Ingénieur principal, Grand livre auxiliaire et plateformes de données liées à la communication d’information d’entreprise
2 weeks ago
Nous sommes à la recherche d’ingénieurs qui s’intéressent sérieusement aux pratiques agiles et qui adorent relever des défis pour la construction de systèmes de données robustes et évolutifs qui cadrent avec la stratégie relative aux données d’entreprise.
En tant qu’ingénieur principal des données, vous travaillerez au sein d’une équipe qui dirige la conception et la mise en œuvre de la plateforme de données d’Investissements RPC afin de répondre aux besoins stratégiques en matière de données liées aux grands livres auxiliaires et à l’ABOR (registre comptable), et aux besoins de l’entreprise en matière de production de rapports, y compris les magasins de données, les rapports et la veille stratégique. Vous développerez des capacités en matière de données et appuierez un large éventail de flux de données et d’applications afin de faire progresser les décisions de placement fondées sur les données de la caisse et d’offrir des programmes de transformation.
En étroite collaboration avec les professionnels des placements, vous observerez de quelle façon votre contribution dégage une valeur à long terme pour la caisse du RPC, dans l’intérêt des 20 millions de cotisants et de bénéficiaires du RPC. Vous serez encouragé à faire preuve d’un esprit d’entreprise et d’innovation afin de répondre aux exigences opérationnelles complexes dans le secteur des placements.
Qualifications
- Diplôme universitaire en génie ou en informatique, de préférence.
- Expérience avec les données et l’analytique AWS, les plateformes de données infonuagiques, les entrepôts de données, la veille stratégique, les lacs de données et les produits analytiques.
- Expérience de l’utilisation de langages d’interrogation de bases de données et d’entrepôts de données infonuagiques/bases de données MPP (Redshift/Spectrum, Snowflake, etc.).
- Expérience de la planification de travaux en lots, en tirant parti d’Apache Airflow, d’AWS EMR, de PySpark, de YARN, d’EKS, de S3, de HDFS, d’AWS Athena, d’AWS Glue, de Lakeformation et d’AWS Step Functions.
- Expérience de l’élaboration d’interfaces exploratoires de données à l’aide de blocs-notes (JupyterHub/Lab, Enterprise Gateway, Matplotlib, Plotly/Dash, etc.) et de l’intégration de Spark à l’aide de Livy et Sparkmagic.
- Expérience de la modélisation, de l’architecture, de l’ingénierie et de l’analyse des données et connaissance des outils d’extraction, de transformation et de chargement [ETL] des données, de l’entreposage des données et de l’architecture des mégadonnées, et des rapports/de l’analyse de veille stratégique.
- Doit avoir de l’expérience dans la modélisation des données, la conception et le développement de la visualisation de données, y compris avec les anciennes constructions ETL et ELT modernes et les outils de veille stratégique comme Tableau, QlikView, etc.
- Connaissance des approches infonuagiques pour créer des applications de données rapides, souples et rentables sur n’importe quel lac de données, des systèmes de gestion de bases de données à source ouverte orientés colonnes et des moteurs de traitement analytique en ligne pour les mégadonnées (comme Clickhouse, Apache Kylin, Apache Pinot, etc.).
- Expérience avec le DataOps et diverses pratiques de livraison continue pour déployer, soutenir et exploiter des pipelines de données.
- Capacité à travailler dans un environnement favorisant l’esprit d’entreprise et à faire preuve d’initiative.
- Aptitude manifeste à composer avec des concepts abstraits et concrets et à les rapprocher en fonction de l’auditoire et du contexte, de préférence.
- Compréhension rapide de la dynamique organisationnelle et des priorités de gestion et capacité à travailler efficacement au sein d’une société axée sur les résultats qui évolue rapidement.
- Excellentes compétences pour faciliter les choses, négocier, établir des liens interpersonnels, communiquer et collaborer avec les autres.
- Intérêt pour le secteur financier.
- Capacité à incarner les principes directeurs d’Investissements RPC en matière d’intégrité, de collaboration et d’excellence du rendement.
Informations complémentaires
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À RPC Investissements, nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions d’emploi fondé sur les capacités.
Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus d’embauche.
Notre engagement en matière d’inclusion et de diversité :
En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés, nous nous assurons d’offrir un milieu inclusif et accessible à tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple, du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles), n’hésitez pas à nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y répondre.
Avertissement :
RPC Investissements n’accepte pas les curriculum vitæ acheminés par les agences de placement, les chasseurs de têtes ou les fournisseurs de services de recrutement avec lesquels il n’a pas conclu d’entente contractuelle formelle. Nos ententes de services de recrutement visent à répondre à des besoins précis et ne s’appliquent pas au présent avis ni aux offres d’emploi affichées sur le site Web. Tout CV ou renseignement reçu d’un fournisseur qui n’est pas autorisé par RPC Investissements à envoyer des CV pour le présent avis ou le site Web sera considéré comme non sollicité et ne sera pas examiné. RPC Investissements ne rémunère pas les recommandations ni les placements et ne verse pas d’honoraires lorsqu’il reçoit des CV ou des renseignements non sollicités.
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Analyste Principal Des Activités, Systèmes
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