Architecte de Données

Contexte

Dans le cadre d’une acquisition et de l’intégration de nouvelles activités, notre client mène une transition opérationnelle visant à intégrer plusieurs services et systèmes au sein de son environnement technologique. Le mandat porte spécifiquement sur le volet « données » de cette transformation : stratégie et migration des données opérationnelles et historiques, intégration des données, livraison des rapports, qualité des données et accompagnement des équipes techniques et Data-BI. La personne retenue interviendra de la définition de la stratégie jusqu’au soutien à la mise en œuvre des solutions.

Responsabilités

• Comprendre les objectifs du projet et définir l’ensemble des besoins et requis liés aux données.
• Recueillir, analyser et documenter les besoins opérationnels liés notamment aux clients, utilisateurs et fournisseurs.
• Identifier les besoins financiers ainsi que les besoins de consultation des données opérationnelles et historiques.
• Définir les besoins de suivi, de reddition de comptes, de SLA et de BI.
• Recenser et documenter les besoins relatifs aux rapports opérationnels et contractuels.
• Traduire les exigences contractuelles, réglementaires et de conformité en requis de données.
• Définir et proposer une stratégie de migration des données précisant le périmètre des données opérationnelles et historiques à migrer, les systèmes cibles et le séquencement.
• Définir les vagues de migration, les scénarios de bascule, les besoins de coexistence des systèmes et les stratégies de décommissionnement.
• Définir la stratégie de livraison des rapports opérationnels et contractuels vers les différentes plateformes cibles, notamment Salesforce et les solutions de BI.
• Présenter les stratégies et recommandations aux parties prenantes et aux instances de gouvernance du projet et contribuer à leur approbation.
• Élaborer et piloter un plan d’activités détaillé couvrant le volet données et rapports.
• Réaliser les analyses détaillées nécessaires au développement et à la mise en place des solutions.
• Réaliser la correspondance source-cible (mapping) et définir les règles de transformation, de nettoyage, de dédoublonnage et de réconciliation des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour les activités liées aux données.
• Collaborer avec les équipes Data-BI afin de transmettre et préciser les besoins concernant l’écosystème de données, notamment Databricks.
• Documenter et transmettre les besoins aux équipes responsables de Salesforce, de la BI et des plateformes de données.
• Identifier les risques et enjeux associés aux données et proposer les mesures de mitigation appropriées.

Livrables

• Documentation complète des besoins et requis liés aux données.
• Inventaire des rapports opérationnels et contractuels existants.
• Stratégie de migration des données et de livraison des rapports.
• Plan d’activités détaillé couvrant les volets données et rapports.
• Analyses détaillées nécessaires à la mise en œuvre, incluant le mapping source-cible et les règles de transformation.
• Documentation des besoins à transmettre aux équipes Salesforce et Data-BI.
• Définition des contrôles de qualité, de validation et de réconciliation nécessaires à la migration.

Profil Recherché

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, statistiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
• Minimum de 10 ans d’expérience en analyse, gestion et architecture de données.
• Expérience significative dans la réalisation de plusieurs mandats de migration ou de conversion de données de bout en bout, incluant les données opérationnelles et historiques.
• Expérience dans des contextes de fusion, d’acquisition, d’intégration organisationnelle ou de remplacement de systèmes.
• Expérience démontrée dans la définition de stratégies de migration : périmètre, séquencement, vagues, bascule, coexistence des systèmes et décommissionnement.
• Expérience dans la présentation et la défense de recommandations auprès de parties prenantes et d’instances de gouvernance.
• Expérience en analyses détaillées de données : mapping source-cible, règles de transformation, nettoyage, dédoublonnage et réconciliation.
• Expérience de collaboration avec des équipes de développement et Data-BI dans un environnement Agile.
• Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de l’assistance ou des services financiers constitue un atout.

Compétences Techniques

• Excellente maîtrise de SQL.
• Solide maîtrise de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique.
• Bonne compréhension des méthodes et outils de migration et d’intégration de données : ETL/ELT,