Conseiller·ère expert·e cybersécurité intelligence artificielle

Conseiller·ère expert·e cybersécurité intelligence artificielle

• Statut d'employé: Permanent

Vidéotron , l’une des principales entreprises de télécommunication au Canada, entretient un lien unique et privilégié avec la population et est d’ailleurs tenue en haute estime par ces client·es étant l’entreprise de télécommunication la plus admirée des Québécois·es.

Travailler chez Vidéotron c’est se joindre à une entreprise à la fine pointe de la technologie en croissance constante. C’est aussi se joindre à des équipes chevronnées, multidisciplinaires et prêtes à partager leur savoir.

L’Architecte cybersécurité spécialiste en intelligence artificielle définit et fait évoluer le cadre permettant une adoption sécuritaire, responsable et durable de l’IA au sein de l’organisation. Cette personne est imputable du cadre de gouvernance et de l’architecture de référence de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Ses orientations, standards et garde-fous lient l’ensemble des secteurs et ont des répercussions au-delà de son unité.

Reconnu·e comme expert·e de pointe et référence, tant à l’interne qu’auprès des partenaires et du marché, elle collabore avec la haute direction à l’établissement de la stratégie d’encadrement de l’IA et influence les décisions d’investissement, les arbitrages de portefeuille et l’appétit au risque de l’organisation. Elle assure l’alignement entre les objectifs d’affaires, les architectures technologiques, la cybersécurité, la gouvernance, la conformité et la gestion des risques liés à l’IA générative, aux agent·e·s autonomes et aux plateformes d’IA. Elle anticipe l’évolution des enjeux internes et externes et influence les orientations stratégiques de l’organisation à court, moyen et long terme en matière d’intelligence artificielle.

• Définir et faire évoluer les cadres de gouvernance de l’IA : rôles, responsabilités, processus décisionnels, politiques, standards et garde-fous encadrant l’IA générative et les agent·e·s intelligents afin d’éclairer la haute direction quant aux risques et aux opportunités.
• Définir les architectures de référence des plateformes d’IA, des agent·e·s autonomes, des services de modèles et des solutions RAG, et en assurer l’intégration cohérente à l’architecture d’entreprise.
• Identifier et évaluer les risques technologiques, de cybersécurité, opérationnels, réglementaires et éthiques des systèmes d’IA, définir les mesures d’atténuation appropriées et émettre les avis de risques et d’architecture.
• Définir les exigences de sécurité applicables aux modèles, aux agent·e·s, aux données, aux API et aux plateformes d’IA, et promouvoir l’application des principes Security by Design et Responsible AI by Design.
• Définir les contrôles de gestion des identités, de protection des données, de journalisation, de traçabilité et d’observabilité des agent·e·s intelligents.
• Évaluer les risques liés aux fournisseurs d’IA (souveraineté des données, dépendance technologique, concentration des services) et participer à leur sélection et à leur homologation.
• Exercer l’autorité fonctionnelle permettant d’émettre des avis d’architecture et de risques ainsi que de recommander l’homologation, la dérogation, la suspension ou l’arrêt d’une initiative d’IA, et en assumer les conséquences.
• Cerner, définir et résoudre de façon proactive les problèmes les plus complexes du domaine en recourant à des approches novatrices lorsque les solutions existantes sont insuffisantes.
• Contribuer à la surveillance des modèles et des agent·e·s ainsi qu’à la gestion des incidents impliquant l’IA, en collaboration avec les équipes de sécurité et d’opérations.
• Accompagner les secteurs d’affaires et technologiques dans l’adoption responsable de l’IA, agir à titre d’expert·e-conseil auprès de la haute direction et représenter l’organisation auprès des instances de gouvernance, des partenaires, des organismes de réglementation et des fournisseurs d’IA.
• Assurer une veille stratégique des tendances, normes, pratiques émergentes et cadres réglementaires liés à l’intelligence artificielle afin de recommander les ajustements requis aux orientations de l’organisation.
• Définir les mécanismes de gouvernance du cycle de vie des modèles d’IA, incluant leur validation, leur surveillance, la gestion de leur évolution et leur retrait lorsque requis.
• Diplôme universitaire en informatique, en génie ou dans un domaine pertinent, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience;
• Minimum de 12 années d’expérience en architecture, cybersécurité, gouvernance ou gestion des risques TI, dont 3 années liées à l’IA ou aux technologies émergentes;
• Expérience reconnue d’élaboration d’orientations stratégiques et de cadres de gouvernance dans des environnements complexes et multidisciplinaires;
• Certification pertinente (CISSP, CISM, TOGAF, SABSA ou équiv