Ingénieur(e) En Gestion De Données ML Montreal,Quebec,Canada IT Posted a day ago

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789093## Faites Carrière Avec NousÀ l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide à l'immigration ni de parrainage pour ce poste, que ce soit maintenant ou à l'avenir.###

À propos
de l'opportunitéCe poste est basé à Montréal et se situe à l'intersection de la gestion des données, du MLOps et de l'ingénierie de plateformes infonuagiques hybrides en entreprise. Vous contribuerez à concevoir, construire et exploiter les plateformes fondamentales qui permettent les charges de travail liées aux données et à l'apprentissage automatique dans des environnements sur site et en nuage public, avec un accent fort sur la gouvernance, la sécurité et l'expérience des développeurs.### Ce que vous ferez
* Concevoir et activer des plateformes de gestion des données/MLOps et des fondations infonuagiques hybrides d'entreprise, incluant les zones d'atterrissage, les contrôles d'accès, l'application des politiques, la connectivité et le libre-service gouverné.
* Collaborer avec les architectes d'entreprise pour définir des visions techniques et des feuilles de route pour les initiatives de gestion des données, MLOps et infonuagique hybride.
* Développer des flux CI/CD avancés avec des contrôles automatisés pour la dérive de modèles, les tests de biais et la validation de la qualité des données.
* Créer des modules d'Infrastructure-as-Code réutilisables (ex. : Terraform) pour les zones d'atterrissage, les fondations réseau, l'intégration des identités et les contrôles de sécurité.
* Gérer des flux de données sécurisés et auditables, en mettant en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité (masquage des données personnelles, tokenisation, suivi de provenance).
* Agir en tant que leader technique et mentor pour les ingénieurs juniors, en favorisant les meilleures pratiques en ingénierie et en opérations.
* Appliquer et faire évoluer les pratiques SRE/DevOps/SecOps, incluant la surveillance, l'observabilité de bout en bout et les écosystèmes IaC basés sur GitOps.### Ce que vous apportez
* Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou domaine connexe; une maîtrise est un atout.
* Niveau sénior : 5 à 8 ans d'expérience progressive; Niveau expert : 10 ans et plus en ingénierie de plateformes infonuagiques, architecture hybride, ingénierie des données ou MLOps.
* Expérience démontrée avec les zones d'atterrissage gouvernées sur AWS, Azure ou GCP.
* Maîtrise de Python, Go et SQL; expérience avec Docker, Kubernetes, Helm/Flux et les outils GitOps.
* Expérience avec les outils d'orchestration de données (Apache Airflow, Dagster), les plateformes de données (Apache Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake) et les environnements ML (SageMaker, Vertex AI ou équivalent).
* Excellentes aptitudes en communication, esprit collaboratif et curiosité pour les nouvelles technologies.## Grow With UsAt this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.### About the OpportunityBased in Montreal, this role sits at the intersection of Data Management, MLOps, and enterprise hybrid-cloud platform engineering. You will help design, build, and operate the foundational platforms that enable data and machine learning workloads across on-premises and public-cloud environments, with a strong emphasis on governance, security, and developer experience.### What You Will Do
* Architect and enable Data Management/MLOps platforms and enterprise hybrid-cloud foundations, including landing zones, access controls, policy enforcement, connectivity, and governed self-service.
* Collaborate with enterprise architects to define technical visions and roadmaps for Data Management, MLOps, and hybrid-cloud initiatives.
* Develop advanced CI/CD workflows with automated gates for model drift, bias testing, and data quality validation.
* Build reusable Infrastructure-as-Code modules (e.g., Terraform) for landing zones, network foundations, identity integration, and security controls.
* Manage secure, auditable data flows across internal and third-party services, implementing governance and lineage capabilities (PII masking, tokenization, provenance tracking).
* Serve as a technical leader and mentor for junior engineers, fostering best practices in engineering, design, and operations.
* Apply and evolve SRE/DevOps/SecOps practices, including end-to-end observability and GitOps-based IaC ecosystems.### What You Will Bring
* Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field; a master's degree is a strong asset.
* Senior level: 5–8 years of progressive experience; Expert level: 10+ years in cloud platform engineering, hybrid-cloud architecture, data engineering, or MLOps.
* Demonstrated experience with governed landing zones on AWS, Azure, or GCP.
* Proficiency in Python, Go, and SQL; hands-on experience with Docker, Kubernetes, Helm/Flux, and GitOps tools.
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