Ingénieur ou ingénieure en science des données

La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

Ville: Ottawa

Unité organisationnelle: Technologies numériques

Classification: CS-3

Durée de l'emploi: Durée déterminée

Durée: 2 years

Exigences linguistiques: Anglais ou Français

Modalités De Travail

En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste pourrait être admissible à un régime de travail hybride (combinaison de télétravail et de travail sur place).

Au CNRC, nous reconnaissons que les candidats et candidates autochtones peuvent avoir des liens importants avec leur communauté et vous pouvez être éligible à une exception à ce régime de travail. D'autres modalités de travail peuvent également être envisagées pour répondre aux besoins des candidats et candidates. Pour en savoir plus concernant à ce sujet, veuillez vous adresser à l’équipe d’embauche du CNRC, en utilisant les coordonnées ci-dessous.

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2026 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes

Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

Nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) en science des données pour appuyer notre Centre de recherche en technologies numériques (TN). La personne retenue partagera nos valeurs fondamentales : l’intégrité, l’excellence, le respect et la créativité.

Sous la supervision du chef d’équipe du Centre d’analyse des données, le ou la titulaire du poste contribuera à la prestation de services d’analyse de données au sein du CNRC et à des clients externes.

L’ingénieur Ou L’ingénieure En Science Des Données Collaborera Avec Les Scientifiques Des Données De L’équipe Afin De Soutenir Le Développement De Modèles D’apprentissage Automatique Personnalisés Et D’autres Produits De Données Pour Les Clients. Afin D’appuyer Le Développement Et La Livraison De Projets Aux Clients, La Personne Sélectionnée Devra Posséder Une Compréhension Approfondie Des Flux De Travail En Science Des Données Ainsi Qu’une Expertise Technique En Matière D’architectures De Solutions Et D’ingénierie Des Données. Les Rôles Et Les Responsabilités De L’ingénieur Ou De L’ingénieure En Science Des Données Peuvent Inclure Les Suivants

• Collaborer avec les scientifiques des données, les chercheuses et chercheurs en IA et les parties prenantes des clients pour définir des stratégies techniques et des plans de mise en œuvre qui répondront aux défis commerciaux des clients.
• Concevoir des architectures de solutions évolutives, sécurisées et maintenables permettant aux clients d’adopter, de tester et d’exploiter des technologies basées sur l’IA et les données.
• Créer et maintenir les couches d’ingestion, de transformation, de stockage et d’accès aux données pour soutenir les applications d’apprentissage automatique, d’analytique, de visualisation et d’aide à la décision.
• Conditionner les prototypes d’IA et de science des données en solutions utilisables pour les clients (applications web, des tableaux de bord, API, conteneurs, documentation, composants prêts pour le déploiement).
• Diriger le développement de composantes techniques clés pour des projets multidisciplinaires, en veillant à leur alignement avec les objectifs du projet, les exigences des clients, les at