Applied AI Research Scientist

Location: Quebec City, CanadaDans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.**Applied AI Research Scientist - Operations Research / Scientifique en IA Appliquée - Recherche Opérationnelle*****Québec City, QC (Hybride)*****Résumé du poste**Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux Thales recherche et développe actuellement des solutions logicielles interactives de planification et d'optimisation qui visent à tirer parti de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision sous contraintes dans divers domaines d’application. Ceux-ci incluent notamment l’ordonnancement de projets de réfection de navires militaires, la planification long terme de la maintenance préventive d’équipement de défense, l'optimisation de topologie des réseaux pour la fusion de données dans des environnements contraints et la planification de missions multi-drones de lutte anti-sous-marine. Le candidat peut donc s'attendre à travailler sur des cas d'utilisation d'optimisation innovants et stimulants pour différents clients potentiels et utilisateurs finaux. Par conséquent, le candidat doit posséder une solide expérience en recherche opérationnelle, optimisation, modélisation de contraintes et en mathématiques appliquées.**Fonctions essentielles**Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en IA pour Recherche Opérationnelle est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial. Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche opérationnelle et l’optimisation. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens. Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.Responsabilités du Scientifique en IA appliquée: • Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques. • Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes. • Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.• Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes. • Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions. • Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales. • Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces.**Exigences minimales**• Maîtrise / Doctorat en génie industriel, en génie logiciel, en informatique, en mathématiques, ou dans un domaine connexe; • Connaissances approfondies en modélisation mathématique et optimisation combinatoire; • Connaissance approfondie en développement d'algorithmes d'optimisation sous contraintes de type MILP (programmation linéaire en nombres entiers) et CP (programmation par contraintes); • Connaissance générale en optimisation (heuristiques, méta-heuristiques, etc.); • Intérêt et expérience avérés pour l'IA d'un point de vue algorithmique et d'un point de vue système; • Connaissance approfondie du langage de modélisation MiniZinc (et son interface Python); • Expérience avec les solveurs Chuffed, OR-Tools, SCIP et/ou CPLEX; • Bonne expérience en développement de scripts et algorithmes en Python; • Compétences d’utilisation d’environnements de développement logiciel (Git, GitLab, Jira);• Expérience en manipulation de fichiers de type JSON et CSV; • Connaissance pratique du système d'exploitation Linux ou Windows Subsystem Linux; • Intérêt pour la recherche appliquée pour des domaines et problèmes variés (ordonnancement, planification, problèmes d'allocation, etc.); • Volonté de contribuer dans un environnement axé sur l'équipe, et intérêt pour le travail avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, designers UI/UX, stratèges); • Capacités de leadership démontrées dans des organisations scolaires, civiles ou commerciales; • Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes; • Compétences éprouvées en communication scientifique verbale et écrite (conférences, présentations, publications, etc.); • Maîtrise du français (parlé et écrit).**Qualifications souhaitables**• 2#J-18808-Ljbffr