB avec contributions de l'employeur, ouvert à la participation dès le premier jour d’emploi.
  • Évolutions de carrière: Nos plans de carrière flexibles vous permettent d'évoluer, et nous aimons promouvoir en interne.
  • Formation: Apprenez des meilleurs de l'industrie et développez vos compétences.
  • Politique de congés généreuse: Nous favorisons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à une excellente politique flexible de congés payés.
  • Programme d'intégration structuré: Nous nous investissons dans votre réussite; les membres de l'équipe vous soutiendront et vous aiderons dès vos premiers jours d’emploi.
  • Rejoignez une entreprise primée qui est reconnue dans le monde entier en tant que chef de file de l’industrie.
Expérience candidat: Entrevue téléphonique RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi

Maya HTT est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage à favoriser la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats prenant part au processus de recrutement et de sélection.