Spécialiste principal(e) en ingénierie de données

Spécialiste principal(e) en ingénierie de données Join to apply for the Spécialiste principal(e) en ingénierie de données role at Co-operators Assurance et services financiers Entreprise: GCLService: Technologies de l’informationCatégories d’emplois: Poste permanent à temps pleinModèle de travail: HybrideLangue: Le ou la titulaire de ce poste travaille en anglais.Renseignements supplémentaires : Ce(s) poste(s) est/sont actuellement vacant. Opporunité et contexte La spécialiste principale ou le spécialiste principal en ingénierie de données dirige l’élaboration et l’optimisation des produits de données et assure la fiabilité et la performance des processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC). Ce poste exige un niveau élevé d’autonomie pour la gestion de pipelines de données complexes ainsi que la capacité de collaborer avec des partenaires clés, d’aider les collègues novices et de fournir des données de grande qualité pour l’analyse et la prise de décisions. Comment vous créez un impact De manière autonome et en guidant les collègues juniors : Exécuter l’extraction, l’épuration et le rapprochement de données et en évaluer les caractéristiques, par exemple leur qualité. Créer et interpréter un modèle de données physique et logique. Utiliser les outils d’ingénierie des données pour procéder aux requêtes de données (p. ex. SQL), au traitement des données (p. ex. pySpark, procédures stockées) et au stockage des données (p. ex. ADLS). Contribuer à la création de solutions de données (pipelines de données, API, etc.). Représenter les données à l’aide d’outils de visualisation par l’ajout d’une couche sémantique. Appliquer de manière proactive les optimisations de performance et la surveillance des solutions de données, telles que les alertes. De manière autonome et en guidant les collègues juniors : Utiliser les plateformes DevOps (p. ex. GitHub) et gérer le déploiement d’infrastructures au moyen d’un codage (p. ex. Terraform). Configurer et utiliser les pipelines d’intégration, de livraison et de déploiement en continu (CI/CD) et notre infrastructure (p. ex. environnements Databricks) afin d’élaborer et de déployer adéquatement des solutions de données. Promouvoir et respecter les exigences en matière de sécurité des plateformes et des environnements utilisés par nos solutions de données. Livrer un code prêt pour la production (p. ex. aucune dette technique, utilisation des bons cadres). Cerner les occasions de collaborer, d’innover et de prendre des décisions fondées sur des données avec l’objectif ultime d’apporter de la valeur à l’entreprise. Établir des partenariats avec des parties prenantes de l’entreprise et du secteur des technologies pour créer de la valeur commerciale. Comment vous brillez Vous mettez votre esprit novateur au service de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et vous possédez la capacité d’influer sur le changement, en accordant la priorité aux besoins de la clientèle. Vous faites preuve d’esprit critique pour reconnaître les hypothèses, évaluer les arguments, tirer des conclusions et proposer des solutions de façon proactive. Vous possédez de solides compétences en communication vous permettant de transmettre clairement les messages et d’explorer différents points de vue. Vous établissez des relations de confiance et conseillez vos collègues de manière à favoriser leur perfectionnement. Pour joindre notre équipe Vous avez un diplôme en informatique, en systèmes de l’information ou dans un domaine connexe. Un diplôme d’études supérieures est un atout. Vous avez 3 à 5 ans d'expérience dans un poste lié aux données. Vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données, avec une expérience dans la conception de plateformes et de produits de données modernes. Vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de solutions de données (Azure de préférence). Connaissance approfondie de la modélisation de données, des processus d’ETC, des concepts d’entreposage de données et des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie et d’analytique des données. Une vaste expérience pratique avec Azure PaaS constitue un atout : ADLS, Azure Databricks, Microsoft Fabric, ADF, Synapse, Event Hub, APIM, Key Vault, SQL et Purview. Excellentes compétences en gestion de projet accompagnées de l’aptitude à prioriser et à gérer simultanément des priorités multiples. Excellentes compétences en communication verbale et écrite et habitude de faire des présentations devant des publics de petite et de grande taille. Ce que vous devez savoir Vous aurez à vous déplacer occasionnellement. Si votre candidature est retenue, nous procéderons à la vérification de votre solvabilité et de vos antécédents judiciaires comme condition d’embauche. Comment vous en bénéficiez Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière. Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille. Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail. Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité. En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective, du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées. #J-18808-Ljbffr